سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت سیستم‌های خودکار برای تحلیل نظرات مسافران با NLP

کتاب ساخت سیستم‌های خودکار برای تحلیل نظرات مسافران با NLP

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های خودکار برای تحلیل نظرات مسافران با NLP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل نظرات مسافران
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. مفاهیم کلیدی در NLP
  • 4. شناخت و پیش‌پردازش متن
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 6. حذف نویز و کاراکترهای اضافی
  • 7. تبدیل متن به حروف کوچک
  • 8. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 9. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
  • 10. توکن‌سازی (Tokenization) و قطعه‌بندی جملات
  • 11. ساخت واژگان (Vocabulary) و شمارش فراوانی کلمات
  • 12. مدل‌سازی زبانی
  • 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram Models)
  • 14. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل نظرات
  • 15. استخراج ویژگی از متن
  • 16. روش‌های Bag-of-Words (BoW)
  • 17. روش‌های TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 18. تضمین‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 19. Word2Vec و GloVe
  • 20. کاربرد Word Embeddings در تحلیل نظرات
  • 21. دسته‌بندی متون (Text Classification)
  • 22. الگوریتم‌های دسته‌بندی ساده
  • 23. رگرسیون لجستیک برای دسته‌بندی متون
  • 24. ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای دسته‌بندی متون
  • 25. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 26. شبکه‌های عصبی برای دسته‌بندی متون
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 29. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM) و واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 30. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی
  • 31. معیارهای دقت، صحت و بازیابی (Precision, Recall)
  • 32. امتیاز F1 و ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 33. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 34. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 35. مبانی تحلیل احساسات
  • 36. روش‌های مبتنی بر واژگان (Lexicon-based)
  • 37. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 38. مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات
  • 39. تشخیص جنبه‌محور احساسات (Aspect-based Sentiment Analysis)
  • 40. کاربرد تحلیل احساسات در صنعت گردشگری
  • 41. شناسایی موضوعات (Topic Modeling)
  • 42. الگوریتم لاتنت دیریکله تخصیص (LDA)
  • 43. تفسیر نتایج مدل‌سازی موضوعات
  • 44. کاربرد شناسایی موضوعات در بهبود خدمات مسافران
  • 45. استخراج موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 46. کاربرد NER در تحلیل نظرات مسافران
  • 47. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 48. روش‌های آماری برای خلاصه‌سازی
  • 49. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی
  • 50. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 51. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 52. مبانی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 53. کاربرد در پلتفرم‌های سفر
  • 54. تجزیه و تحلیل روندها و الگوهای پنهان
  • 55. یادگیری تقویتی در NLP
  • 56. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 58. تطبیق مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 59. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 60. ابزارها و کتابخانه‌های NLP برای فارسی
  • 61. آشنایی با NLTK و spaCy
  • 62. استفاده از کتابخانه‌های فارسی‌زبان
  • 63. مبانی استقرار مدل‌های NLP
  • 64. ساخت API برای مدل‌های تحلیل نظرات
  • 65. پلتفرم‌های ابری برای استقرار مدل‌ها
  • 66. امنیت داده‌ها در تحلیل نظرات مسافران
  • 67. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 68. ملاحظات اخلاقی در NLP
  • 69. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 70. روش‌های کاهش سوگیری
  • 71. کاربرد NLP در بهبود تجربه مشتری
  • 72. تحلیل بازخورد مشتریان در پلتفرم‌های رزرو
  • 73. بهینه‌سازی محتوای وب‌سایت‌های گردشگری
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر NLP
  • 75. پیش‌بینی نیازهای آتی مسافران
  • 76. مقایسه رویکردهای مختلف در تحلیل نظرات
  • 77. مطالعات موردی در صنعت گردشگری
  • 78. آینده NLP در تحلیل نظرات مسافران
  • 79. نوآوری‌های جدید در پردازش زبان طبیعی
  • 80. چالش‌های پیش رو در NLP
  • 81. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 82. ساخت یک سیستم تحلیل نظرات ساده
  • 83. توسعه یک مدل تحلیل احساسات پیشرفته
  • 84. پیاده‌سازی سیستم شناسایی موضوعات برای نظرات هتل‌ها
  • 85. بکارگیری NLP در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 86. تحلیل نظرات در مورد جاذبه‌های گردشگری
  • 87. بهبود رابط‌های کاربری مبتنی بر زبان طبیعی
  • 88. کاربرد NLP در ترجمه ماشینی برای مسافران
  • 89. توسعه چت‌بات‌های هوشمند برای پشتیبانی مسافران
  • 90. تحلیل داده‌های حجیم نظرات مسافران
  • 91. ارائه گزارش‌های تحلیلی جامع
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در صنعت گردشگری
  • 93. استفاده از NLP برای کشف روندهای نوظهور
  • 94. بهینه‌سازی مسیرهای سفر بر اساس نظرات
  • 95. تحلیل رقبا با استفاده از NLP
  • 96. تأثیر NLP بر تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در گردشگری
  • 97. چارچوب‌های ارزیابی سیستم‌های NLP
  • 98. نکات پیشرفته در مدل‌سازی زبانی
  • 99. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 100. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل نظرات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.