سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیشرفت‌های یادگیری تقویتی عمیق در مدیریت حمل و نقل هوشمند ملی

کتاب پیشرفت‌های یادگیری تقویتی عمیق در مدیریت حمل و نقل هوشمند ملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفت‌های یادگیری تقویتی عمیق در مدیریت حمل و نقل هوشمند ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی با مدل و بدون مدل
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق: ادغام شبکه‌های عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در یادگیری تقویتی
  • 11. معماری‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 12. الگوریتم DQN و مشتقات آن
  • 13. الگوریتم Policy Gradients
  • 14. الگوریتم Actor-Critic
  • 15. الگوریتم A3C
  • 16. الگوریتم PPO
  • 17. الگوریتم SAC
  • 18. یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 19. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 20. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی
  • 21. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 22. مبانی مدیریت حمل و نقل هوشمند
  • 23. معماری سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 24. سنسورها و جمع‌آوری داده در حمل و نقل
  • 25. پردازش داده‌های حمل و نقل
  • 26. تحلیل رفتار ترافیک
  • 27. پیش‌بینی جریان ترافیک
  • 28. مدل‌سازی پویایی ترافیک
  • 29. بهینه‌سازی سیگنال‌های ترافیکی
  • 30. مدیریت تقاضای حمل و نقل
  • 31. سیستم‌های حمل و نقل عمومی هوشمند
  • 32. حمل و نقل اشتراکی هوشمند
  • 33. وسایل نقلیه خودران و یادگیری تقویتی
  • 34. ادغام وسایل نقلیه خودران در شبکه حمل و نقل
  • 35. مدیریت ناوگان حمل و نقل هوشمند
  • 36. بهینه‌سازی مسیر در حمل و نقل هوشمند
  • 37. مدیریت اضطراری در حمل و نقل
  • 38. امنیت در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 39. حریم خصوصی داده در حمل و نقل هوشمند
  • 40. استانداردهای ملی در حمل و نقل هوشمند
  • 41. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص منابع حمل و نقل
  • 42. یادگیری تقویتی برای مدیریت تقاطع‌های هوشمند
  • 43. یادگیری تقویتی برای کنترل ترافیک در زمان واقعی
  • 44. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی ازدحام ترافیک
  • 45. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی وسایل نقلیه عمومی
  • 46. یادگیری تقویتی برای مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 47. یادگیری تقویتی برای مسیریابی وسایل نقلیه اضطراری
  • 48. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 49. یادگیری تقویتی برای بهبود ایمنی ترافیک
  • 50. یادگیری تقویتی برای مدیریت حوادث ترافیکی
  • 51. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 52. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 53. یادگیری تقویتی برای تحلیل هزینه‌های حمل و نقل
  • 54. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی لجستیک ملی
  • 55. یادگیری تقویتی برای مدیریت زنجیره تأمین هوشمند
  • 56. یادگیری تقویتی برای تخصیص بهینه بار در حمل و نقل
  • 57. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی نیازهای حمل و نقل
  • 58. یادگیری تقویتی برای مدیریت حمل و نقل هوایی
  • 59. یادگیری تقویتی برای مدیریت حمل و نقل ریلی
  • 60. یادگیری تقویتی برای مدیریت حمل و نقل دریایی
  • 61. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل درون‌شهری و برون‌شهری
  • 62. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه حمل و نقل ملی
  • 63. یادگیری تقویتی برای تحلیل پیامدهای اقتصادی حمل و نقل
  • 64. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک در حمل و نقل
  • 65. یادگیری تقویتی برای توسعه پایدار حمل و نقل
  • 66. یادگیری تقویتی برای ارزیابی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل
  • 67. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی سناریوهای حمل و نقل
  • 68. یادگیری تقویتی برای بهبود تجربه کاربری در حمل و نقل
  • 69. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در شرایط خاص (مانند رویدادهای بزرگ)
  • 70. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ارتباطات خودرو-به-خودرو (V2V)
  • 71. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ارتباطات خودرو-به-زیرساخت (V2I)
  • 72. یادگیری تقویتی برای مدیریت سیستم‌های حمل و نقل هوشمند ادغام شده
  • 73. یادگیری تقویتی برای تحلیل داده‌های بزرگ در حمل و نقل
  • 74. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری در داده‌های حمل و نقل
  • 75. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تغییرات تقاضا
  • 76. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی خدمات حمل و نقل اضطراری
  • 77. یادگیری تقویتی برای مدیریت حمل و نقل در مناطق کمتر توسعه‌یافته
  • 78. یادگیری تقویتی برای ارزیابی تأثیر سیاست‌های حمل و نقل
  • 79. یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی رفتار انسانی در ترافیک
  • 80. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی تعمیر و نگهداری زیرساخت
  • 81. یادگیری تقویتی برای مدیریت حمل و نقل در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 82. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی و مدیریت تراکم ترافیکی در مناطق خاص
  • 83. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص بودجه در حمل و نقل
  • 84. یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی تعاملات بین حالت‌های مختلف حمل و نقل
  • 85. یادگیری تقویتی برای مدیریت و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل چندوجهی
  • 86. یادگیری تقویتی برای ارزیابی و کاهش اثرات زیست‌محیطی حمل و نقل
  • 87. یادگیری تقویتی برای بهبود مدیریت پسماند در حمل و نقل
  • 88. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی پروازها و قطارها
  • 89. یادگیری تقویتی برای مدیریت حمل و نقل بار در بنادر و گمرکات
  • 90. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در وسایل نقلیه عمومی
  • 91. یادگیری تقویتی برای مدیریت و تخصیص بهینه خودروهای امدادی
  • 92. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی و مدیریت اختلالات در شبکه حمل و نقل
  • 93. یادگیری تقویتی برای بهبود کیفیت خدمات حمل و نقل عمومی
  • 94. یادگیری تقویتی برای مدیریت و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل دانش‌بنیان
  • 95. یادگیری تقویتی برای ارزیابی و انتخاب فناوری‌های نوین حمل و نقل
  • 96. یادگیری تقویتی برای مدیریت حمل و نقل در مناطق شهری پرتراکم
  • 97. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی و مسیریابی خدمات تحویل
  • 98. یادگیری تقویتی برای مدیریت و بهینه‌سازی حمل و نقل مواد خطرناک
  • 99. یادگیری تقویتی برای ارزیابی و بهبود پایداری اقتصادی سیستم‌های حمل و نقل
  • 100. یادگیری تقویتی برای مدیریت و بهینه‌سازی حمل و نقل درون‌شهری با تمرکز بر حمل و نقل پاک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.