سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های شیک و مدرن

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های شیک و مدرن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های شیک و مدرن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر: پایه‌های مدل‌های زبانی
  • 3. واحدهای توجه (Attention Mechanisms) در مدل‌های زبانی
  • 4. لایه‌های انکودر و دیکودر
  • 5. پیش‌پردازش متن: توکنایزیشن و نرمال‌سازی
  • 6. کاربرد توکن‌سازهای مدرن (مانند BPE)
  • 7. بردارهای کلمه (Word Embeddings) و مفاهیم آن‌ها
  • 8. تفاوت بردارهای کلمه و بردارهای موقعیتی
  • 9. آموزش مدل‌های زبانی با پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 10. تابع هزینه (Loss Function) در آموزش مدل‌های زبانی
  • 11. بهینه‌سازها (Optimizers) و نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 12. مفهوم گرادیان و پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 13. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 14. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (مانند Perplexity)
  • 15. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 16. چرا تنظیم دقیق ضروری است؟
  • 17. انواع تنظیم دقیق: تنظیم کامل در مقابل تنظیم پارامترهای کم (LoRA)
  • 18. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های خاص دامنه
  • 19. آماده‌سازی مجموعه داده برای تنظیم دقیق
  • 20. فرمت‌بندی داده‌ها برای ورودی مدل
  • 21. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 22. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
  • 23. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 24. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 25. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 26. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 27. تنظیم دقیق برای درک مطلب (Reading Comprehension)
  • 28. تنظیم دقیق برای تولید دیالوگ (Dialogue Generation)
  • 29. تنظیم دقیق برای حفظ لحن و سبک (Tone and Style Transfer)
  • 30. تنظیم دقیق برای ایجاد لحن رسمی و سازمانی
  • 31. تنظیم دقیق برای خلق لحن دوستانه و صمیمی
  • 32. تنظیم دقیق برای لحن علمی و تخصصی
  • 33. تنظیم دقیق برای لحن داستانی و روایی
  • 34. تنظیم دقیق برای لحن خبری و تحلیلی
  • 35. تنظیم دقیق برای لحن بازاریابی و تبلیغاتی
  • 36. تنظیم دقیق برای لحن هنری و ادبی
  • 37. تنظیم دقیق برای لحن آموزشی و تربیتی
  • 38. تنظیم دقیق برای لحن مشاوره‌ای و حمایتی
  • 39. تنظیم دقیق برای لحن طنزآمیز (با احتیاط)
  • 40. تنظیم دقیق برای لحن انتقادی (با چارچوب سازنده)
  • 41. تنظیم دقیق برای ایجاد احساسات خاص در متن
  • 42. روش‌های انتخاب داده‌های مناسب برای تنظیم لحن
  • 43. اهمیت تنوع در داده‌های تنظیم دقیق
  • 44. روش‌های مقابله با سوگیری (Bias) در داده‌ها
  • 45. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 46. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 47. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instruction Tuning)
  • 48. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ فارسی
  • 50. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی فارسی
  • 51. منابع داده‌های فارسی برای تنظیم دقیق
  • 52. ابزارها و کتابخانه‌های مفید برای تنظیم دقیق (مانند Hugging Face Transformers)
  • 53. پیاده‌سازی تنظیم دقیق با PyTorch یا TensorFlow
  • 54. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی در تنظیم دقیق
  • 55. استفاده از GPU برای تسریع فرآیند تنظیم دقیق
  • 56. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های تنظیم شده
  • 57. ارزیابی کیفیت لحن تولید شده
  • 58. روش‌های ارزیابی کیفی توسط انسان
  • 59. مقایسه لحن‌های مختلف تولید شده
  • 60. بهبود مستمر لحن مدل بر اساس بازخورد
  • 61. کاربردهای عملی مدل‌های با لحن تنظیم شده
  • 62. نمونه‌های موفق از مدل‌های با لحن خاص
  • 63. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 64. ملاحظات امنیتی در مدل‌های تنظیم شده
  • 65. حفظ حریم خصوصی کاربران در داده‌های ورودی
  • 66. اصول طراحی رابط کاربری برای مدل‌های زبانی
  • 67. نکات مهم در انتخاب مدل پایه برای تنظیم دقیق
  • 68. مقایسه مدل‌های پایه مختلف (مانند GPT، Llama)
  • 69. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 70. پرهیز از ترویج محتوای نامناسب در تنظیم لحن
  • 71. رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
  • 72. ملاحظات فرهنگی در انتخاب لحن
  • 73. تأثیر لحن بر درک و پذیرش محتوا
  • 74. اصول نگارش فارسی معیار در مدل‌های زبانی
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در خلق محتوای آموزشی
  • 76. اهمیت دقت و صحت در محتوای آموزشی
  • 77. نقش مدل‌های زبانی در یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 78. تکنیک‌های ارتقاء قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 79. ملاحظات حقوقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 80. استانداردهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 81. آینده مدل‌های زبانی و تنظیم دقیق
  • 82. پژوهش‌های آتی در زمینه تنظیم لحن
  • 83. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت نشر
  • 84. مدل‌های زبانی برای کمک به نویسندگان
  • 85. تنظیم دقیق برای ایجاد شخصیت‌های داستانی
  • 86. تولید محتوای چندزبانه با لحن یکسان
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی متن-به-متن
  • 88. مفهوم Prompt Engineering
  • 89. طراحی Prompt برای دستیابی به لحن دلخواه
  • 90. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 91. ارزیابی تأثیر Prompt بر لحن خروجی
  • 92. مدیریت تناقضات در خروجی مدل
  • 93. مدل‌های زبانی برای تولید شعر و ترانه
  • 94. ملاحظات اخلاقی در تولید محتوای خلاقانه
  • 95. رعایت حقوق مؤلفان در محتوای تولید شده
  • 96. تنظیم دقیق برای کاربردهای تجاری و سازمانی
  • 97. مدل‌های زبانی در حوزه خدمات مشتریان
  • 98. مدل‌های زبانی برای دستیاران مجازی
  • 99. تکنیک‌های بهبود کارایی و سرعت مدل
  • 100. ملاحظات مربوط به مصرف انرژی در مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.