کتاب Reflected Hamiltonian Monte Carlo: بهینه‌سازی پارامترها و تنظیمات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Reflected Hamiltonian Monte Carlo: بهینه‌سازی پارامترها و تنظیمات

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق مکانیک سماوی با پرش‌های معکوس (Reflected Hamiltonian Monte Carlo)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو در بهینه‌سازی
  • 2. مبانی شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 3. اصول نمونه‌برداری تصادفی
  • 4. کاربرد نمونه‌برداری در بهینه‌سازی
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. مفهوم فضای حالت و انتقال حالت
  • 7. همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. توزیع ایستای زنجیره مارکوف
  • 9. مقدمه‌ای بر دینامیک‌های هامیلتونی
  • 10. معادلات همیلتون و فاز فضا
  • 11. قانون بقای انرژی در سیستم‌های هامیلتونی
  • 12. تبدیلات کانونی در مکانیک هامیلتونی
  • 13. انتقال از مکانیک لاگرانژی به هامیلتونی
  • 14. کاربرد دینامیک‌های هامیلتونی در شبیه‌سازی
  • 15. روش‌های عددی برای حل معادلات هامیلتون
  • 16. مقدمه‌ای بر نمونه‌بردار هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 17. ترکیب MCMC و دینامیک‌های هامیلتونی
  • 18. مزایای HMC نسبت به روش‌های دیگر MCMC
  • 19. معایب و چالش‌های HMC
  • 20. مفهوم گام زمانی (Time Step) در HMC
  • 21. انتخاب اندازه گام زمانی مناسب
  • 22. اثر اندازه گام زمانی بر همگرایی
  • 23. اثر اندازه گام زمانی بر دقت
  • 24. مفهوم تعداد گام‌های دینامیکی (Number of Steps)
  • 25. انتخاب تعداد گام‌های دینامیکی مناسب
  • 26. اثر تعداد گام‌های دینامیکی بر همگرایی
  • 27. اثر تعداد گام‌های دینامیکی بر دقت
  • 28. مفهوم انرژی جنبشی (Kinetic Energy) در HMC
  • 29. انتخاب تابع انرژی جنبشی
  • 30. اثر تابع انرژی جنبشی بر نمونه‌برداری
  • 31. مفهوم انرژی پتانسیل (Potential Energy)
  • 32. نقش تابع هدف (Target Distribution) در HMC
  • 33. مفهوم گرادیان تابع هدف
  • 34. محاسبه گرادیان تابع هدف
  • 35. الگوریتم نمونه‌برداری هامیلتونی مونت کارلو
  • 36. مراحل اجرای الگوریتم HMC
  • 37. مفهوم بازتاب (Reflection) در HMC
  • 38. تفاوت HMC با نمونه‌بردار هامیلتونی بازتابی (RHMC)
  • 39. مبانی RHMC
  • 40. کاربرد RHMC در بهینه‌سازی
  • 41. تنظیم پارامترهای RHMC
  • 42. مفهوم پارامترهای تنظیم (Tuning Parameters)
  • 43. اهمیت تنظیم پارامترها در HMC
  • 44. روش‌های تنظیم پارامترها
  • 45. تنظیم گام زمانی در HMC
  • 46. تنظیم تعداد گام‌های دینامیکی در HMC
  • 47. تنظیم پارامترهای مربوط به انرژی جنبشی
  • 48. تنظیم پارامترهای مربوط به توزیع هدف
  • 49. ارزیابی همگرایی در HMC
  • 50. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 51. روش‌های بصری ارزیابی همگرایی
  • 52. روش‌های آماری ارزیابی همگرایی
  • 53. مفهوم نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 54. تحلیل نرخ پذیرش در HMC
  • 55. تنظیم پارامترها برای بهینه‌سازی نرخ پذیرش
  • 56. کاربردهای HMC در یادگیری ماشین
  • 57. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های احتمالاتی
  • 58. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه‌های عصبی عمیق
  • 59. کاربرد HMC در مدل‌های بیزی
  • 60. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های آماری پیچیده
  • 61. کاربرد RHMC در بهینه‌سازی مدل‌های مقیاس‌پذیر
  • 62. تنظیم پارامترهای RHMC برای مسائل بزرگ
  • 63. مقایسه HMC و RHMC با روش‌های دیگر
  • 64. مزایای HMC/RHMC در مسائل با ابعاد بالا
  • 65. چالش‌های استفاده از HMC/RHMC در مسائل واقعی
  • 66. بهینه‌سازی توابع هزینه‌دار پیچیده
  • 67. کاربرد در مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 68. بهینه‌سازی با محدودیت‌ها در HMC
  • 69. روش‌های انطباق HMC با محدودیت‌ها
  • 70. کاربرد در بهینه‌سازی فرایندهای تصادفی
  • 71. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های سری زمانی
  • 72. بهینه‌سازی در پردازش تصویر با رویکرد بیزی
  • 73. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 74. بهینه‌سازی مدل‌های زبان طبیعی
  • 75. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های گرافیکی
  • 76. کاربرد در کشف دانش از داده‌های بزرگ
  • 77. بهینه‌سازی در مدل‌های شبیه‌سازی فیزیکی
  • 78. تنظیمات پیشرفته در HMC
  • 79. استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری برای HMC
  • 80. بسته‌های نرم‌افزاری رایج برای HMC
  • 81. پیاده‌سازی سفارشی HMC
  • 82. نکات عملی در اجرای HMC
  • 83. اشکال‌زدایی در HMC
  • 84. مطالعات موردی در کاربرد HMC
  • 85. بهینه‌سازی در حوزه علوم زیستی
  • 86. بهینه‌سازی در حوزه علوم مالی
  • 87. بهینه‌سازی در حوزه مهندسی
  • 88. تحلیل حساسیت پارامترها در HMC
  • 89. ارزیابی عملکرد HMC در سناریوهای مختلف
  • 90. پیشرفت‌های اخیر در HMC
  • 91. آینده HMC و RHMC در بهینه‌سازی
  • 92. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری از کاربرد HMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.