سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول معماری داده برای سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر

کتاب اصول معماری داده برای سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول معماری داده برای سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری داده در هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم کلیدی سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 3. انواع معماری‌های داده برای هوش مصنوعی
  • 4. طراحی لایه‌های داده در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 5. مدیریت داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 6. مدیریت داده‌های بدون ساختار
  • 7. معماری‌های داده در عصر کلان‌داده
  • 8. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 9. انتخاب پایگاه داده مناسب برای هوش مصنوعی
  • 10. پایگاه‌های داده ستونی و گراف
  • 11. ذخیره‌سازی داده‌های جریان (Streaming Data)
  • 12. پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch Processing)
  • 13. معماری‌های داده برای یادگیری ماشین
  • 14. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 15. مدیریت چرخه حیات داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 16. مخازن داده (Data Warehousing)
  • 17. انبارهای داده (Data Lakes)
  • 18. دریاچه‌های داده و انبار داده: تفاوت‌ها و کاربردها
  • 19. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 20. کیفیت داده (Data Quality)
  • 21. پاکسازی داده (Data Cleaning)
  • 22. تبدیل داده (Data Transformation)
  • 23. تلفیق داده (Data Integration)
  • 24. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 25. امنیت داده (Data Security)
  • 26. حریم خصوصی داده (Data Privacy)
  • 27. مقررات حفاظت از داده در ایران
  • 28. معماری‌های داده برای یادگیری عمیق
  • 29. شبکه‌های عصبی و ساختار داده
  • 30. پردازش زبان طبیعی و معماری داده
  • 31. بینایی ماشین و معماری داده
  • 32. سیستم‌های توصیه‌گر و معماری داده
  • 33. معماری داده برای هوش مصنوعی در زمان واقعی (Real-time AI)
  • 34. پردازش رویداد (Event Processing)
  • 35. معماری‌های رویداد-محور (Event-Driven Architectures)
  • 36. صف‌های پیام (Message Queues)
  • 37. پلتفرم‌های پردازش جریان (Streaming Platforms)
  • 38. Apache Kafka: معماری و کاربردها
  • 39. Apache Spark: معماری و کاربردها
  • 40. Dataflow و Beam
  • 41. معماری داده برای یادگیری تقویتی
  • 42. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 44. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 45. معماری داده برای هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 46. محاسبات ابری و معماری داده
  • 47. AWS برای معماری داده هوش مصنوعی
  • 48. Azure برای معماری داده هوش مصنوعی
  • 49. Google Cloud برای معماری داده هوش مصنوعی
  • 50. معماری داده برای محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 51. اقتصاد داده و ارزش‌گذاری داده
  • 52. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده
  • 53. اخلاق در معماری داده هوش مصنوعی
  • 54. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 55. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 56. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 57. ملاحظات حقوقی و شرعی در داده‌ها
  • 58. استانداردهای معماری داده
  • 59. مروری بر استانداردهای بین‌المللی
  • 60. معماری داده برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 61. معماری داده برای شبکه‌های اجتماعی
  • 62. معماری داده برای داده‌های صوتی و تصویری
  • 63. پردازش داده‌های حسگرها
  • 64. اینترنت اشیاء (IoT) و معماری داده
  • 65. معماری داده برای شهرهای هوشمند
  • 66. معماری داده برای صنعت ۴.۰
  • 67. معماری داده برای سلامت دیجیتال
  • 68. معماری داده برای آموزش هوشمند
  • 69. معماری داده برای سیستم‌های مالی
  • 70. معماری داده برای کشاورزی هوشمند
  • 71. معماری داده برای حمل‌ونقل هوشمند
  • 72. معماری داده برای سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 73. معماری داده برای تحلیل پیش‌بینانه
  • 74. معماری داده برای یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 75. معماری داده برای هوش مصنوعیExplainable (XAI)
  • 76. مفاهیم پیشرفته در معماری داده
  • 77. مقیاس‌پذیری و کارایی در معماری داده
  • 78. توسعه معماری داده سازگار با تغییرات
  • 79. آینده معماری داده برای هوش مصنوعی
  • 80. معماری داده و بلاک‌چین
  • 81. داده‌های فدرال (Federated Data)
  • 82. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 83. معماری داده برای پردازش در حافظه (In-Memory Processing)
  • 84. پایگاه‌های داده تحلیلی (Analytical Databases)
  • 85. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده توزیع‌شده
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی معماری داده
  • 87. انتخاب ابزارها و فناوری‌های مناسب
  • 88. ارزیابی و بهینه‌سازی معماری داده
  • 89. مطالعات موردی در معماری داده هوش مصنوعی
  • 90. درس‌های آموخته از پروژه‌های واقعی
  • 91. مبانی حقوقی و شرعی داده‌ها در ایران
  • 92. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها
  • 93. چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 94. قوانین گمرکی و ارزی در ایران
  • 95. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 96. ضوابط وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 97. مجوزهای وزارت ارشاد در هنر
  • 98. احکام فقهی مرتبط با داده‌ها
  • 99. عرفان اسلامی و داده‌ها
  • 100. کلام اسلامی و داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.