سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب HMC و NUTS: تسریع فرآیند نمونه‌گیری در Stan

کتاب HMC و NUTS: تسریع فرآیند نمونه‌گیری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: تسریع فرآیند نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای استنتاج بیزی
  • 3. ماتریس کوواریانس و همبستگی
  • 4. توزیع‌های احتمال و کاربرد آن‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 6. مبانی زبان برنامه‌نویسی R
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. نحوه تعریف مدل در Stan
  • 9. ساختار زبان Stan: پارامترها، مدل، داده‌ها
  • 10. توابع کمکی در Stan
  • 11. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 12. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی در Stan
  • 13. آشنایی با مفاهیم Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
  • 14. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 16. نکات عملی در اجرای MCMC
  • 17. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 18. معیارهای همگرایی: R-hat، trace plots
  • 19. تشخیص عدم همگرایی و راه‌های مقابله
  • 20. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 21. نیاز به تسریع فرآیندهای نمونه‌گیری
  • 22. معرفی HMC: Hamiltonian Monte Carlo
  • 23. مبانی فیزیک هامیلتونی برای HMC
  • 24. معادلات حرکت در HMC
  • 25. انتخاب گام زمانی در HMC
  • 26. انتخاب تعداد گام‌ها در HMC
  • 27. پتانسیل انرژی و گرادیان در HMC
  • 28. مزایای HMC نسبت به MCMC سنتی
  • 29. چالش‌های پیاده‌سازی HMC
  • 30. معرفی NUTS: No-U-Turn Sampler
  • 31. بهبودهای NUTS بر HMC
  • 32. قانون توقف در NUTS
  • 33. تعیین طول زنجیره در NUTS
  • 34. مقایسه HMC و NUTS
  • 35. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 36. ملاحظات عملی در استفاده از HMC و NUTS
  • 37. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS
  • 38. انتخاب گام زمانی مناسب در NUTS
  • 39. تنظیم پارامترهای مربوط به قانون توقف
  • 40. چالش‌های پیاده‌سازی NUTS
  • 41. برنامه‌نویسی مدل‌های بیزی با HMC/NUTS در Stan
  • 42. مثال‌های عملی از مدل‌های خطی با HMC/NUTS
  • 43. مدل‌های رگرسیون سلسله‌مراتبی با HMC/NUTS
  • 44. مدل‌های سری زمانی با HMC/NUTS
  • 45. مدل‌های فضایی با HMC/NUTS
  • 46. مدل‌های شبکه‌ای با HMC/NUTS
  • 47. مقایسه عملکرد HMC و NUTS در عمل
  • 48. ارزیابی دقت و سرعت نمونه‌گیری
  • 49. تأثیر پارامترهای HMC/NUTS بر نتایج
  • 50. بهینه‌سازی مدل‌ها برای HMC/NUTS
  • 51. استفاده از کتابخانه‌های کمکی در R برای Stan
  • 52. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 53. نمونه‌گیری با شتاب‌دهنده (Accelerated HMC)
  • 54. نمونه‌گیری با گام‌های متغیر (Variable Step Size HMC)
  • 55. نمونه‌گیری با بازگشت (Reflexive HMC)
  • 56. مقایسه روش‌های شتاب‌دهنده
  • 57. کاربرد HMC/NUTS در داده‌های بزرگ
  • 58. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی چند سطحی
  • 59. مدل‌سازی داده‌های گسسته با HMC/NUTS
  • 60. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با HMC/NUTS
  • 61. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با HMC/NUTS
  • 62. مدل‌سازی داده‌های دودویی با HMC/NUTS
  • 63. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با HMC/NUTS
  • 64. مدل‌سازی معادلات ساختاری با HMC/NUTS
  • 65. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی با HMC/NUTS
  • 66. کاربرد HMC/NUTS در علوم زیستی
  • 67. کاربرد HMC/NUTS در علوم اجتماعی
  • 68. کاربرد HMC/NUTS در علوم اقتصادی
  • 69. کاربرد HMC/NUTS در مهندسی
  • 70. کاربرد HMC/NUTS در علوم محیطی
  • 71. کاربرد HMC/NUTS در پردازش زبان طبیعی
  • 72. کاربرد HMC/NUTS در بینایی ماشین
  • 73. کاربرد HMC/NUTS در یادگیری ماشین
  • 74. روش‌های ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 75. انتخاب مدل با معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC, WAIC, LOO-CV)
  • 76. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 77. ارائه نتایج آماری مطابق با اصول علمی
  • 78. اصول گزارش‌دهی نتایج آماری در پژوهش
  • 79. نکات اخلاقی در تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی
  • 80. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی
  • 81. تطبیق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 82. مبانی قانون اساسی و حقوق مرتبط
  • 83. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 84. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 85. محدودیت‌های شرعی و عرفی در محتوا
  • 86. اصول اخلاق حرفه‌ای در تولید محتوا
  • 87. سیاست‌های کلان پژوهشی کشور
  • 88. چارچوب‌های علمی و فقهی رسمی
  • 89. نحوه ارجاع به منابع علمی و دینی
  • 90. استفاده از واژگان محترمانه و علمی
  • 91. پرهیز از محتوای ممنوع و حساس
  • 92. تطبیق واژگان و مفاهیم با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 93. بررسی تطبیق محتوا با قوانین کشور
  • 94. تأیید نهایی محتوا برای انتشار رسمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.