سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و تفسیر داده‌های چندوجهی با مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب تحلیل و تفسیر داده‌های چندوجهی با مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و تفسیر داده‌های چندوجهی با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های چندوجهی
  • 2. مبانی داده‌های چندوجهی
  • 3. انواع داده‌های چندوجهی
  • 4. ساختار داده‌های چندوجهی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های چندوجهی
  • 6. پاکسازی داده‌های چندوجهی
  • 7. نرمال‌سازی داده‌های چندوجهی
  • 8. کاهش ابعاد در داده‌های چندوجهی
  • 9. استخراج ویژگی از داده‌های چندوجهی
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 12. آموزش LLMs
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 14. مفاهیم پایه در LLMs
  • 15. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 16. کاربرد LLMs در بینایی ماشین
  • 17. کاربرد LLMs در تحلیل صوت
  • 18. ترکیب LLMs با داده‌های چندوجهی
  • 19. مدل‌های چندوجهی مبتنی بر LLMs
  • 20. معماری‌های موازی در مدل‌های چندوجهی
  • 21. معماری‌های ترتیبی در مدل‌های چندوجهی
  • 22. معماری‌های ترکیبی در مدل‌های چندوجهی
  • 23. مدل‌های توجه چندوجهی
  • 24. تفسیر پذیری مدل‌های چندوجهی
  • 25. تکنیک‌های تفسیر پذیری
  • 26. نمودارهای وابستگی در مدل‌های چندوجهی
  • 27. تجسم نتایج مدل‌های چندوجهی
  • 28. ارزیابی مدل‌های چندوجهی
  • 29. معیارهای ارزیابی مدل‌های چندوجهی
  • 30. اعتبارسنجی مدل‌های چندوجهی
  • 31. اعمال مدل‌های چندوجهی در حوزه‌های تخصصی
  • 32. تحلیل متن و تصویر همزمان
  • 33. تحلیل متن و صوت همزمان
  • 34. تحلیل تصویر و صوت همزمان
  • 35. تحلیل متن، تصویر و صوت
  • 36. کاربرد در حوزه سلامت
  • 37. تحلیل داده‌های پزشکی چندوجهی
  • 38. تشخیص بیماری با مدل‌های چندوجهی
  • 39. پیش‌بینی روند بیماری
  • 40. کاربرد در حوزه آموزش
  • 41. تحلیل محتوای آموزشی چندوجهی
  • 42. شخصی‌سازی یادگیری
  • 43. ارزیابی پیشرفت دانش‌آموزان
  • 44. کاربرد در حوزه مالی
  • 45. تحلیل داده‌های بازار چندوجهی
  • 46. پیش‌بینی روند بازار
  • 47. مدیریت ریسک
  • 48. کاربرد در حوزه رسانه
  • 49. تحلیل محتوای رسانه‌ای چندوجهی
  • 50. شناسایی اخبار جعلی
  • 51. تحلیل احساسات کاربران
  • 52. کاربرد در حوزه صنعت
  • 53. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 54. کنترل کیفیت
  • 55. نگهداری پیش‌بینانه
  • 56. کاربرد در حوزه کشاورزی
  • 57. تحلیل داده‌های کشاورزی هوشمند
  • 58. مدیریت منابع
  • 59. پیش‌بینی محصولات
  • 60. کاربرد در حوزه شهر هوشمند
  • 61. تحلیل داده‌های شهری چندوجهی
  • 62. مدیریت ترافیک
  • 63. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 64. کاربرد در حوزه میراث فرهنگی
  • 65. تحلیل اسناد تاریخی چندوجهی
  • 66. بازسازی آثار باستانی
  • 67. ترجمه متون قدیمی
  • 68. اخلاق در هوش مصنوعی چندوجهی
  • 69. حریم خصوصی در داده‌های چندوجهی
  • 70. امنیت مدل‌های چندوجهی
  • 71. سوگیری در مدل‌های چندوجهی
  • 72. کاهش سوگیری در مدل‌های چندوجهی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 74. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 75. مقررات مربوط به داده‌های چندوجهی
  • 76. استانداردهای فنی در هوش مصنوعی
  • 77. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 78. آینده هوش مصنوعی چندوجهی
  • 79. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
  • 80. فرصت‌های جدید در هوش مصنوعی
  • 81. همکاری‌های بین‌المللی در هوش مصنوعی
  • 82. نقش نهادهای نظارتی
  • 83. آموزش و پژوهش در هوش مصنوعی
  • 84. نوآوری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 85. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در مدل‌های چندوجهی
  • 86. مدل‌های گراف در تحلیل چندوجهی
  • 87. یادگیری عمیق برای داده‌های ساختاریافته
  • 88. یادگیری عمیق برای داده‌های بدون ساختار
  • 89. تکنیک‌های ادغام ویژگی
  • 90. روش‌های تولید متن از تصویر
  • 91. روش‌های تولید تصویر از متن
  • 92. روش‌های تولید توصیف از صوت
  • 93. روش‌های تولید صوت از متن
  • 94. روش‌های تبدیل صوت به متن
  • 95. روش‌های تبدیل متن به صوت
  • 96. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 97. بینایی ماشین پیشرفته
  • 98. پردازش سیگنال صوتی پیشرفته
  • 99. مدل‌های ترکیبی برای وظایف پیچیده
  • 100. کاربرد در بازیابی اطلاعات چندوجهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.