سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم
  • 2. مفاهیم اساسی احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 5. مفاهیم استنتاج بیزی
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 7. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 8. عملیات پایه با داده‌ها در R
  • 9. تجسم داده‌ها در R با ggplot2
  • 10. آشنایی با مدل‌های خطی در R
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 12. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 13. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 15. مدل‌های ARIMA برای سری‌های زمانی
  • 16. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 17. کاربرد مدل‌های سری زمانی در اقتصاد
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی خطی
  • 20. مدل‌های سلسله مراتبی غیرخطی
  • 21. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 22. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 23. مقدمه‌ای بر سینتکس Stan
  • 24. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 25. کامپایل و اجرای مدل‌ها در Stan
  • 26. مفاهیم نمونه‌گیری مارکوف زنجیره مونت کارلو (MCMC)
  • 27. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 28. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 30. مواجهه با مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan
  • 31. بررسی مشکلات همگرایی در Stan
  • 32. راهکارهای رفع مشکلات همگرایی
  • 33. مشکلات مربوط به توزیع‌های پیشین
  • 34. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 35. مشکلات مربوط به ابعاد بالای مدل
  • 36. تکنیک‌های کاهش ابعاد در Stan
  • 37. مشکلات مربوط به داده‌های پرت
  • 38. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 39. مشکلات مربوط به خودهمبستگی در مشاهدات
  • 40. مدل‌سازی خودهمبستگی در Stan
  • 41. مشکلات مربوط به عدم خطی بودن روابط
  • 42. مدل‌سازی روابط غیرخطی در Stan
  • 43. مشکلات مربوط به مدل‌های آمیخته
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های آمیخته در Stan
  • 45. مشکلات مربوط به داده‌های گمشده
  • 46. روش‌های مختلف مدیریت داده‌های گمشده
  • 47. پیاده‌سازی روش‌های مدیریت داده‌های گمشده در Stan
  • 48. مشکلات مربوط به پیچیدگی مدل
  • 49. ساده‌سازی مدل و انتخاب متغیر
  • 50. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 51. مشکلات مربوط به تفسیر نتایج
  • 52. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 53. تصویرسازی نتایج مدل‌های Stan
  • 54. مشکلات مربوط به محاسبات زمان‌بر
  • 55. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 56. استفاده از پردازش موازی در Stan
  • 57. مشکلات مربوط به انتخاب نرم‌افزار
  • 58. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی
  • 59. انتخاب بهترین نرم‌افزار برای پروژه
  • 60. مشکلات مربوط به مستندسازی مدل
  • 61. اصول مستندسازی مدل‌های آماری
  • 62. نوشتن مستندات برای مدل‌های Stan
  • 63. مشکلات مربوط به تکرارپذیری نتایج
  • 64. تضمین تکرارپذیری تحلیل‌ها
  • 65. استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه
  • 66. مشکلات مربوط به اعتبارسنجی مدل
  • 67. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع
  • 68. ارزیابی پیش‌بینی‌پذیری مدل
  • 69. مشکلات مربوط به تعمیم‌پذیری مدل
  • 70. بررسی دامنه کاربرد مدل
  • 71. تعدیل مدل برای تعمیم‌پذیری بهتر
  • 72. مشکلات مربوط به مدل‌های مکانی
  • 73. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 74. ارزیابی مدل‌های مکانی
  • 75. مشکلات مربوط به مدل‌های شبکه‌ای
  • 76. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 77. ارزیابی مدل‌های شبکه‌ای
  • 78. مشکلات مربوط به مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 79. معرفی مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 80. پیاده‌سازی مدل‌های غیرپارامتری در Stan
  • 81. مشکلات مربوط به یادگیری ماشین بیزی
  • 82. مفاهیم یادگیری ماشین بیزی
  • 83. کاربرد مدل‌های Stan در یادگیری ماشین
  • 84. کاربردهای پیشرفته مدل‌سازی بیزی
  • 85. مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 86. مدل‌سازی عاملی بیزی
  • 87. مدل‌سازی معادلات هم‌زمان بیزی
  • 88. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
  • 89. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی
  • 90. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم اقتصادی
  • 91. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 92. کاربرد مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 93. بررسی مطالعات موردی موفق با Stan
  • 94. نکات تکمیلی و پیشرفته در Stan
  • 95. آینده مدل‌سازی بیزی و Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.