سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات در مقیاس، دقت بالا و پیچیدگی

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات در مقیاس، دقت بالا و پیچیدگی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات در مقیاس، دقت بالا و پیچیدگی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساسات
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 4. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
  • 5. ساخت حساب کاربری و راه‌اندازی پروژه در GCP
  • 6. معرفی سرویس‌های GCP برای پردازش زبان طبیعی
  • 7. مقدمه‌ای بر BigQuery برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 8. تنظیمات اولیه BigQuery برای تحلیل احساسات
  • 9. مقدمه‌ای بر Cloud Storage برای ذخیره‌سازی فایل‌ها
  • 10. بارگذاری داده‌های متنی در Cloud Storage
  • 11. آشنایی با Cloud Natural Language API
  • 12. کاربرد Cloud Natural Language API برای تحلیل احساسات
  • 13. استخراج موجودیت‌ها و طبقه‌بندی متن با Cloud NLP
  • 14. تحلیل احساسات متن با استفاده از Cloud NLP
  • 15. تنظیمات و پارامترهای Cloud NLP API
  • 16. پیش‌پردازش متن برای تحلیل احساسات
  • 17. پاک‌سازی داده‌های متنی
  • 18. توکنایز کردن متن
  • 19. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 20. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون (Stemming and Lemmatization)
  • 21. نمایش برداری متن (Text Representation)
  • 22. مدل‌های Bag-of-Words
  • 23. مدل‌های TF-IDF
  • 24. معرفی Embeddings (Word Embeddings)
  • 25. Word2Vec و GloVe
  • 26. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 27. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای تحلیل احساسات
  • 28. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 29. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 32. آشنایی با TensorFlow و Keras
  • 33. آموزش مدل‌های تحلیل احساسات با TensorFlow/Keras
  • 34. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 35. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 36. متریک‌های ارزیابی مدل (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)
  • 37. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از BigQuery
  • 38. کوئری‌نویسی پیشرفته در BigQuery
  • 39. استفاده از BigQuery ML برای آموزش مدل‌ها
  • 40. ادغام BigQuery با Cloud NLP
  • 41. ساخت پایپ‌لاین پردازش زبان طبیعی در GCP
  • 42. استفاده از Cloud Dataflow برای پردازش توزیع‌شده
  • 43. طراحی پایپ‌لاین ETL (Extract, Transform, Load)
  • 44. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) داده‌های متنی
  • 45. پردازش آنی (Real-time Processing) داده‌های متنی
  • 46. استفاده از Cloud Pub/Sub برای پیام‌رسانی
  • 47. ساخت API برای سرویس تحلیل احساسات
  • 48. مقدمه‌ای بر Cloud Functions
  • 49. نوشتن توابع برای پردازش آنی
  • 50. استقرار Cloud Functions
  • 51. استفاده از Cloud Run برای استقرار کانتینرها
  • 52. ساخت داکر ایمیج برای برنامه تحلیل احساسات
  • 53. استقرار برنامه با Cloud Run
  • 54. امنیت در GCP برای برنامه‌های NLP
  • 55. مدیریت دسترسی و احراز هویت (IAM)
  • 56. تنظیمات امنیتی برای سرویس‌های NLP
  • 57. پایش و لاگ‌برداری (Monitoring and Logging)
  • 58. استفاده از Cloud Monitoring
  • 59. تنظیم هشدارها (Alerts)
  • 60. تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 61. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 62. استفاده از منابع داده فارسی
  • 63. تنظیم مدل‌های NLP برای زبان فارسی
  • 64. پیش‌پردازش متون فارسی
  • 65. فرهنگ لغات و دیکشنری‌های فارسی
  • 66. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در تحلیل احساسات
  • 67. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 68. BERT و مدل‌های مشابه
  • 69. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 70. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات پیشرفته
  • 71. مدیریت و مقیاس‌پذیری برنامه‌های NLP در GCP
  • 72. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCP
  • 73. استفاده از ماشین‌های مجازی (Compute Engine)
  • 74. مقایسه سرویس‌های مختلف GCP برای پردازش
  • 75. طراحی معماری مقیاس‌پذیر
  • 76. ملاحظات اخلاقی در تحلیل احساسات
  • 77. حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. سوگیری در مدل‌های NLP
  • 79. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 80. کاربردهای پیشرفته تحلیل احساسات
  • 81. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 82. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
  • 83. تحلیل احساسات در اخبار و مقالات
  • 84. تحلیل احساسات چندوجهی (Multimodal Sentiment Analysis)
  • 85. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و صدا
  • 86. ادغام پردازش زبان طبیعی با سایر مدالیته‌ها
  • 87. مبانی یادگیری عمیق پیشرفته
  • 88. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر پیشرفته
  • 89. مدل‌های تولید متن (Text Generation Models)
  • 90. کاربرد مدل‌های تولید متن در تحلیل احساسات
  • 91. دستیابی به دقت بالا در تحلیل احساسات
  • 92. کاهش نویز و داده‌های نامرتبط
  • 93. استفاده از تکنیک‌های ensemble
  • 94. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل
  • 95. تست A/B برای مدل‌های تحلیل احساسات
  • 96. بهبود مستمر مدل‌ها
  • 97. ملاحظات عملیاتی و نگهداری
  • 98. بروزرسانی مدل‌ها و داده‌ها
  • 99. مدیریت چرخه‌ی عمر مدل (Model Lifecycle Management)
  • 100. مستندسازی فنی برنامه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.