سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مصرف نهاده‌ها (کود، سم، آب) با علم داده

کتاب بهینه‌سازی مصرف نهاده‌ها (کود، سم، آب) با علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مصرف نهاده‌ها (کود، سم، آب) با علم داده

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده در کشاورزی
  • 2. مفاهیم پایه علم داده
  • 3. جمع‌آوری داده‌های کشاورزی
  • 4. انواع داده‌های کشاورزی (خاک، آب، هوا، محصول)
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. پاکسازی داده‌ها
  • 7. مدل‌سازی داده‌های کشاورزی
  • 8. مبانی آماری در علم داده
  • 9. آمار توصیفی در کشاورزی
  • 10. آمار استنباطی در کشاورزی
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 12. یادگیری نظارت شده
  • 13. یادگیری بدون نظارت
  • 14. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی
  • 15. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 16. درختان تصمیم
  • 17. جنگل‌های تصادفی
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 19. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 20. یادگیری عمیق در کشاورزی
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 23. پردازش زبان طبیعی (NLP) در کشاورزی
  • 24. مفاهیم بهینه‌سازی
  • 25. تحلیل داده‌های مکانی
  • 26. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 27. کاربرد GIS در کشاورزی
  • 28. سنجش از دور در کشاورزی
  • 29. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 30. کاربرد پهپاد در جمع‌آوری داده
  • 31. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مصرف کود
  • 32. مدل‌های پیش‌بینی نیاز کودی
  • 33. تحلیل داده‌های آزمایش خاک
  • 34. تفسیر نتایج آزمایش خاک
  • 35. توصیه‌های کودی بر اساس داده
  • 36. بهینه‌سازی مصرف کودهای ازته
  • 37. بهینه‌سازی مصرف کودهای فسفره
  • 38. بهینه‌سازی مصرف کودهای پتاسه
  • 39. بهینه‌سازی مصرف کودهای ریزمغذی
  • 40. کودهای زیستی و داده‌کاوی
  • 41. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مصرف سموم
  • 42. مدل‌های پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها
  • 43. تحلیل داده‌های هواشناسی برای پیش‌بینی
  • 44. شناسایی الگوهای شیوع آفات
  • 45. مدیریت تلفیقی آفات (IPM) و داده
  • 46. توصیه‌های سم‌پاشی بر اساس داده
  • 47. انتخاب سموم مؤثر با علم داده
  • 48. زمان‌بندی بهینه سم‌پاشی
  • 49. پایش مقاومت آفات به سموم
  • 50. کاربرد داده در کاهش مصرف سموم
  • 51. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مصرف آب
  • 52. مدل‌های پیش‌بینی نیاز آبی گیاهان
  • 53. تحلیل داده‌های رطوبت خاک
  • 54. تحلیل داده‌های تبخیر و تعرق
  • 55. روش‌های آبیاری هوشمند
  • 56. کاربرد سنسورها در پایش رطوبت
  • 57. توصیه‌های آبیاری بر اساس داده
  • 58. بهینه‌سازی زمان آبیاری
  • 59. بهینه‌سازی مقدار آبیاری
  • 60. مدیریت منابع آب در مزارع
  • 61. کاربرد داده در آبیاری قطره‌ای
  • 62. کاربرد داده در آبیاری بارانی
  • 63. سیستم‌های مدیریت مزرعه (Farm Management Systems)
  • 64. پلتفرم‌های تحلیل داده کشاورزی
  • 65. تجسم داده‌ها در کشاورزی
  • 66. داشبوردهای مدیریتی
  • 67. پیش‌بینی عملکرد محصول با علم داده
  • 68. تحلیل عوامل مؤثر بر عملکرد
  • 69. بهینه‌سازی تراکم کاشت
  • 70. بهینه‌سازی تاریخ کاشت
  • 71. مدیریت تنش‌های محیطی
  • 72. مقاوم‌سازی گیاهان با داده
  • 73. کاربرد داده در انتخاب ارقام
  • 74. علم داده در کشاورزی پایدار
  • 75. اقتصاد کشاورزی و علم داده
  • 76. تجزیه و تحلیل ریسک در کشاورزی
  • 77. مدل‌سازی اقتصادی مزارع
  • 78. پیش‌بینی قیمت محصولات
  • 79. بازاریابی دیجیتال محصولات کشاورزی
  • 80. فناوری بلاکچین در زنجیره تأمین
  • 81. اخلاق در علم داده کشاورزی
  • 82. حریم خصوصی داده‌های کشاورزی
  • 83. نرم‌افزارهای تحلیل داده کشاورزی
  • 84. ابزارهای متن‌باز برای علم داده
  • 85. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی علم داده
  • 88. آینده علم داده در کشاورزی
  • 89. هوش مصنوعی در کشاورزی نوین
  • 90. یادگیری تقویتی در مدیریت مزرعه
  • 91. جمع‌بندی و راهکارهای آینده
  • 92. کاربرد داده در بهبود کیفیت محصولات
  • 93. مدیریت آفات و بیماری‌های قرنطینه‌ای
  • 94. تحلیل داده‌های ژنتیکی گیاهان
  • 95. بهینه‌سازی فرآیندهای پس از برداشت
  • 96. مدیریت ضایعات کشاورزی با داده
  • 97. پایش سلامت گیاهان با پردازش تصویر
  • 98. کشاورزی دقیق و علم داده
  • 99. تکنیک‌های پیشرفته پیش‌بینی
  • 100. مدل‌سازی سناریوهای مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.