سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل هوشمند قاره‌ای

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل هوشمند قاره‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل هوشمند قاره‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 5. عامل در یادگیری تقویتی
  • 6. فضای حالت
  • 7. فضای عمل
  • 8. مدل‌های محیط
  • 9. یادگیری بدون مدل
  • 10. یادگیری با مدل
  • 11. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 12. تابع ارزش
  • 13. تابع ارزش عملی
  • 14. یادگیری Q
  • 15. الگوریتم Q-Learning
  • 16. الگوریتم SARSA
  • 17. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 18. سیاست عامل
  • 19. گرادیان سیاست
  • 20. الگوریتم REINFORCE
  • 21. یادگیری تقویتی عمیق
  • 22. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 23. استفاده از شبکه‌های عصبی در تابع ارزش
  • 24. استفاده از شبکه‌های عصبی در سیاست
  • 25. Deep Q-Networks (DQN)
  • 26. Double DQN
  • 27. Prioritized Experience Replay
  • 28. Dueling DQN
  • 29. Policy Gradient Methods with Deep Networks
  • 30. Actor-Critic Methods
  • 31. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 32. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 33. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 34. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 37. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 38. محیط‌های چندعامله
  • 39. تعاملات بین عامل‌ها
  • 40. همکاری در محیط‌های چندعامله
  • 41. رقابت در محیط‌های چندعامله
  • 42. محیط‌های مختلط (همکاری و رقابت)
  • 43. بازی‌های مجموع صفر
  • 44. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 45. مدل‌های عامل در MARL
  • 46. عامل‌های مستقل
  • 47. عامل‌های متمرکز
  • 48. عامل‌های نیمه‌متمرکز
  • 49. روش‌های یادگیری تقویتی برای MARL
  • 50. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 51. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 52. QMIX
  • 53. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 54. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 55. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 56. کاربرد MARL در حمل و نقل هوشمند
  • 57. مقدمه‌ای بر حمل و نقل هوشمند
  • 58. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 59. نقش هوش مصنوعی در ITS
  • 60. کاربرد یادگیری تقویتی در ITS
  • 61. سیستم‌های مدیریت ترافیک
  • 62. بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی
  • 63. پیش‌بینی جریان ترافیک
  • 64. سیستم‌های مسیریابی پویا
  • 65. بهینه‌سازی مسیر وسایل نقلیه
  • 66. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 67. تخصیص منابع در حمل و نقل
  • 68. کنترل وسایل نقلیه خودران
  • 69. مقدمه‌ای بر حمل و نقل هوشمند قاره‌ای
  • 70. چالش‌های حمل و نقل قاره‌ای
  • 71. بهینه‌سازی مسیرهای بین‌المللی
  • 72. مدیریت لجستیک قاره‌ای
  • 73. هماهنگی بین سیستم‌های حمل و نقل ملی
  • 74. کاربرد MARL در حمل و نقل هوشمند قاره‌ای
  • 75. مدل‌سازی محیط حمل و نقل قاره‌ای
  • 76. طراحی عامل‌ها برای مدیریت ترافیک قاره‌ای
  • 77. آموزش عامل‌ها برای همکاری در مسیرهای مشترک
  • 78. آموزش عامل‌ها برای رقابت در نقاط گرهی
  • 79. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل قاره‌ای
  • 80. کاهش زمان سفر در مسیرهای قاره‌ای
  • 81. مدیریت ریسک در حمل و نقل قاره‌ای
  • 82. شبیه‌سازی سناریوهای حمل و نقل قاره‌ای
  • 83. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در حمل و نقل قاره‌ای
  • 84. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند قاره‌ای
  • 85. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی حمل و نقل بین‌المللی
  • 86. اخلاق در هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 87. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل هوشمند قاره‌ای
  • 88. مطالعات موردی در حمل و نقل هوشمند قاره‌ای
  • 89. پژوهش‌های آینده در MARL برای حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.