سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Planning

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Planning

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Planning

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری مدل‌های زبانی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 3. معماری Planning برای مدل‌های زبانی
  • 4. مفهوم سفارشی‌سازی لحن مدل‌های زبانی
  • 5. چالش‌های سفارشی‌سازی لحن
  • 6. اصول یادگیری ماشین برای سفارشی‌سازی
  • 7. مبانی یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه-بلند (LSTM)
  • 10. شبکه‌های حافظه طولانی-بلند (GRU)
  • 11. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 12. مفاهیم اساسی ترنسفورمر
  • 13. مکانیزم توجه چندسر
  • 14. کاربرد ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 15. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 16. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 17. معماری GPT
  • 18. معماری BERT
  • 19. معماری T5
  • 20. مفهوم Pre-training و Fine-tuning
  • 21. اهمیت Fine-tuning در سفارشی‌سازی
  • 22. انواع Fine-tuning
  • 23. Fine-tuning نظارت‌شده
  • 24. Fine-tuning نیمه‌نظارت‌شده
  • 25. Fine-tuning بدون نظارت
  • 26. Fine-tuning با یادگیری تقویتی
  • 27. کاربرد Fine-tuning در تغییر لحن
  • 28. تعریف لحن در مدل‌های زبانی
  • 29. شناسایی و تحلیل لحن
  • 30. ابعاد مختلف لحن (رسمی، غیررسمی، دوستانه، جدی)
  • 31. تکنیک‌های ارزیابی لحن
  • 32. مجموعه‌داده‌های لحن
  • 33. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های لحن
  • 34. مجموعه‌داده‌های موجود برای لحن
  • 35. پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
  • 36. پاک‌سازی متن
  • 37. توکن‌سازی
  • 38. تبدیل متن به بردار (Embedding)
  • 39. روش‌های Embedding
  • 40. Word2Vec
  • 41. GloVe
  • 42. FastText
  • 43. Embeddings مبتنی بر ترنسفورمر
  • 44. Fine-tuning مدل‌های زبانی با معماری Planning
  • 45. مقدمه‌ای بر معماری Planning
  • 46. اجزای معماری Planning
  • 47. مدل‌سازی اهداف در Planning
  • 48. طراحی استراتژی‌های Planning
  • 49. ارتباط Planning با سفارشی‌سازی لحن
  • 50. Fine-tuning مدل Planning برای تولید لحن دلخواه
  • 51. استراتژی‌های Fine-tuning برای معماری Planning
  • 52. تنظیم ابرپارامترها در Fine-tuning
  • 53. نرخ یادگیری
  • 54. اندازه بچ (Batch Size)
  • 55. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 56. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 57. روش‌های تنظیم ابرپارامتر
  • 58. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 59. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 60. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 61. ارزیابی مدل Fine-tuned شده
  • 62. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 63. Perplexity
  • 64. BLEU Score
  • 65. ROUGE Score
  • 66. معیارهای ارزیابی لحن
  • 67. دقت طبقه‌بندی لحن
  • 68. انسجام لحن در متن تولید شده
  • 69. سناریوهای کاربردی سفارشی‌سازی لحن
  • 70. تولید محتوای بازاریابی با لحن جذاب
  • 71. سفارشی‌سازی لحن برای ربات‌های گفتگو
  • 72. تولید پاسخ‌های دوستانه و همدلانه
  • 73. تولید محتوای آموزشی با لحن مناسب
  • 74. تولید متن‌های ادبی با سبک خاص
  • 75. ملاحظات اخلاقی در سفارشی‌سازی لحن
  • 76. پیش‌گیری از تولید محتوای گمراه‌کننده
  • 77. جلوگیری از سوگیری‌های ناخواسته در لحن
  • 78. مدیریت انتظارات کاربر از لحن مدل
  • 79. مسائل مربوط به حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 80. کاربرد مدل‌های Planning در مدیریت دانش سازمانی
  • 81. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 82. بهبود رابط‌های کاربری با لحن مناسب
  • 83. تولید خلاصه‌سازی متون با لحن رسمی
  • 84. تحلیل احساسات و لحن در داده‌های بزرگ
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته در Fine-tuning
  • 86. Fine-tuning پارامترهای انتخابی (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 87. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 88. Adapter Layers
  • 89. Prompt Tuning
  • 90. Fine-tuning ادامه‌دار (Continual Fine-tuning)
  • 91. حفظ دانش قبلی مدل
  • 92. جلوگیری از فراموشی فاجعه‌بار (Catastrophic Forgetting)
  • 93. مدل‌های زبانی چندوجهی و سفارشی‌سازی لحن
  • 94. مفهوم چندوجهی بودن
  • 95. ترکیب متن با تصاویر، صدا و ویدئو
  • 96. سفارشی‌سازی لحن در مدل‌های چندوجهی
  • 97. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های چندوجهی
  • 98. ارزیابی مدل‌های چندوجهی Fine-tuned شده
  • 99. مطالعات موردی موفق در سفارشی‌سازی لحن
  • 100. پروژه‌های داخلی و خارجی موفق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.