سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: افزایش کارایی و کاهش ردپای محاسباتی

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: افزایش کارایی و کاهش ردپای محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: افزایش کارایی و کاهش ردپای محاسباتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی نظری کوانتیزاسیون
  • 3. انواع روش‌های کوانتیزاسیون
  • 4. کوانتیزاسیون با دقت ثابت (Fixed-Point Quantization)
  • 5. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Floating-Point Quantization)
  • 6. کوانتیزاسیون خطی (Linear Quantization)
  • 7. کوانتیزاسیون غیرخطی (Non-Linear Quantization)
  • 8. کوانتیزاسیون پارامتری (Parametric Quantization)
  • 9. کوانتیزاسیون بدون پارامتر (Zero-Shot Quantization)
  • 10. کوانتیزاسیون آموزشی (Quantization-Aware Training)
  • 11. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 12. روش‌های کوانتیزاسیون برای لایه‌های کانولوشن
  • 13. کوانتیزاسیون برای لایه‌های ترنسفورمر
  • 14. کوانتیزاسیون ماتریس وزن (Weight Quantization)
  • 15. کوانتیزاسیون فعال‌سازی (Activation Quantization)
  • 16. کوانتیزاسیون گسسته (Discrete Quantization)
  • 17. کوانتیزاسیون برداری (Vector Quantization)
  • 18. کوانتیزاسیون خوشه‌ای (Clustering-based Quantization)
  • 19. کوانتیزاسیون متقارن (Symmetric Quantization)
  • 20. کوانتیزاسیون نامتقارن (Asymmetric Quantization)
  • 21. کوانتیزاسیون با کاهش دقت (Low-Precision Quantization)
  • 22. تکنیک‌های کاهش دقت در کوانتیزاسیون
  • 23. کوانتیزاسیون ۸ بیتی
  • 24. کوانتیزاسیون ۴ بیتی
  • 25. کوانتیزاسیون ۲ بیتی
  • 26. کوانتیزاسیون ۱ بیتی (Binary Neural Networks)
  • 27. کوانتیزاسیون ترنری (Ternary Neural Networks)
  • 28. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. چالش‌های کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. تاثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
  • 31. روش‌های حفظ دقت در کوانتیزاسیون
  • 32. کوانتیزاسیون لایه‌های کلیدی مدل‌های زبانی
  • 33. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه (Attention Layers)
  • 34. کوانتیزاسیون لایه‌های پیش‌خور (Feed-Forward Layers)
  • 35. کوانتیزاسیون گره‌های ورودی و خروجی
  • 36. کوانتیزاسیون متاداده‌ها و امبدینگ‌ها
  • 37. کوانتیزاسیون مدل‌های تولید متن
  • 38. کوانتیزاسیون مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 39. کوانتیزاسیون مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 40. کوانتیزاسیون مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 41. کوانتیزاسیون مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 42. کوانتیزاسیون برای پردازش زبان طبیعی بر روی دستگاه‌های محدود
  • 43. کاربرد کوانتیزاسیون در هوش مصنوعی روی لبه (Edge AI)
  • 44. کوانتیزاسیون برای استنتاج سریع‌تر
  • 45. کوانتیزاسیون برای کاهش مصرف حافظه
  • 46. کوانتیزاسیون برای کاهش مصرف انرژی
  • 47. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای مدل‌های کوانتیزه شده
  • 48. معماری‌های سخت‌افزاری سازگار با کوانتیزاسیون
  • 49. شبیه‌سازهای کوانتیزاسیون
  • 50. ابزارهای کوانتیزاسیون (Quantization Toolkits)
  • 51. PyTorch Quantization
  • 52. TensorFlow Lite Quantization
  • 53. ONNX Runtime Quantization
  • 54. Hugging Face Optimum
  • 55. کوانتیزاسیون با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
  • 56. ارزیابی عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده
  • 57. سنجه‌های ارزیابی کوانتیزاسیون
  • 58. تست بنچمارک مدل‌های کوانتیزه شده
  • 59. مقایسه روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
  • 60. مطالعات موردی در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 61. کوانتیزاسیون مدل‌های GPT
  • 62. کوانتیزاسیون مدل‌های BERT
  • 63. کوانتیزاسیون مدل‌های T5
  • 64. کوانتیزاسیون مدل‌های LLaMA
  • 65. کوانتیزاسیون مدل‌های فارسی
  • 66. چالش‌های کوانتیزاسیون در زبان فارسی
  • 67. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ با تمرکز بر منابع محدود
  • 68. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای معماری‌های خاص
  • 69. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
  • 70. کوانتیزاسیون سلسله مراتبی (Hierarchical Quantization)
  • 71. کوانتیزاسیون توزیع شده (Distributed Quantization)
  • 72. کوانتیزاسیون با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning for Quantization)
  • 73. کوانتیزاسیون با شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs for Quantization)
  • 74. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
  • 75. کوانتیزاسیون برای مدل‌های بزرگ و پیچیده
  • 76. کوانتیزاسیون بر مبنای تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 77. کوانتیزاسیون بر مبنای تحلیل خطا (Error Analysis)
  • 78. کوانتیزاسیون برای کاربردهای بلادرنگ
  • 79. کوانتیزاسیون و امنیت مدل‌های زبانی
  • 80. حملات تضعیف کوانتیزاسیون (Quantization Attack)
  • 81. دفاع در برابر حملات تضعیف کوانتیزاسیون
  • 82. استانداردهای کوانتیزاسیون در صنعت
  • 83. آینده پژوهش در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 84. کوانتیزاسیون با دقت فوق‌العاده پایین (Ultra-Low Precision Quantization)
  • 85. کوانتیزاسیون ترکیبی (Hybrid Quantization)
  • 86. کوانتیزاسیون قابل تنظیم (Configurable Quantization)
  • 87. کوانتیزاسیون برای مدل‌های کوچک‌تر (Model Compression)
  • 88. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل
  • 89. ارتباط کوانتیزاسیون با هرس کردن (Pruning)
  • 90. کوانتیزاسیون در معماری‌های جدید شبکه‌های عصبی
  • 91. کوانتیزاسیون برای پردازش زبان طبیعی اخلاقی
  • 92. حفظ حریم خصوصی با کوانتیزاسیون
  • 93. کاربردهای کوانتیزاسیون در هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر
  • 94. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌های زبانی
  • 95. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی در مراکز تحقیقاتی ایران
  • 96. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی در صنعت نرم‌افزار ایران
  • 97. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای کاربردهای آموزشی
  • 98. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای پژوهشگران جوان
  • 99. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی کوانتیزاسیون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.