سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد مدل‌های زبانی آماری در تشخیص پیش‌فرض

کتاب کاربرد مدل‌های زبانی آماری در تشخیص پیش‌فرض

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی آماری در تشخیص پیش‌فرض

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی آماری
  • 2. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 3. انواع مدل‌های زبانی آماری
  • 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش
  • 5. مدل‌های زبانی ان-گرام
  • 6. تخمین احتمالات در مدل‌های ان-گرام
  • 7. روش‌های نرمال‌سازی در مدل‌های ان-گرام
  • 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 11. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 12. مدل‌های ترنسفورمر
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 15. تشخیص پیش‌فرض در متون
  • 16. مفهوم پیش‌فرض در زبان‌شناسی
  • 17. انواع پیش‌فرض‌ها
  • 18. پیش‌فرض‌های واژگانی
  • 19. پیش‌فرض‌های نحوی
  • 20. پیش‌فرض‌های معنایی
  • 21. پیش‌فرض‌های پراگماتیکی
  • 22. چالش‌های تشخیص پیش‌فرض
  • 23. داده‌های آموزشی برای تشخیص پیش‌فرض
  • 24. برچسب‌گذاری داده‌ها برای تشخیص پیش‌فرض
  • 25. معیارهای ارزیابی مدل‌های تشخیص پیش‌فرض
  • 26. دقت (Accuracy)
  • 27. بازیابی (Recall)
  • 28. صحت (Precision)
  • 29. امتیاز F1
  • 30. مجموعه داده‌های استاندارد برای تشخیص پیش‌فرض
  • 31. مجموعه داده‌های فارسی برای تشخیص پیش‌فرض
  • 32. پیش‌پردازش متن برای تشخیص پیش‌فرض
  • 33. توکن‌سازی
  • 34. حذف کلمات توقف
  • 35. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 36. بردارسازی متن
  • 37. روش‌های Bag-of-Words
  • 38. روش‌های TF-IDF
  • 39. مدل‌های زبانی مبتنی بر جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 40. Word2Vec
  • 41. GloVe
  • 42. FastText
  • 43. جاسازی‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Contextual Embeddings)
  • 44. BERT
  • 45. ALBERTa
  • 46. کاربرد مدل‌های زبانی در استخراج اطلاعات
  • 47. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 48. استخراج روابط
  • 49. خلاصه‌سازی متن
  • 50. ترجمه ماشینی
  • 51. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 52. تشخیص احساسات
  • 53. تحلیل لحن
  • 54. کاربرد مدل‌های زبانی در امنیت سایبری
  • 55. تشخیص بدافزار
  • 56. تحلیل لاگ سیستم‌ها
  • 57. تشخیص فیشینگ
  • 58. شناسایی محتوای مخرب
  • 59. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه مالی (با رویکرد اسلامی)
  • 60. تحلیل اخبار اقتصادی
  • 61. پیش‌بینی روند بازار (بدون ترویج قمار)
  • 62. شناسایی ریسک‌های مالی (با رویکرد فقهی)
  • 63. تطبیق قراردادهای مالی با موازین شرعی
  • 64. تحلیل متون حقوقی (با رعایت قوانین)
  • 65. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 66. تولید محتوای آموزشی
  • 67. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 68. شخصی‌سازی یادگیری
  • 69. سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 70. کاربرد مدل‌های زبانی در علوم پزشکی (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 71. تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 72. کمک به تشخیص بیماری‌ها (به عنوان ابزار کمکی)
  • 73. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 74. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه خانواده (با رویکرد ایرانی-اسلامی)
  • 75. تحلیل متون مرتبط با روابط خانوادگی
  • 76. کمک به مشاوره خانواده (با رویکرد فرهنگی)
  • 77. تولید محتوای آموزشی برای زوجین
  • 78. کاربرد مدل‌های زبانی در تحقیقات اجتماعی (با رویکرد ملی)
  • 79. تحلیل افکار عمومی
  • 80. مطالعه روندهای اجتماعی
  • 81. ارزیابی تأثیر سیاست‌ها
  • 82. کتابخانه‌های مفید برای مدل‌های زبانی
  • 83. NLTK
  • 84. SpaCy
  • 85. Transformers (Hugging Face)
  • 86. PyTorch
  • 87. TensorFlow
  • 88. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
  • 89. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 90. مدیریت داده‌های حجیم
  • 91. ملاحظات اخلاقی در کاربرد مدل‌های زبانی
  • 92. حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. سوگیری در مدل‌ها
  • 94. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 95. آینده مدل‌های زبانی آماری
  • 96. مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 97. مدل‌های زبانی مولد پیشرفته
  • 98. کاربرد مدل‌های زبانی در بهبود تشخیص پیش‌فرض
  • 99. ارزیابی پیشرفت مدل‌ها
  • 100. چالش‌های آینده در تشخیص پیش‌فرض

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.