کتاب LLMs چندوجهی: ابزاری قدرتمند برای نوآوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: ابزاری قدرتمند برای نوآوری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی در NLP
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) در NLP
  • 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 7. ترنسفورمرها (Transformers) و اهمیت آن‌ها
  • 8. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و سیر تحول آن‌ها
  • 9. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 10. مفاهیم کلیدی در شبکه‌های عصبی
  • 11. انواع داده‌های چندوجهی (متن، تصویر، صدا، ویدئو)
  • 12. چالش‌های پردازش داده‌های چندوجهی
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی
  • 14. معماری‌های پایه برای مدل‌های چندوجهی
  • 15. ترکیب اطلاعات متنی و تصویری
  • 16. ترکیب اطلاعات متنی و صوتی
  • 17. ترکیب اطلاعات متنی و ویدئویی
  • 18. مدل‌های ادغام (Fusion Models) در یادگیری چندوجهی
  • 19. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای ادغام
  • 20. یادگیری نمایش‌های مشترک (Joint Embeddings)
  • 21. یادگیری نمایش‌های مشترک متن و تصویر
  • 22. یادگیری نمایش‌های مشترک متن و صدا
  • 23. یادگیری نمایش‌های مشترک متن و ویدئو
  • 24. کاربردهای مدل‌های چندوجهی: تولید متن از تصویر (Image Captioning)
  • 25. کاربردهای مدل‌های چندوجهی: پرسش و پاسخ تصویری (Visual Question Answering)
  • 26. کاربردهای مدل‌های چندوجهی: جستجوی تصویر با متن (Text-to-Image Retrieval)
  • 27. کاربردهای مدل‌های چندوجهی: خلاصه‌سازی ویدئو
  • 28. کاربردهای مدل‌های چندوجهی: تولید محتوای چندرسانه‌ای
  • 29. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در آموزش و پرورش
  • 30. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در سلامت و پزشکی
  • 31. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در صنعت و کسب‌وکار
  • 32. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در پژوهش‌های علمی
  • 33. مجموعه‌داده‌های چندوجهی (Multimodal Datasets)
  • 34. مجموعه‌داده‌های متن و تصویر
  • 35. مجموعه‌داده‌های متن و صدا
  • 36. مجموعه‌داده‌های متن و ویدئو
  • 37. معیارهای ارزیابی مدل‌های چندوجهی
  • 38. ارزیابی مدل‌های تولید متن از تصویر
  • 39. ارزیابی مدل‌های پرسش و پاسخ تصویری
  • 40. آموزش مدل‌های چندوجهی: نکات و ترفندها
  • 41. بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی
  • 42. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های چندوجهی
  • 43. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مدل‌های چندوجهی
  • 44. مدل‌های چندوجهی پیشرفته
  • 45. مدل‌های مولد چندوجهی (Multimodal Generative Models)
  • 46. مدل‌های مبتنی بر Diffusion برای داده‌های چندوجهی
  • 47. مدل‌های مبتنی بر GANs برای داده‌های چندوجهی
  • 48. پردازش زبان طبیعی اسلامی و رویکردهای آن
  • 49. کاربرد LLMs در تحلیل متون دینی
  • 50. استفاده از مدل‌های چندوجهی در تفسیر قرآن کریم
  • 51. مدل‌های چندوجهی برای تحلیل احادیث
  • 52. مدل‌های چندوجهی برای تحلیل ادعیه و زیارات
  • 53. تولید محتوای آموزشی سازگار با چارچوب اسلامی
  • 54. تولید محتوای آموزشی در حوزه اقتصاد اسلامی
  • 55. تولید محتوای آموزشی در حوزه بانکداری بدون ربا
  • 56. تولید محتوای آموزشی در حوزه حقوق اسلامی
  • 57. تولید محتوای آموزشی در حوزه اخلاق اسلامی
  • 58. تولید محتوای آموزشی با رویکرد خانواده ایرانی-اسلامی
  • 59. مدل‌های چندوجهی برای تعامل با کاربر (Human-Computer Interaction)
  • 60. توسعه دستیارهای مجازی چندوجهی
  • 61. طراحی رابط‌های کاربری هوشمند
  • 62. پردازش گفتار و تشخیص صدا
  • 63. پردازش تصویر و تشخیص اشیاء
  • 64. پردازش ویدئو و تحلیل صحنه
  • 65. تولید صدا از متن (Text-to-Speech)
  • 66. تولید متن از صدا (Speech-to-Text)
  • 67. مدل‌های چندوجهی برای درک احساسات (Sentiment Analysis)
  • 68. تحلیل احساسات در متن و تصویر
  • 69. تحلیل احساسات در ویدئو
  • 70. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
  • 71. شناسایی الگوهای مخرب در داده‌های چندوجهی
  • 72. تشخیص محتوای نامناسب (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 73. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs چندوجهی
  • 74. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 75. سوگیری (Bias) در مدل‌های چندوجهی
  • 76. کاهش سوگیری در مدل‌های چندوجهی
  • 77. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های چندوجهی
  • 78. آیندهٔ مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 79. روندهای تحقیقاتی نوظهور
  • 80. نوآوری در معماری‌ها و الگوریتم‌ها
  • 81. توسعهٔ مدل‌های چندوجهی کارآمدتر
  • 82. کاربردهای خلاقانه و نوآورانه
  • 83. مدل‌های چندوجهی برای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 84. مدل‌های چندوجهی برای رباتیک
  • 85. مدل‌های چندوجهی برای واقعیت افزوده و مجازی
  • 86. چارچوب‌های نرم‌افزاری برای توسعهٔ مدل‌های چندوجهی
  • 87. کتابخانه‌ها و ابزارهای مفید (مانند PyTorch, TensorFlow)
  • 88. نکات مهم در پیاده‌سازی مدل‌های چندوجهی
  • 89. چالش‌های مقیاس‌پذیری و محاسباتی
  • 90. مدیریت حافظه در مدل‌های چندوجهی
  • 91. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای خاص
  • 92. ملاحظات حقوقی و قانونی در انتشار محتوا
  • 93. استانداردهای محتوایی برای سامانه‌های آموزشی
  • 94. رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
  • 95. انطباق با آیین‌نامه‌های داخلی
  • 96. مدیریت دانش در پروژه‌های LLM چندوجهی
  • 97. مستندسازی فنی و علمی
  • 98. اشتراک‌گذاری دانش و تجربیات
  • 99. نقش متخصصان در توسعهٔ مدل‌های چندوجهی
  • 100. همکاری بین‌رشته‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.