سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی سیستم‌های شخصی‌سازی لباس، بهبود تجربه خرید و ایجاد مد پایدار با LLMs

کتاب طراحی سیستم‌های شخصی‌سازی لباس، بهبود تجربه خرید و ایجاد مد پایدار با LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های شخصی‌سازی لباس، بهبود تجربه خرید و ایجاد مد پایدار با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. معماری و عملکرد LLMs
  • 3. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل متن
  • 4. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • 5. انواع داده‌های مرتبط با صنعت پوشاک
  • 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های مد
  • 7. اصول طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 8. معرفی تکنیک‌های شخصی‌سازی
  • 9. شخصی‌سازی در تجربه خرید آنلاین
  • 10. تحلیل رفتار مشتری و الگوهای خرید
  • 11. مدل‌سازی ترجیحات مشتری
  • 12. فیلترینگ مشارکتی برای توصیه‌های لباس
  • 13. فیلترینگ مبتنی بر محتوا برای توصیه‌های مد
  • 14. ترکیب روش‌های فیلترینگ
  • 15. شخصی‌سازی بر اساس ویژگی‌های محصول
  • 16. تطبیق اندازه و سایز لباس با استفاده از داده‌ها
  • 17. توصیه رنگ و سبک لباس بر اساس سلیقه
  • 18. شخصی‌سازی بر اساس تاریخچه مرور و خرید
  • 19. سیستم‌های توصیه‌گر پویا
  • 20. مدیریت جلسات کاربری برای شخصی‌سازی
  • 21. شخصی‌سازی در مراحل مختلف قیف فروش
  • 22. تاثیر شخصی‌سازی بر نرخ تبدیل
  • 23. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
  • 24. معیارهای ارزیابی دقت توصیه‌ها
  • 25. معیارهای ارزیابی رضایت مشتری
  • 26. تنظیم مدل‌های LLM برای وظایف خاص مد
  • 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای درک اصطلاحات مد
  • 28. استفاده از LLMs برای تولید توضیحات محصول
  • 29. تولید متن‌های جذاب و متقاعدکننده برای بازاریابی
  • 30. شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی
  • 31. تحلیل احساسات مشتری نسبت به محصولات
  • 32. استفاده از LLMs برای درک نظرات کاربران
  • 33. شناسایی روندها و ترندهای مد با LLMs
  • 34. پیش‌بینی ترندهای آینده در صنعت پوشاک
  • 35. بهبود جستجوی محصولات با LLMs
  • 36. جستجوی معنایی در کاتالوگ محصولات
  • 37. ایجاد چت‌بات‌های راهنما و پشتیبانی مشتری
  • 38. چت‌بات‌های مد برای ارائه مشاوره استایل
  • 39. شخصی‌سازی تجربه چت‌بات
  • 40. مدیریت دانش مد با LLMs
  • 41. ساخت پایگاه دانش مد و استایل
  • 42. استفاده از LLMs برای طبقه‌بندی محصولات
  • 43. دسته‌بندی خودکار محصولات بر اساس ویژگی‌ها
  • 44. شناسایی و رفع ابهامات در توصیف محصولات
  • 45. تولید محتوای بصری مد با LLMs (مقدماتی)
  • 46. استفاده از LLMs برای پیشنهاد ترکیب لباس
  • 47. طراحی لباس‌های سفارشی با کمک LLMs
  • 48. بهینه‌سازی طراحی لباس بر اساس بازخورد
  • 49. مقدمه‌ای بر پایداری در صنعت مد
  • 50. اهمیت مد پایدار و مسئولیت‌پذیری
  • 51. کاهش ضایعات در چرخه تولید لباس
  • 52. مدل‌سازی چرخه عمر محصول (LCA)
  • 53. تأثیر LLMs بر کاهش ضایعات
  • 54. بهینه‌سازی زنجیره تأمین مد با LLMs
  • 55. پیش‌بینی تقاضا برای کاهش تولید مازاد
  • 56. مدیریت موجودی با دقت بالا
  • 57. شخصی‌سازی برای ترویج محصولات پایدار
  • 58. آموزش مشتریان در مورد مد پایدار
  • 59. بررسی مواد اولیه پایدار با LLMs
  • 60. تولیدکنندگان پایدار و معیارهای انتخاب
  • 61. استانداردهای زیست‌محیطی در صنعت پوشاک
  • 62. اقتصاد چرخشی در مد
  • 63. کاربرد LLMs در توسعه محصولات پایدار
  • 64. ارزیابی تأثیرات اجتماعی مد
  • 65. مسئولیت اجتماعی شرکت‌های مد
  • 66. شفافیت در زنجیره تأمین مد
  • 67. کاربرد LLMs در گزارش‌دهی پایداری
  • 68. اخلاق در طراحی و تولید لباس
  • 69. حریم خصوصی داده‌های مشتری
  • 70. امنیت سیستم‌های شخصی‌سازی
  • 71. مسائل حقوقی مرتبط با داده‌های مشتری
  • 72. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی
  • 73. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها (اشاره کلی به رعایت قوانین)
  • 74. چارچوب‌های شرعی در اقتصاد اسلامی (اشاره کلی به رعایت چارچوب)
  • 75. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 76. مبانی فقهی پوشاک و حجاب شرعی
  • 77. رویکردهای رسمی در تاریخ و سیاست فرهنگی
  • 78. اهمیت رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته در LLMs
  • 80. مدل‌های ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 81. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 82. مدل‌سازی موضوعی پیشرفته (LDA، NMF)
  • 83. یادگیری عمیق برای پردازش تصویر مد
  • 84. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 85. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 86. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در مد
  • 87. تولید تصاویر لباس و مدل‌ها
  • 88. تکنیک‌های یادگیری تقویتی (RL)
  • 89. کاربرد RL در بهینه‌سازی تجربه کاربری
  • 90. هوش مصنوعی قابل اعتماد و اخلاقی
  • 91. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های LLM
  • 92. پیاده‌سازی و استقرار سیستم‌های شخصی‌سازی
  • 93. معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 94. بهینه‌سازی عملکرد و سرعت پاسخگویی
  • 95. آینده شخصی‌سازی در صنعت مد
  • 96. نوآوری‌های آتی در LLMs و مد
  • 97. نقش هوش مصنوعی در آینده مد پایدار
  • 98. چالش‌های پیش رو و راهکارها
  • 99. مطالعات موردی موفق در صنعت مد
  • 100. بررسی نمونه‌های عملی از پیاده‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.