سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل خوشه‌ای و طبقه‌بندی داده‌های اجتماعی با MCMC

کتاب تحلیل خوشه‌ای و طبقه‌بندی داده‌های اجتماعی با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل خوشه‌ای و طبقه‌بندی داده‌های اجتماعی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: علوم اجتماعی (Social Sciences)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای و طبقه‌بندی داده‌های اجتماعی
  • 2. مفاهیم پایه در آمار و احتمال برای تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 3. اصول زنجیره‌های مارکوف و فرآیندهای مونت کارلو
  • 4. مدل‌سازی آماری در علوم اجتماعی
  • 5. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 6. کاربرد MCMC در تخمین پارامترهای مدل‌های اجتماعی
  • 7. روش‌های نمونه‌گیری در MCMC
  • 8. مبنای نظری الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 10. روش نمونه‌گیری گیبس
  • 11. پیاده‌سازی روش نمونه‌گیری گیبس
  • 12. تشخیص همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 13. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 14. روش‌های اصلاح همگرایی
  • 15. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته اجتماعی
  • 16. مدل‌های لجستیک و پروبیت با MCMC
  • 17. مدل‌های رگرسیون پواسون و منفی دوجمله‌ای با MCMC
  • 18. مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از MCMC
  • 19. مدل‌های ناپارامتریک در طبقه‌بندی
  • 20. درون‌یابی و برون‌یابی در مدل‌های اجتماعی
  • 21. طبقه‌بندی سری‌های زمانی اجتماعی با MCMC
  • 22. تحلیل خوشه‌ای با استفاده از MCMC
  • 23. مدل‌های آمیخته برای خوشه‌بندی
  • 24. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 25. اعتبارسنجی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 26. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 27. مدل‌سازی همبستگی در شبکه‌های اجتماعی
  • 28. شناسایی اجتماعات در شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 29. تحلیل عاملی با MCMC
  • 30. مدل‌سازی معادلات ساختاری با MCMC
  • 31. تحلیل داده‌های گمشده در مطالعات اجتماعی با MCMC
  • 32. استراتژی‌های برخورد با داده‌های گمشده
  • 33. روش‌های ایمپیوتاسیون با MCMC
  • 34. مدل‌سازی پویایی‌های اجتماعی با MCMC
  • 35. شبیه‌سازی سناریوهای اجتماعی
  • 36. تحلیل حساسیت در مدل‌های اجتماعی
  • 37. روش‌های اعتبارسنجی متقابل برای طبقه‌بندی
  • 38. ارزیابی عملکرد طبقه‌بندها
  • 39. شاخص‌های ارزیابی دقت و فراخوان
  • 40. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم اجتماعی
  • 41. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 42. پردازش موازی در MCMC
  • 43. نرم‌افزارهای آماری برای MCMC (R, Python)
  • 44. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای MCMC
  • 45. توابع MCMC در R
  • 46. بسته‌های آماری در R برای مدل‌سازی اجتماعی
  • 47. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python برای MCMC
  • 48. کتابخانه‌های علمی پایتون (NumPy, SciPy)
  • 49. کتابخانه‌های MCMC در پایتون (PyMC3, Stan)
  • 50. نمونه‌سازی با استفاده از داده‌های واقعی اجتماعی
  • 51. مطالعه موردی: تحلیل پیمایش‌های اجتماعی
  • 52. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی آنلاین
  • 53. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سلامت روان
  • 54. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های اقتصادی-اجتماعی
  • 55. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های آموزشی
  • 56. مبانی اخلاق در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 57. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در مطالعات اجتماعی
  • 58. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 59. پیامدهای اجتماعی و اخلاقی مدل‌سازی MCMC
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 61. توزیع پیشین و پسین در مدل‌های بیزی
  • 62. استفاده از MCMC در استنتاج بیزی
  • 63. مقایسه مدل‌های بیزی و فراوانی‌گرا
  • 64. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 65. کاربرد HMM در تشخیص الگوهای رفتاری
  • 66. مدل‌های گرافیکی بیزی برای داده‌های اجتماعی
  • 67. استفاده از MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 68. تحلیل داده‌های فضایی-زمانی با MCMC
  • 69. مدل‌سازی روندها و فصول در داده‌های اجتماعی
  • 70. تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره با MCMC
  • 71. مدل‌سازی وابستگی متقابل سری‌های زمانی
  • 72. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های طولی
  • 73. مدل‌سازی تغییرات فردی در طول زمان
  • 74. مدل‌سازی اثرات متقابل در داده‌های طولی
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 76. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های اجتماعی
  • 77. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های متوالی
  • 78. تلفیق MCMC با یادگیری عمیق
  • 79. مدل‌های مولد با استفاده از MCMC
  • 80. تولید داده‌های مصنوعی اجتماعی
  • 81. ارزیابی مدل‌های مولد
  • 82. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی اجتماعی
  • 83. تحلیل احساسات و نظرات در متون اجتماعی
  • 84. مدل‌سازی موضوعی با MCMC (LDA)
  • 85. تفسیر نتایج مدل‌سازی موضوعی
  • 86. تحلیل خوشه‌ای بر اساس مدل‌های موضوعی
  • 87. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های تصویری اجتماعی
  • 88. شناسایی اشیاء و الگوها در تصاویر اجتماعی
  • 89. تحلیل داده‌های ترکیبی (متن، تصویر، شبکه)
  • 90. ادغام اطلاعات از منابع مختلف
  • 91. چالش‌های تحلیل داده‌های ترکیبی
  • 92. آینده پژوهش در تحلیل خوشه‌ای و طبقه‌بندی داده‌های اجتماعی با MCMC
  • 93. آخرین دستاوردها و روندهای نوظهور
  • 94. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.