سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مفاهیم کلیدی و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع رسانه

کتاب مفاهیم کلیدی و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع رسانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم کلیدی و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع رسانه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع رسانه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عامل، محیط، پاداش و حالت
  • 4. یادگیری مبتنی بر ارزش و یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 5. الگوریتم‌های Q-Learning و SARSA
  • 6. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی (Deep RL)
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 9. مفاهیم اولیه سیستم‌های توزیع شده
  • 10. مدل‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع شده
  • 11. هماهنگی و همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 14. چالش‌های اصلی در MARL
  • 15. عدم ایستایی محیط از دیدگاه هر عامل
  • 16. مشکل توازن بین همکاری و رقابت
  • 17. مشکل کشف و یادگیری استراتژی‌های بهینه
  • 18. انواع محیط‌های MARL
  • 19. محیط‌های مشترک و محیط‌های مجزا
  • 20. محیط‌های با ارتباطات محدود
  • 21. محیط‌های با اطلاعات ناقص
  • 22. مدل‌های عامل در MARL
  • 23. عوامل کاملاً مشاهده‌گر و عوامل با مشاهده ناقص
  • 24. عوامل مستقل در مقابل عوامل هماهنگ
  • 25. معماری‌های عامل در MARL
  • 26. عوامل مبتنی بر ارزش و عوامل مبتنی بر سیاست در MARL
  • 27. عوامل ترکیبی (Value-based and Policy-based)
  • 28. الگوریتم‌های پایه در MARL
  • 29. Independent Q-Learning (IQL)
  • 30. تجزیه و تحلیل IQL و محدودیت‌های آن
  • 31. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 32. QMIX
  • 33. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 34. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 35. الگوریتم‌های مبتنی بر همکاری
  • 36. الگوریتم‌های مبتنی بر رقابت
  • 37. الگوریتم‌های مختلط (Cooperative-Competitive)
  • 38. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع رسانه
  • 39. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع رسانه
  • 40. بهینه‌سازی مسیریابی بسته‌ها
  • 41. کنترل ازدحام در شبکه‌های توزیع شده
  • 42. مدیریت کیفیت سرویس (QoS)
  • 43. یادگیری استراتژی‌های تخصیص پهنای باند
  • 44. تطبیق پویای نرخ انتقال
  • 45. مدیریت حافظه نهان (Caching) در لبه شبکه
  • 46. بهینه‌سازی استقرار محتوا
  • 47. کاربرد MARL در سیستم‌های پخش زنده
  • 48. انتخاب بهترین سرور برای پخش
  • 49. مدیریت پخش چندنقطه‌ای (Multicast)
  • 50. بهینه‌سازی تحویل محتوای ویدئویی
  • 51. کنترل کیفیت و کاهش تاخیر در پخش زنده
  • 52. کاربرد MARL در شبکه‌های سنسور توزیع شده
  • 53. جمع‌آوری داده‌های کارآمد
  • 54. مدیریت انرژی در شبکه‌های سنسور
  • 55. تشخیص رویدادهای نادر
  • 56. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری توزیع شده
  • 57. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع انرژی هوشمند
  • 58. مدیریت تقاضا و عرضه انرژی
  • 59. بهینه‌سازی جریان انرژی
  • 60. تجزیه و تحلیل ریسک و پایداری شبکه
  • 61. تخصیص بهینه منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 62. کاربرد MARL در رباتیک توزیع شده
  • 63. هماهنگی ربات‌ها برای انجام وظایف
  • 64. ناوبری مستقل ربات‌ها
  • 65. تشکیل گروه و همکاری ربات‌ها
  • 66. یادگیری رفتار جمعی ربات‌ها
  • 67. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع حافظه
  • 68. بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها
  • 69. مدیریت همزمانی در سیستم‌های توزیع شده
  • 70. کاهش تاخیر در بازیابی اطلاعات
  • 71. پروتکل‌های توزیع حافظه مبتنی بر MARL
  • 72. پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌های MARL
  • 73. انتخاب محیط‌های شبیه‌سازی مناسب
  • 74. سنجه‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 75. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 76. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 78. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در MARL
  • 79. یادگیری تقویتی چندعامله در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 80. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زیرساخت‌های ارتباطی کشور
  • 81. مدیریت ترافیک شبکه‌های ملی
  • 82. بهینه‌سازی تخصیص منابع رایانشی ابری
  • 83. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع محتوای داخلی
  • 84. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های توزیع رسانه
  • 85. مدیریت و کنترل دسترسی به اطلاعات
  • 86. حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های توزیع شده
  • 87. جلوگیری از انتشار محتوای نامناسب
  • 88. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های ملی
  • 89. مدیریت هوشمند شبکه‌های برق
  • 90. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 91. سیستم‌های مدیریت ترافیک شهری هوشمند
  • 92. کاربرد MARL در سیستم‌های آموزشی و پژوهشی
  • 93. بهینه‌سازی ارائه محتوای آموزشی
  • 94. سیستم‌های توزیع شده برای پردازش داده‌های علمی
  • 95. مدیریت منابع در پژوهشگاه‌ها
  • 96. مباحث پیشرفته در MARL
  • 97. یادگیری تقویتی با ارتباطات صریح
  • 98. یادگیری تقویتی با پاداش‌های توزیع شده
  • 99. یادگیری تقویتی با مدل‌های جهانی
  • 100. MARL و شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.