سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مباحث تخصصی یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه سلامت

کتاب مباحث تخصصی یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه سلامت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث تخصصی یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه سلامت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های پایش سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. تعریف محیط، وضعیت، و عمل
  • 5. تابع پاداش و اهداف عامل
  • 6. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 9. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلیدی
  • 11. Q-Learning
  • 12. SARSA
  • 13. Policy Gradients
  • 14. Actor-Critic Methods
  • 15. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی (Deep RL)
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 18. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر در RL
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. چالش‌های MARL
  • 21. همکاری بین عوامل
  • 22. رقابت بین عوامل
  • 23. تعادل در محیط‌های چندعامله
  • 24. بازی‌های مجموع-صفر
  • 25. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 26. بازی‌های تکراری
  • 27. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 28. مدل‌های مبتنی بر حالت مشترک
  • 29. مدل‌های مبتنی بر حالت مجزا
  • 30. مدل‌های مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 31. مدل‌های مبتنی بر مشاهده مجزا
  • 32. تکنیک‌های هماهنگ‌سازی در MARL
  • 33. ارتباط بین عوامل (Communication)
  • 34. یادگیری اعتماد (Trust Learning)
  • 35. تشخیص عامل (Agent Detection)
  • 36. مدیریت عدم قطعیت در MARL
  • 37. یادگیری تقویتی در حوزه سلامت
  • 38. کاربرد MARL در تشخیص بیماری
  • 39. کاربرد MARL در درمان شخصی‌سازی شده
  • 40. کاربرد MARL در مدیریت منابع بیمارستانی
  • 41. کاربرد MARL در پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 42. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پروتکل‌های درمانی
  • 43. کاربرد MARL در رباتیک جراحی
  • 44. کاربرد MARL در مراقبت‌های بهداشتی از راه دور
  • 45. کاربرد MARL در سلامت روان
  • 46. کاربرد MARL در داروسازی و کشف دارو
  • 47. مدل‌سازی دینامیک بیماری‌ها با MARL
  • 48. شبیه‌سازی سیستم‌های سلامت با MARL
  • 49. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در محیط سلامت
  • 50. معیارهای ارزیابی در MARL سلامت
  • 51. قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability) در MARL سلامت
  • 52. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در MARL سلامت
  • 53. امنیت داده‌های سلامت در MARL
  • 54. حریم خصوصی در MARL سلامت
  • 55. تنظیم‌گری و چارچوب‌های قانونی در MARL سلامت
  • 56. ملاحظات فقهی و شرعی در کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 57. مبانی فقهی تعامل با سیستم‌های هوشمند در درمان
  • 58. احکام مربوط به داده‌های پزشکی و حریم خصوصی
  • 59. مسائل اخلاقی در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در سلامت
  • 60. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای سیستم‌های هوشمند
  • 61. حلال بودن و پاکیزگی در فرآیندهای درمانی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 62. تأمین سلامت و پرهیز از ضرر در کاربرد فناوری‌های نوین
  • 63. قوانین و مقررات ناظر بر هوش مصنوعی در حوزه سلامت در ایران
  • 64. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری‌های نوین
  • 65. آیین‌نامه‌های وزارت بهداشت در خصوص استفاده از هوش مصنوعی
  • 66. کمیته‌های اخلاق در پژوهش‌های پزشکی با هوش مصنوعی
  • 67. استانداردهای فنی و علمی برای سیستم‌های هوشمند سلامت
  • 68. انطباق با اصول اقتصاد مقاومتی در حوزه سلامت دیجیتال
  • 69. جلوگیری از ترویج الگوهای ناسازگار فرهنگی و اجتماعی
  • 70. تأکید بر خانواده ایرانی-اسلامی در کاربردهای سلامت
  • 71. حفظ کرامت انسانی در تعامل با سیستم‌های هوشمند
  • 72. اجتناب از هرگونه ترویج موارد ممنوع شرعی و قانونی
  • 73. کاربرد مارل در بهینه‌سازی زنجیره تأمین دارو
  • 74. طراحی سیستم‌های هوشمند برای سلامت جامعه
  • 75. یادگیری تقویتی برای پیشگیری از بیماری‌های مزمن
  • 76. مدیریت بحران‌های سلامت با استفاده از MARL
  • 77. هوش مصنوعی و سلامت سالمندان
  • 78. کاربرد MARL در توانبخشی
  • 79. بهبود کیفیت زندگی بیماران با MARL
  • 80. پیش‌بینی عوارض جانبی داروها با MARL
  • 81. طراحی واکسن‌های نوین با استفاده از MARL
  • 82. مدیریت بیماری‌های واگیردار با MARL
  • 83. آموزش پزشکان و کادر درمان در زمینه MARL سلامت
  • 84. توسعه زیرساخت‌های لازم برای MARL در حوزه سلامت
  • 85. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه MARL سلامت با رعایت چارچوب‌های ملی
  • 86. تحقیقات آینده در MARL سلامت
  • 87. فناوری‌های نوظهور در MARL سلامت
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در مقیاس بزرگ
  • 89. بازخورد و بهبود مستمر سیستم‌های MARL سلامت
  • 90. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های MARL سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.