کتاب برنامه‌ریزی بلندمدت و کوتاه‌مدت پرواز با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌ریزی بلندمدت و کوتاه‌مدت پرواز با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی پرواز در سیستم‌های چندعاملی
  • 2. اصول یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (RL)
  • 4. مدل‌های فضای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش و طراحی آن
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری Q-learning
  • 7. یادگیری عمیق Q-شبکه (DQN)
  • 8. یادگیری تقویتی با سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 9. الگوریتم Actor-Critic
  • 10. روش‌های یادگیری مبتنی بر مدل
  • 11. روش‌های یادگیری بدون مدل
  • 12. مفاهیم یادگیری چندعاملی (MARL)
  • 13. انواع محیط‌های چندعاملی
  • 14. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 15. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 16. چالش‌های ناپایداری در MARL
  • 17. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN)
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 20. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 21. معماری‌های یادگیری عمیق برای MARL
  • 22. مدل‌های متمرکز در MARL
  • 23. مدل‌های غیرمتمرکز در MARL
  • 24. مدل‌های نیمه متمرکز در MARL
  • 25. یادگیری بازی‌های مجموع-صفر
  • 26. یادگیری بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 27. مفاهیم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 28. تعادل کورنو (Cournot Equilibrium)
  • 29. تعادل برتراند (Bertrand Equilibrium)
  • 30. کاربرد MARL در برنامه‌ریزی ترافیک هوایی
  • 31. مدل‌سازی مسیرهای پروازی
  • 32. مدل‌سازی زمان‌بندی پروازها
  • 33. مدل‌سازی تخصیص منابع پروازی
  • 34. طراحی تابع پاداش برای برنامه‌ریزی پرواز
  • 35. بهینه‌سازی مصرف سوخت در پرواز
  • 36. کاهش تاخیر در پروازها
  • 37. افزایش ظرفیت فضای هوایی
  • 38. مدیریت برخورد در فضای هوایی
  • 39. برنامه‌ریزی بلندمدت پرواز
  • 40. برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت پرواز
  • 41. تلفیق برنامه‌ریزی بلندمدت و کوتاه‌مدت
  • 42. یادگیری استراتژی‌های پروازی بهینه
  • 43. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در پرواز
  • 44. شبیه‌سازی محیط پروازی
  • 45. سناریوهای پیچیده پروازی
  • 46. تأثیر تغییرات آب و هوایی بر برنامه‌ریزی پرواز
  • 47. تأثیر رویدادهای غیرمنتظره (مانند نقص فنی)
  • 48. یادگیری از داده‌های تاریخی پرواز
  • 49. ملاحظات امنیتی در برنامه‌ریزی پرواز
  • 50. ملاحظات زیست‌محیطی در برنامه‌ریزی پرواز
  • 51. استانداردهای هوانوردی بین‌المللی
  • 52. قوانین و مقررات هوانوردی جمهوری اسلامی ایران
  • 53. نقش سیستم‌های پشتیبان تصمیم در هوانوردی
  • 54. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در سیستم‌های واقعی
  • 55. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 56. روش‌های یادگیری تقویتی از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 57. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل با استفاده از داده‌های پروازی
  • 58. تکنیک‌های اکتشاف (Exploration) و بهره‌برداری (Exploitation)
  • 59. یادگیری تقویتی عمیق با پاداش تفکیک شده
  • 60. یادگیری تقویتی با عامل‌های پاداش‌دهنده
  • 61. روش‌های جلوگیری از فراموشی در یادگیری عمیق
  • 62. یادگیری تقویتی با حافظه خارجی
  • 63. استفاده از گراف‌های عصبی در MARL
  • 64. کاربرد شبکه‌های ترنسفورمر در MARL
  • 65. مدل‌سازی پویایی فضای هوایی
  • 66. مدل‌سازی رفتار سایر عامل‌های پروازی
  • 67. مدیریت تداخلات پروازی
  • 68. بهینه‌سازی مسیرهای پروازی پویا
  • 69. برنامه‌ریزی اضطراری در پرواز
  • 70. تعامل عامل‌ها در فضای هوایی محدود
  • 71. یادگیری استراتژی‌های همکاری بین عامل‌ها
  • 72. یادگیری استراتژی‌های رقابتی بین عامل‌ها
  • 73. تحلیل حساسیت پارامترهای الگوریتم
  • 74. اعتبارسنجی مدل با داده‌های واقعی
  • 75. توسعه ابزارهای شبیه‌سازی پیشرفته
  • 76. انتخاب مناسب معماری شبکه عصبی
  • 77. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters)
  • 78. روش‌های بهینه‌سازی گرادیان در یادگیری عمیق
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 80. مقایسه MARL با روش‌های سنتی برنامه‌ریزی پرواز
  • 81. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک هوایی شهری (UAM)
  • 82. چالش‌های تأخیرهای پروازی و راه‌های مقابله
  • 83. بهینه‌سازی مصرف سوخت در پروازهای طولانی
  • 84. مدیریت پروازهای گروهی (Formation Flying)
  • 85. یادگیری استراتژی‌های پرواز در شرایط اضطراری
  • 86. تأثیر خطای انسانی بر برنامه‌ریزی پرواز
  • 87. یادگیری از تجربیات شکست در شبیه‌سازی
  • 88. پیاده‌سازی ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 89. اهمیت شفافیت در تصمیم‌گیری‌های MARL
  • 90. مبانی فقهی و شرعی در چارچوب هوانوردی
  • 91. مقررات بانک مرکزی در زمینه تراکنش‌های مالی مرتبط
  • 92. قوانین و مقررات مربوط به مواد مخدر و روان‌گردان در هوانوردی
  • 93. رعایت پوشش و حجاب اسلامی در محیط‌های اداری هوانوردی
  • 94. اصول خانواده و روابط صحیح در محیط کار
  • 95. قوانین مربوط به امنیت نظام و منافع ملی در هوانوردی
  • 96. ممنوعیت هرگونه اقدام علیه نظام و اهانت به مقامات
  • 97. قوانین مربوط به جرائم سایبری و نفوذ مخرب
  • 98. ممنوعیت ساخت و استفاده از سلاح و مواد منفجره
  • 99. قوانین مبارزه با پولشویی و فرار مالیاتی
  • 100. قوانین مربوط به حفظ سلامت و جلوگیری از خودکشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.