کتاب تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و نرم‌افزار Stan
  • 2. آشنایی با مفاهیم احتمال و آمار بیزی
  • 3. مبانی استنتاج بیزی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. نحو پایه زبان Stan
  • 6. تعریف مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 7. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 8. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 9. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های اثرات مختلط
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته مختلط (GLMM) در Stan
  • 15. مدل‌های پواسون در Stan
  • 16. مدل‌های دوجمله‌ای منفی در Stan
  • 17. مدل‌های بقا و تحلیل زمان رویداد در Stan
  • 18. مدل‌های بقا با شتاب‌دهنده در Stan
  • 19. مدل‌های بقا با اثرات مختلط در Stan
  • 20. مدل‌های فضایی در Stan
  • 21. مدل‌های خودهمبسته فضایی در Stan
  • 22. مدل‌های ناهمگنی فضایی در Stan
  • 23. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 24. مدل‌های انتشار در شبکه‌ها در Stan
  • 25. مدل‌های پویایی شبکه در Stan
  • 26. مدل‌های یادگیری ماشینی در Stan
  • 27. رگرسیون بیزی برای درختان تصمیم در Stan
  • 28. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی در Stan
  • 29. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 30. مدل‌های استنتاج عامل در Stan
  • 31. مدل‌های استنتاج گوسی در Stan
  • 32. مدل‌های استنتاج متغیر در Stan
  • 33. مدل‌های استنتاج بوک در Stan
  • 34. بهینه‌سازی پارامترها در Stan
  • 35. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 36. روش‌های نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان
  • 37. روش‌های نمونه‌برداری سریع
  • 38. تکنیک‌های تشخیص همگرایی در MCMC
  • 39. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 40. تنظیم پارامترهای نمونه‌بردار HMC
  • 41. تنظیم پارامترهای نمونه‌بردار NUTS
  • 42. تنظیم پارامترهای نمونه‌بردار الپتیکال
  • 43. تنظیم پارامترهای نمونه‌بردار گاما
  • 44. تنظیم پارامترهای نمونه‌بردار لاتیس
  • 45. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 46. کاهش واریانس با استفاده از نمونه‌گیری شرطی
  • 47. کاهش واریانس با استفاده از نمونه‌گیری متغیر
  • 48. کاهش واریانس با استفاده از نمونه‌گیری بوک
  • 49. بهینه‌سازی کد Stan
  • 50. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی C++ برای Stan
  • 51. استفاده از افزونه‌های Stan
  • 52. توسعه توابع سفارشی در Stan
  • 53. بهینه‌سازی محاسباتی مدل‌ها
  • 54. مدیریت حافظه در Stan
  • 55. استفاده از پردازش موازی در Stan
  • 56. استفاده از GPU برای محاسبات در Stan
  • 57. تست و اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 58. تجسم نتایج مدل‌سازی در Stan
  • 59. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن در Stan
  • 61. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 62. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده در Stan
  • 63. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 64. مدل‌سازی داده‌های زمان‌بندی شده در Stan
  • 65. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی در Stan
  • 66. مدل‌سازی داده‌های متنی در Stan
  • 67. مدل‌سازی داده‌های تصویری در Stan
  • 68. مدل‌سازی داده‌های صوتی در Stan
  • 69. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 70. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 71. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 72. کاربرد Stan در مهندسی
  • 73. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 74. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 75. کاربرد Stan در مدیریت ریسک
  • 76. کاربرد Stan در پیش‌بینی
  • 77. کاربرد Stan در تحلیل حساسیت
  • 78. کاربرد Stan در تحلیل عدم قطعیت
  • 79. کاربرد Stan در تحلیل شبیه‌سازی
  • 80. کاربرد Stan در بهینه‌سازی بیزی
  • 81. کاربرد Stan در یادگیری تقویتی بیزی
  • 82. کاربرد Stan در یادگیری عمیق بیزی
  • 83. کاربرد Stan در مدل‌های استنتاج توزیع
  • 84. کاربرد Stan در مدل‌های استنتاج مدل‌های گرافیکی
  • 85. کاربرد Stan در مدل‌های استنتاج مدل‌های غیرپارامتری
  • 86. کاربرد Stan در مدل‌های استنتاج مدل‌های مخلوط
  • 87. کاربرد Stan در مدل‌های استنتاج مدل‌های پویا
  • 88. کاربرد Stan در مدل‌های استنتاج مدل‌های چندسطحی
  • 89. کاربرد Stan در مدل‌های استنتاج مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 90. کاربرد Stan در مدل‌های استنتاج مدل‌های توضیحی
  • 91. کاربرد Stan در مدل‌های استنتاج مدل‌های ارزیابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.