سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته MCMC برای مواجهه با ابعاد بالا

کتاب تکنیک‌های پیشرفته MCMC برای مواجهه با ابعاد بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته MCMC برای مواجهه با ابعاد بالا

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مشکل در مدل‌های با ابعاد بالا (High-Dimensional Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فضاهای حالت و انتقال حالت
  • 4. زمان سکون و توزیع‌های حالت پایدار
  • 5. مفاهیم پایه مونت کارلو
  • 6. تولید اعداد تصادفی و شبیه‌سازی
  • 7. انتگرال‌گیری مونت کارلو
  • 8. کاربرد روش‌های مونت کارلو در آمار
  • 9. مبانی MCMC
  • 10. ارتباط MCMC با زنجیره‌های مارکوف
  • 11. هدف MCMC: نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 12. توزیع هدف و توزیع پیشنهادی
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. گام پذیرش و رد
  • 15. انتخاب توزیع پیشنهادی مناسب
  • 16. الگوریتم Metropolis
  • 17. تکامل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 18. همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 19. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 20. تحلیل پس از همگرایی
  • 21. تخمین‌گرهای MCMC
  • 22. واریانس و بایاس تخمین‌گرها
  • 23. اثرات همبستگی نمونه‌ها
  • 24. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 25. نمونه‌برداری از توزیع‌های چندبعدی
  • 26. چالش‌های ابعاد بالا در MCMC
  • 27. پدیده‌ی "لعنت ابعاد"
  • 28. اثرات منفی ابعاد بالا بر همگرایی
  • 29. تکنیک‌های MCMC برای ابعاد بالا
  • 30. نمونه‌برداری متوالی گیبس
  • 31. مفاهیم پایه گیبس
  • 32. اجرای گیبس در ابعاد بالا
  • 33. ترکیب گیبس و Metropolis-Hastings
  • 34. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 35. محدودیت‌های گیبس در ابعاد بالا
  • 36. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 37. الگوریتم نمونه‌برداری دینامیک هلتون (HMC)
  • 38. دینامیک هامیلتونی و فاز فضا
  • 39. انتگرال‌گیری عددی در HMC
  • 40. گام‌های لیپ‌شیتز و انتگرال‌گیری
  • 41. تنظیم پارامترهای HMC
  • 42. کاربرد HMC در مدل‌های احتمالی
  • 43. مزایای HMC نسبت به Metropolis-Hastings
  • 44. چالش‌های HMC در ابعاد بالا
  • 45. روش‌های MCMC مبتنی بر خانواده‌های توزیعی
  • 46. توزیع‌های گاوسی و تعمیم‌ها
  • 47. توزیع‌های گاوسی چندمتغیره
  • 48. استفاده از ساختار توزیع هدف
  • 49. روش‌های MCMC با استفاده از ماتریس کوواریانس
  • 50. بهبود طرح پیشنهادی با ماتریس کوواریانس
  • 51. یادگیری ماتریس کوواریانس
  • 52. الگوریتم‌های تطبیقی MCMC
  • 53. تکامل پارامترهای MCMC در طول شبیه‌سازی
  • 54. آموزش پارامترهای طرح پیشنهادی
  • 55. روش‌های MCMC برای پویایی سیستم‌ها
  • 56. مدل‌های فضایی-زمانی
  • 57. نمونه‌برداری از توزیع‌های پسین در مدل‌های فضایی-زمانی
  • 58. کاربرد در مدل‌های اقتصادی
  • 59. کاربرد در مدل‌های آماری پیچیده
  • 60. روش‌های MCMC برای مدل‌های احتمالی سلسله مراتبی
  • 61. مفاهیم مدل‌های سلسله مراتبی
  • 62. نمونه‌برداری از پارامترهای سطوح مختلف
  • 63. چالش‌های ابعاد بالا در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 64. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 65. تنظیم پارامترهای HMC و گیبس
  • 66. روش‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 67. شبیه‌سازی موازی برای تسریع همگرایی
  • 68. روش‌های MCMC پیشرفته
  • 69. نمونه‌برداری از توزیع‌های با پشتیبان محدود
  • 70. روش‌های MCMC با استفاده از تابع پتانسیل
  • 71. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 72. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 73. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 74. فرایندهای گاوسی و MCMC
  • 75. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 76. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 77. تخمین پارامترها در مدل‌های پیچیده
  • 78. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 79. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 80. روش‌های MCMC برای مدل‌های غیرپارامتری
  • 81. توزیع‌های دیره لته و MCMC
  • 82. فرایندهای دیره لته در مدل‌های آماری
  • 83. کاربرد در خوشه‌بندی و طبقه‌بندی
  • 84. روش‌های MCMC برای داده‌های عظیم
  • 85. چالش‌های محاسباتی با داده‌های بزرگ
  • 86. تکنیک‌های MCMC کارآمد برای داده‌های عظیم
  • 87. روش‌های MCMC برای مدل‌های مخلوط
  • 88. تخمین پارامترها در مدل‌های مخلوط
  • 89. کاربرد در داده‌های ناهمگن
  • 90. روش‌های MCMC برای تشخیص ناهنجاری
  • 91. شناسایی الگوهای غیرعادی
  • 92. کاربرد در حوزه‌های مختلف
  • 93. روش‌های MCMC برای داده‌های سری زمانی
  • 94. مدل‌های ARMA و ARIMA با MCMC
  • 95. مدل‌های غیرخطی سری زمانی
  • 96. روش‌های MCMC برای مدل‌های بازگشتی
  • 97. شبکه‌های عصبی بازگشتی و MCMC
  • 98. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 99. روش‌های MCMC برای مدل‌های مکانی
  • 100. استفاده از ساختار مکانی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.