سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Node.js Data Analysis Methods: روش‌های تحلیل داده Node.js

کتاب Node.js Data Analysis Methods: روش‌های تحلیل داده Node.js

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js Data Analysis Methods: روش‌های تحلیل داده Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Node.js و تحلیل داده
  • 2. مفاهیم پایه تحلیل داده در Node.js
  • 3. نصب و پیکربندی محیط Node.js
  • 4. آشنایی با ساختار پروژه‌های Node.js
  • 5. مبانی زبان جاوااسکریپت برای Node.js
  • 6. ساختار داده‌های اساسی در جاوااسکریپت
  • 7. کار با آرایه‌ها و اشیاء در Node.js
  • 8. مفاهیم ناهمگام‌سازی (Asynchronous) در Node.js
  • 9. Callbacks، Promises و Async/Await
  • 10. مدیریت خطا در برنامه‌های Node.js
  • 11. مقدمه‌ای بر ماژول‌ها و NPM
  • 12. استفاده از ماژول‌های داخلی Node.js
  • 13. مدیریت بسته‌های NPM
  • 14. نوشتن ماژول‌های سفارشی
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تحلیل داده در Node.js
  • 16. کتابخانه Lodash برای پردازش داده
  • 17. کتابخانه Moment.js برای کار با تاریخ و زمان
  • 18. کتابخانه Axios برای درخواست‌های HTTP
  • 19. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده در Node.js
  • 20. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
  • 21. مقدمه‌ای بر PostgreSQL در Node.js
  • 22. اتصال به PostgreSQL با Sequelize
  • 23. عملیات CRUD در PostgreSQL
  • 24. کار با پایگاه داده‌های NoSQL
  • 25. مقدمه‌ای بر MongoDB در Node.js
  • 26. اتصال به MongoDB با Mongoose
  • 27. عملیات CRUD در MongoDB
  • 28. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در Node.js
  • 29. مفاهیم اولیه آمار توصیفی
  • 30. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 31. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 32. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها در Node.js
  • 33. کتابخانه Chart.js برای نمودارها
  • 34. ایجاد نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 35. ایجاد نمودارهای دایره‌ای و پراکندگی
  • 36. مقدمه‌ای بر پردازش فایل‌های داده
  • 37. خواندن فایل‌های CSV در Node.js
  • 38. پردازش داده‌های CSV با کتابخانه‌های مرتبط
  • 39. خواندن فایل‌های JSON در Node.js
  • 40. پردازش داده‌های JSON
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Node.js (چارچوب رسمی)
  • 42. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 43. رگرسیون خطی با کتابخانه‌های Node.js
  • 44. طبقه‌بندی با کتابخانه‌های Node.js
  • 45. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در Node.js (چارچوب رسمی)
  • 46. مفاهیم پایه NLP
  • 47. توکن‌سازی و پاکسازی متن
  • 48. تحلیل احساسات با چارچوب‌های رسمی
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی در Node.js
  • 50. مفاهیم سری‌های زمانی
  • 51. پیش‌بینی سری‌های زمانی با چارچوب‌های رسمی
  • 52. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در Node.js (چارچوب رسمی)
  • 53. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 54. قوانین وابستگی
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی (چارچوب رسمی)
  • 56. مفاهیم اولیه گراف
  • 57. تحلیل گره‌ها و یال‌ها
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی (چارچوب رسمی)
  • 59. کار با مختصات جغرافیایی
  • 60. نمایش داده‌های مکانی
  • 61. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI) در Node.js (چارچوب رسمی)
  • 62. مفاهیم داشبورد
  • 63. طراحی گزارش‌های تحلیلی
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در Node.js (چارچوب رسمی)
  • 65. مفاهیم داده‌های حجیم
  • 66. کار با ابزارهای مرتبط (چارچوب رسمی)
  • 67. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در Node.js
  • 68. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 69. رمزنگاری داده‌ها
  • 70. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد در Node.js
  • 71. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 72. تکنیک‌های بهینه‌سازی
  • 73. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار در Node.js
  • 74. نوشتن تست‌های واحد
  • 75. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 76. مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment) برنامه‌های Node.js
  • 77. روش‌های استقرار
  • 78. مدیریت سرور
  • 79. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس با Node.js
  • 80. مفاهیم میکروسرویس
  • 81. طراحی API در معماری میکروسرویس
  • 82. مقدمه‌ای بر مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. اصول مدیریت خطا
  • 84. الگوهای بازیابی خطا
  • 85. مقدمه‌ای بر مانیتورینگ و لاگینگ در Node.js
  • 86. ابزارهای مانیتورینگ
  • 87. استراتژی‌های لاگینگ
  • 88. مقدمه‌ای بر امنیت در Node.js
  • 89. جلوگیری از حملات رایج
  • 90. مدیریت احراز هویت و مجوزها
  • 91. مقدمه‌ای بر بهترین شیوه‌ها در Node.js
  • 92. استفاده از الگوهای طراحی
  • 93. اصول کدنویسی تمیز
  • 94. مقدمه‌ای بر توسعه ابزارهای تحلیل داده با Node.js
  • 95. ساخت ابزارهای سفارشی
  • 96. اتوماسیون فرآیندهای تحلیل
  • 97. مقدمه‌ای بر کار با APIهای خارجی برای تحلیل داده
  • 98. درخواست و پردازش داده از APIها
  • 99. مدیریت محدودیت‌های API
  • 100. مقدمه‌ای بر مفاهیم پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.