کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن واقعیت افزوده (AR)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن واقعیت افزوده (AR)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. توکن‌سازی و روش‌های آن
  • 4. آموزش پیشین مدل‌های زبانی
  • 5. مفاهیم یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 6. مبانی آماری زبان
  • 7. آمار زبان فارسی
  • 8. مبانی شبکه عصبی کانولوشنی
  • 9. مبانی شبکه عصبی بازگشتی
  • 10. شبکه‌های GRU و LSTM
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. ترنسفورمرها: معماری پایه
  • 13. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 14. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 15. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 16. BERT: معماری و کاربردها
  • 17. GPT: معماری و کاربردها
  • 18. RoBERTa و ALBERT
  • 19. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 20. مفاهیم تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 21. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 22. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 23. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 24. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 25. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 26. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش
  • 27. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 28. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 29. تنظیم دقیق برای فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 30. تنظیم دقیق برای تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 31. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 32. تنظیم دقیق با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Learning)
  • 33. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 34. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های فارسی
  • 35. مواجهه با چالش‌های زبان فارسی در مدل‌سازی
  • 36. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای واقعیت افزوده (AR)
  • 37. مفهوم واقعیت افزوده
  • 38. رابط‌های کاربری در واقعیت افزوده
  • 39. پردازش زبان طبیعی در AR
  • 40. فهم زبان طبیعی برای تعامل در AR
  • 41. تولید زبان طبیعی برای بازخورد در AR
  • 42. شخصی‌سازی تجربه‌های AR
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌ها برای تولید محتوای AR
  • 44. تولید متن توصیفی برای اشیاء AR
  • 45. تولید دیالوگ برای شخصیت‌های AR
  • 46. تولید راهنما و دستورالعمل در AR
  • 47. تنظیم دقیق برای سناریوهای تعاملی AR
  • 48. مدل‌سازی لحن واقعیت افزوده
  • 49. تعریف لحن در AR
  • 50. شناسایی و طبقه‌بندی لحن‌های AR
  • 51. تنظیم دقیق برای ایجاد لحن‌های خاص در AR
  • 52. لحن رسمی و غیررسمی در AR
  • 53. لحن آموزشی و کاربردی در AR
  • 54. لحن خلاقانه و روایی در AR
  • 55. لحن متقاعدکننده در AR
  • 56. ارزیابی کیفیت لحن تولید شده
  • 57. معیارهای ارزیابی لحن
  • 58. روش‌های ارزیابی انسانی لحن
  • 59. روش‌های ارزیابی خودکار لحن
  • 60. تنظیم دقیق مدل‌ها برای افزایش دقت لحن
  • 61. تکنیک‌های افزایش داده برای لحن
  • 62. تنظیم دقیق پارامترهای مدل برای لحن
  • 63. مدیریت تنوع لحن در مدل
  • 64. تنظیم دقیق برای ایجاد پاسخ‌های محترمانه
  • 65. تنظیم دقیق برای اجتناب از محتوای نامناسب
  • 66. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 67. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در AR
  • 68. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 69. تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص AR
  • 70. AR در آموزش و یادگیری
  • 71. AR در سرگرمی و بازی
  • 72. AR در صنعت و تولید
  • 73. AR در پزشکی و سلامت
  • 74. AR در خرده‌فروشی و بازاریابی
  • 75. AR در گردشگری و میراث فرهنگی
  • 76. AR در طراحی و معماری
  • 77. AR در ارتباطات و رسانه
  • 78. تنظیم دقیق برای بهبود تعامل کاربر با AR
  • 79. تنظیم دقیق برای ایجاد رابط‌های هوشمندتر در AR
  • 80. تنظیم دقیق برای شخصی‌سازی تجربه AR
  • 81. تنظیم دقیق برای درک زمینه و هدف کاربر در AR
  • 82. تنظیم دقیق برای ارائه اطلاعات مرتبط در AR
  • 83. تنظیم دقیق برای تسهیل ناوبری در AR
  • 84. تنظیم دقیق برای ایجاد بازخورد صوتی و تصویری در AR
  • 85. تنظیم دقیق برای ادغام با سایر فناوری‌های AR
  • 86. تنظیم دقیق برای بهبود عملکرد مدل در محیط‌های AR پویا
  • 87. تنظیم دقیق برای مدیریت منابع محاسباتی در AR
  • 88. تنظیم دقیق برای ارزیابی مداوم و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 89. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌های تنظیم‌شده در AR
  • 90. چالش‌های مقیاس‌پذیری در AR
  • 91. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های AR
  • 92. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها در محیط‌های AR واقعی
  • 93. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های تنظیم‌شده در طول زمان
  • 94. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای AR
  • 95. پیشرفت‌های آتی در پردازش زبان طبیعی برای AR
  • 96. نقش هوش مصنوعی در تکامل AR
  • 97. چشم‌انداز تعاملات انسان و ماشین در AR
  • 98. توسعه فناوری‌های AR سازگار با قوانین کشور
  • 99. ارتقاء تجربه کاربری در AR با رویکرد اسلامی-ایرانی
  • 100. تولید محتوای AR با رعایت موازین شرعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.