سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل در سیستم‌های توزیع خدمات

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل در سیستم‌های توزیع خدمات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل در سیستم‌های توزیع خدمات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع خدمات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی
  • 3. انواع محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 4. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 5. معادلات همیلتون-ژاکوبی در یادگیری تقویتی
  • 6. نظریه بازی‌ها و یادگیری تقویتی
  • 7. مفهوم تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 8. بازی‌های جمع صفر و مجموع غیرصفر
  • 9. مدل‌های همکاری و رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 10. یادگیری تقویتی هماهنگ (Cooperative MARL)
  • 11. یادگیری تقویتی رقابتی (Competitive MARL)
  • 12. یادگیری تقویتی مختلط (Mixed MARL)
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 14. روش‌های مبتنی بر مقدار (Value-based methods)
  • 15. روش‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based methods)
  • 16. روش‌های ترکیبی (Actor-Critic methods)
  • 17. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 20. معماری‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 21. کاربرد شبکه‌های عصبی در تخمین تابع ارزش
  • 22. کاربرد شبکه‌های عصبی در تخمین سیاست
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق با تجربه بازگشتی (DQN)
  • 24. روش‌های پیشرفته DQN (Double DQN, Dueling DQN)
  • 25. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 26. الگوریتم‌های A2C و A3C
  • 27. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 28. الگوریتم TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 29. یادگیری تقویتی چندعامله: چالش‌ها
  • 30. عدم ایستا بودن محیط برای هر عامل
  • 31. پیچیدگی محاسباتی در سیستم‌های چندعامله
  • 32. مسئله هماهنگی و همکاری بین عوامل
  • 33. مسئله کشف استراتژی‌های بهینه
  • 34. روش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 35. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized methods)
  • 36. روش‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized methods)
  • 37. روش‌های ترکیبی مرکزی-توزیع‌شده (Centralized-Decentralized methods)
  • 38. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی (VDN)
  • 39. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی (QMIX)
  • 40. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی (MADDPG)
  • 41. یادگیری تقویتی توزیع‌شده با سیاست‌های مستقل
  • 42. یادگیری تقویتی توزیع‌شده با سیاست‌های مشترک
  • 43. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک شهری
  • 44. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 45. مدیریت ناوگان ربات‌ها در محیط‌های صنعتی
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند چندعامله
  • 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 48. یادگیری تقویتی برای بازی‌های استراتژیک
  • 49. کاربرد در سیستم‌های مالی اسلامی (با رعایت چارچوب)
  • 50. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 51. توزیع خدمات در سیستم‌های ابری و مه
  • 52. یادگیری تقویتی برای مدیریت موجودی کالا
  • 53. بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف در پردازش موازی
  • 54. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری در داده‌ها
  • 55. مدل‌سازی رفتار کاربران در پلتفرم‌های آنلاین
  • 56. یادگیری تقویتی در رباتیک و اتوماسیون
  • 57. بهینه‌سازی مسیر حرکت ربات‌ها
  • 58. یادگیری تقویتی برای کنترل سیستم‌های دینامیکی
  • 59. کاربرد در سیستم‌های مخابراتی و شبکه‌ها
  • 60. مدیریت منابع در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 61. بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند
  • 62. یادگیری تقویتی در علوم پزشکی (با رعایت چارچوب)
  • 63. مدل‌سازی بیماری‌ها و پیش‌بینی روند آن‌ها
  • 64. بهینه‌سازی پروتکل‌های درمانی
  • 65. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 66. کنترل کیفیت محصولات با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 67. بهینه‌سازی پارامترهای تولید
  • 68. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی (با رعایت چارچوب)
  • 69. مدیریت سبد سهام اسلامی (با رعایت چارچوب)
  • 70. بهینه‌سازی معاملات الگوریتمی (با رعایت چارچوب)
  • 71. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی بازار (با رعایت چارچوب)
  • 72. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 73. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 74. نیاز به داده‌های آموزشی فراوان
  • 75. قابلیت اطمینان و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 76. تضمین ایمنی در سیستم‌های خودمختار
  • 77. روش‌های ارزیابی عملکرد در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 78. معیارهای همکاری و رقابت
  • 79. معیارهای پایداری و استحکام
  • 80. معیارهای کارایی و بهینگی
  • 81. آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 82. توسعه الگوریتم‌های کارآمدتر
  • 83. ترکیب با سایر روش‌های هوش مصنوعی
  • 84. کاربرد در حوزه‌های جدید و نوظهور
  • 85. نقش یادگیری تقویتی در هوشمندسازی جوامع (با رعایت چارچوب)
  • 86. اخلاق در یادگیری تقویتی چندعامله (با رعایت چارچوب)
  • 87. مسئولیت‌پذیری و شفافیت در سیستم‌های هوشمند
  • 88. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 89. جلوگیری از سوگیری و تبعیض در الگوریتم‌ها
  • 90. آموزش و توسعه نیروی انسانی متخصص
  • 91. پژوهش و نوآوری در حوزه یادگیری تقویتی
  • 92. مبانی ریاضی یادگیری تقویتی
  • 93. کاربرد آمار و احتمالات در یادگیری تقویتی
  • 94. اصول بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 95. مفاهیم آمادگی برای گام‌های بعدی
  • 96. مروری بر ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط
  • 97. تمرین‌های عملی و پروژه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.