سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی کامپایلر Stan برای مدل‌سازی آماری بیزی

کتاب مبانی کامپایلر Stan برای مدل‌سازی آماری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کامپایلر Stan برای مدل‌سازی آماری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کامپایلر Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 5. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 6. متغیرهای تصادفی و توابع چگالی احتمال
  • 7. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 8. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 9. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 10. الگوریتم‌های MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 11. راهنمای سریع نمونه‌گیرهای Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 12. نکات کلیدی در تنظیم پارامترهای HMC
  • 13. نمونه‌گیری از طریق نمونه‌گیرهای آلتراپذیری (Metropolis-Hastings)
  • 14. مزایا و معایب روش‌های مختلف نمونه‌گیری
  • 15. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 16. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 17. تشخیص واگرایی و مشکلات نمونه‌گیری
  • 18. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 19. نمودارهای تراکم و توزیع پسین
  • 20. نمودارهای Trace و Autocorrelation
  • 21. محاسبه آماره‌های توصیفی توزیع پسین
  • 22. فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 23. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 24. معیار اطلاعات آکائیک بیزی (BIC)
  • 25. معیار اطلاعات آکائیک بیزی تصحیح شده (AICc)
  • 26. معیار اطلاعات کرایتریون (DIC)
  • 27. معیار پیش‌بینی خارج از نمونه (LOO-CV)
  • 28. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 29. مفهوم رگرسیون بیزی
  • 30. انتخاب توزیع‌های پیشین برای پارامترهای رگرسیون
  • 31. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی
  • 32. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 33. کاربرد در داده‌های طبقه‌بندی
  • 34. تعریف مدل رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 35. تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک بیزی
  • 36. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 38. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 39. مدل‌های وضعیت فضا (State-Space Models) در Stan
  • 40. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی (Hierarchical Bayesian Modeling)
  • 41. مفهوم اثرات مختلط (Mixed Effects)
  • 42. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 43. کاربرد در مطالعات مقایسه‌ای
  • 44. مدل‌سازی برای داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 45. منحنی کاپلان-مایر بیزی
  • 46. مدل‌های رگرسیون کوکس بیزی
  • 47. پارامترهای مدل‌های بقا در Stan
  • 48. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 49. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از Stan
  • 50. انجام تحلیل‌های حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 51. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) مدل‌ها
  • 52. برنامه‌نویسی پیشرفته در Stan
  • 53. توابع سفارشی (User-Defined Functions) در Stan
  • 54. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و حافظه
  • 55. کاربرد Stan در مدل‌های احتمالاتی گرافیکی (PGMs)
  • 56. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی گرافیکی
  • 58. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 59. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 60. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مبتنی بر عامل
  • 61. یکپارچه‌سازی Stan با مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 62. کاربرد در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 63. پردازش و پاکسازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 64. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 65. تبدیلات داده (Data Transformations)
  • 66. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 68. ارتباط یادگیری ماشین با مدل‌سازی بیزی
  • 69. تفاوت رویکرد بیزی و فریکوئنتیست در یادگیری ماشین
  • 70. کاربردهای پیشرفته Stan
  • 71. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری برای مدل‌های پیچیده
  • 73. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی توزیع شده
  • 74. مباحث اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 75. مسئولیت‌پذیری در تفسیر نتایج
  • 76. شفافیت در فرآیند مدل‌سازی
  • 77. کاربرد در تصمیم‌گیری‌های کلان
  • 78. ملاحظات مربوط به پیچیدگی مدل
  • 79. مدیریت وابستگی بین متغیرها
  • 80. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 81. مدل‌سازی برای داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 82. روش‌های imputation بیزی
  • 83. روش‌های تحلیل مستقیم داده‌های گمشده
  • 84. کاربرد در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 85. چالش‌های مدل‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 86. استفاده از Stan در پلتفرم‌های ابری
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی کوانتایل (Quantile Modeling)
  • 88. مدل‌سازی کوانتایل خطی بیزی
  • 89. کاربرد در پیش‌بینی بازه‌های احتمالی
  • 90. مدل‌سازی برای داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 91. مدل‌های پواسون و دوجمله‌ای بیزی
  • 92. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با صفر تورمی
  • 93. مدل‌سازی برای داده‌های ترکیبی (Mixed Data)
  • 94. ترکیب داده‌های پیوسته و گسسته
  • 95. طراحی مدل‌های مناسب برای داده‌های ترکیبی
  • 96. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی
  • 97. شفافیت در تعریف مدل و مفروضات
  • 98. توصیه به استفاده از ابزارهای تجسمی
  • 99. ارائه نتایج در قالب گزارش‌های علمی
  • 100. کاربرد عملی Stan در پژوهش‌های علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.