کتاب توسعه سیستم‌های تعاملی خانه هوشمند با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه سیستم‌های تعاملی خانه هوشمند با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های هوشمند خانگی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تعاملی خانه هوشمند
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. معرفی یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 4. کاربردهای MARL در خانه هوشمند
  • 5. انواع معماری‌های MARL
  • 6. مدل‌های عامل در MARL
  • 7. ارتباطات بین عامل‌ها در MARL
  • 8. هماهنگی عامل‌ها در MARL
  • 9. رقابت بین عامل‌ها در MARL
  • 10. یادگیری توافقی در MARL
  • 11. یادگیری سلسله مراتبی در MARL
  • 12. یادگیری مبتنی بر مدل در MARL
  • 13. یادگیری بدون مدل در MARL
  • 14. یادگیری عمیق در MARL
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 17. معماری‌های یادگیری عمیق برای MARL
  • 18. محیط‌های شبیه‌سازی خانه هوشمند
  • 19. مدل‌سازی محیط خانه هوشمند
  • 20. تعریف عامل‌ها در محیط خانه هوشمند
  • 21. تعریف وظایف عامل‌ها در خانه هوشمند
  • 22. تعریف پاداش‌ها برای عامل‌ها
  • 23. طراحی تابع پاداش در MARL
  • 24. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیرنده
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری Q-learning در MARL
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری SARSA در MARL
  • 27. الگوریتم‌های یادگیری Deep Q-Network (DQN) در MARL
  • 28. الگوریتم‌های یادگیری Policy Gradient در MARL
  • 29. الگوریتم‌های یادگیری Actor-Critic در MARL
  • 30. الگوریتم‌های یادگیری MADDPG
  • 31. الگوریتم‌های یادگیری COMA
  • 32. الگوریتم‌های یادگیری QMIX
  • 33. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 34. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های خانه هوشمند با MARL
  • 36. ادغام MARL با پروتکل‌های خانه هوشمند
  • 37. پروتکل‌های ارتباطی در خانه هوشمند (MQTT)
  • 38. پروتکل‌های ارتباطی در خانه هوشمند (CoAP)
  • 39. پروتکل‌های ارتباطی در خانه هوشمند (Zigbee)
  • 40. پروتکل‌های ارتباطی در خانه هوشمند (Z-Wave)
  • 41. سیستم‌های مدیریت انرژی با MARL
  • 42. بهینه‌سازی مصرف انرژی با MARL
  • 43. کنترل روشنایی با MARL
  • 44. کنترل دما با MARL
  • 45. کنترل امنیت با MARL
  • 46. سیستم‌های تشخیص حضور با MARL
  • 47. سیستم‌های مدیریت دستگاه‌ها با MARL
  • 48. یادگیری ترجیحات کاربر در خانه هوشمند
  • 49. شخصی‌سازی محیط خانه هوشمند
  • 50. مدیریت سناریوهای پیچیده در خانه هوشمند
  • 51. ملاحظات حریم خصوصی در خانه هوشمند
  • 52. امنیت سیستم‌های خانه هوشمند
  • 53. حملات سایبری به سیستم‌های خانه هوشمند
  • 54. مقابله با حملات سایبری در خانه هوشمند
  • 55. یادگیری تطبیقی در سیستم‌های خانه هوشمند
  • 56. یادگیری از داده‌های واقعی در خانه هوشمند
  • 57. کاهش نویز و عدم قطعیت در داده‌ها
  • 58. مدل‌سازی رفتار کاربر با MARL
  • 59. پیش‌بینی رفتار کاربر با MARL
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر در خانه هوشمند
  • 61. توصیه فعالیت‌ها به کاربر
  • 62. توصیه تنظیمات محیطی
  • 63. یادگیری از بازخورد کاربر
  • 64. بهبود مداوم عملکرد سیستم
  • 65. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 66. چالش‌های ارتباطی در MARL
  • 67. چالش‌های محاسباتی در MARL
  • 68. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 69. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی
  • 70. پردازش ابری و لبه در خانه هوشمند
  • 71. معماری‌های ترکیبی پردازش
  • 72. کاربرد MARL در رباتیک خانه هوشمند
  • 73. هماهنگی ربات‌ها در خانه هوشمند
  • 74. ربات‌های خدماتی در خانه هوشمند
  • 75. ربات‌های مراقبتی در خانه هوشمند
  • 76. یادگیری از تعامل با انسان
  • 77. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 78. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 79. طراحی سیستم‌های قابل اعتماد
  • 80. مستندسازی سیستم‌های خانه هوشمند
  • 81. تست و اعتبارسنجی سیستم‌ها
  • 82. مراحل توسعه یک سیستم خانه هوشمند با MARL
  • 83. انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌ها
  • 84. پیاده‌سازی پروتوتایپ
  • 85. ارزیابی اولیه عملکرد
  • 86. بهینه‌سازی و تنظیم پارامترها
  • 87. نصب و استقرار سیستم
  • 88. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم
  • 89. آینده پژوهی در MARL برای خانه هوشمند
  • 90. روندهای نوظهور در خانه هوشمند
  • 91. یادگیری عمیق تقویتی پیشرفته
  • 92. هوش مصنوعی توضیح‌پذیر در خانه هوشمند
  • 93. سیستم‌های خانه هوشمند خودکار
  • 94. سیستم‌های خانه هوشمند ایمن و قابل اعتماد
  • 95. سیستم‌های خانه هوشمند سازگار با محیط زیست
  • 96. یادگیری مشارکتی در خانه هوشمند
  • 97. کاربرد MARL در مدیریت بحران خانگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.