سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب عنوان‌های پیشنهادی برای موضوع میانی "کاربرد در مدل‌سازی آماری و یادگیری ماشین" با تمرکز بر "روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی":

کتاب عنوان‌های پیشنهادی برای موضوع میانی "کاربرد در مدل‌سازی آماری و یادگیری ماشین" با تمرکز بر "روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی":

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عنوان‌های پیشنهادی برای موضوع میانی "کاربرد در مدل‌سازی آماری و یادگیری ماشین" با تمرکز بر "روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی":

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد در مدل‌سازی آماری و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مفاهیم پایه
  • 2. قضیه بیز و تفسیر احتمال بیزی
  • 3. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 6. ضرورت نمونه‌گیری در مدل‌های پیچیده
  • 7. معرفی روش‌های مونت‌کارلو مارکوف (MCMC)
  • 8. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 9. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 10. مراحل پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 11. مثال‌های کاربردی گیبس سمپلینگ
  • 12. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 13. مراحل پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز
  • 14. نکات کلیدی در طراحی گام‌های متروپلیس-هستینگز
  • 15. تفاوت گیبس و متروپلیس-هستینگز
  • 16. انتخاب بین الگوریتم‌های MCMC
  • 17. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 18. معیارهای بصری همگرایی (Trace Plots, Autocorrelation Plots)
  • 19. معیارهای کمی همگرایی (Gelman-Rubin Statistic)
  • 20. تشخیص عدم همگرایی و راه‌های مقابله
  • 21. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 22. کاهش همبستگی بین متغیرها در زنجیره
  • 23. مدل‌سازی خطی بیزی
  • 24. رگرسیون خطی بیزی با پیشین‌های غیراطلاعاتی
  • 25. رگرسیون خطی بیزی با پیشین‌های اطلاعاتی
  • 26. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 27. مدل‌های ARMA بیزی
  • 28. مدل‌های GARCH بیزی
  • 29. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 30. کاربرد در طبقه‌بندی بیزی
  • 31. مدل‌سازی ناپارامتری بیزی
  • 32. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 33. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
  • 34. کاربرد فرآیندهای گوسی در طبقه‌بندی
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 36. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 37. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 38. ساخت و یادگیری شبکه‌های بیزی
  • 39. کاربرد شبکه‌های بیزی در استنتاج
  • 40. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 41. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 42. روش‌های نمونه‌گیری برای مدل‌های پیچیده
  • 43. نمونه‌گیری از مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 44. مدل‌سازی پیش‌بینی بیزی
  • 45. ارزیابی و انتخاب مدل بیزی
  • 46. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 47. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 48. اعتبار سنجی بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 49. معرفی نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 50. JAGS و Stan برای MCMC
  • 51. BUGS و WinBUGS
  • 52. استفاده از R و پکیج‌های بیزی
  • 53. پکیج rstan در R
  • 54. پکیج brms در R
  • 55. پکیج nimble در R
  • 56. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 57. مدل‌سازی ژنتیکی بیزی
  • 58. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 59. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 60. مدل‌سازی اقتصاد سنجی بیزی
  • 61. پیش‌بینی‌های اقتصادی بیزی
  • 62. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 63. تحلیل داده‌های پیمایشی بیزی
  • 64. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 65. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 66. بهینه‌سازی بیزی در مهندسی
  • 67. تشخیص خطا با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 68. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
  • 69. مدل‌سازی آلودگی هوا بیزی
  • 70. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی بیزی
  • 71. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 72. ساخت داشبوردهای تحلیلی بیزی
  • 73. استنتاج علی بیزی
  • 74. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 75. نمونه‌گیری Importance Sampling
  • 76. روش‌های Keluarga MCMC
  • 77. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های مارکوف با ساختار متغیر
  • 78. روش‌های نمونه‌گیری برای مدل‌های آمیخته
  • 79. کاربرد MCMC در مدل‌های زیرنمونه‌گیری (Subsampling)
  • 80. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 81. موازی‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 82. استفاده از GPU برای تسریع MCMC
  • 83. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 84. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 85. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی در عمل
  • 86. ارائه نتایج مدل‌های بیزی به مخاطبان غیرمتخصص
  • 87. اخلاق در استفاده از مدل‌های آماری بیزی
  • 88. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی بیزی
  • 89. قابلیت تفسیر و شفافیت در مدل‌های بیزی
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده بیزی
  • 91. مطالعات موردی پیشرفته در کاربرد MCMC
  • 92. کاربرد MCMC در شناسایی الگوهای پنهان
  • 93. مدل‌سازی پویایی در داده‌ها با MCMC
  • 94. استنتاج بیزی برای داده‌های پرتکرار
  • 95. تحلیل داده‌های مکانی بیزی
  • 96. مدل‌سازی پدیده‌های نادر با MCMC
  • 97. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم (Big Data)
  • 98. روش‌های نمونه‌گیری برای داده‌های متوالی
  • 99. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های نامعلوم
  • 100. استنتاج بیزی در حضور عدم قطعیت بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.