سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری تقویتی مختلط

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری تقویتی مختلط

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری تقویتی مختلط

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مختلط (Mixed MARL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش
  • 6. سیاست‌ها در یادگیری تقویتی
  • 7. تابع ارزش
  • 8. ارزش حالت-عمل
  • 9. یادگیری بدون مدل
  • 10. روش‌های مونت کارلو
  • 11. یادگیری تفاوت زمانی (TD Learning)
  • 12. یادگیری TD(0)
  • 13. یادگیری TD(λ)
  • 14. یادگیری Q
  • 15. الگوریتم Q-Learning
  • 16. الگوریتم SARSA
  • 17. روش‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 18. یادگیری گرادیان سیاست
  • 19. REINFORCE
  • 20. Actor-Critic
  • 21. مدل‌های مبتنی بر مدل
  • 22. یادگیری اکتشافی
  • 23. کاوش در فضای حالت
  • 24. استراتژی‌های کاوش
  • 25. کاوش با افزودن نویز
  • 26. کاوش مبتنی بر عدم قطعیت
  • 27. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 28. شبکه‌های عصبی عمیق در DRL
  • 29. Deep Q-Networks (DQN)
  • 30. پیشرفت‌های DQN
  • 31. Double DQN
  • 32. Dueling DQN
  • 33. Prioritized Experience Replay
  • 34. Rainbow DQN
  • 35. Policy Gradient Methods in DRL
  • 36. Actor-Critic Methods in DRL
  • 37. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 38. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 39. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 40. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 41. SAC (Soft Actor-Critic)
  • 42. AlphaGo و AlphaZero
  • 43. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 44. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 45. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 47. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 48. بانکداری بدون ربا با یادگیری تقویتی
  • 49. مدیریت سرمایه‌گذاری اسلامی با یادگیری تقویتی
  • 50. بهینه‌سازی پرتفوی اسلامی
  • 51. سیستم‌های توصیه‌گر اسلامی
  • 52. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 53. یادگیری تقویتی در شبکه‌های هوشمند
  • 54. یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند
  • 55. یادگیری تقویتی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 56. یادگیری تقویتی در سلامت و پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 57. یادگیری تقویتی در تشخیص بیماری‌ها
  • 58. یادگیری تقویتی در شخصی‌سازی درمان
  • 59. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 60. یادگیری تقویتی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 61. یادگیری تقویتی در امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
  • 62. یادگیری تقویتی در یادگیری ماشین
  • 63. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 64. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 65. یادگیری تقویتی در ترجمه ماشینی
  • 66. یادگیری تقویتی در تولید متن
  • 67. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 68. یادگیری تقویتی در تشخیص اشیاء
  • 69. یادگیری تقویتی در بخش‌بندی تصاویر
  • 70. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی
  • 71. مسائل حریم خصوصی در یادگیری تقویتی
  • 72. شفافیت و قابلیت تفسیر در یادگیری تقویتی
  • 73. یادگیری تقویتی ایمن و قابل اعتماد
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در صنعت (با رعایت قوانین)
  • 75. یادگیری تقویتی در تولید صنعتی
  • 76. یادگیری تقویتی در کنترل کیفیت
  • 77. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 78. یادگیری تقویتی در خدمات مشتریان
  • 79. یادگیری تقویتی در آموزش مجازی
  • 80. یادگیری تقویتی در شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 81. یادگیری تقویتی در ارزیابی یادگیرندگان
  • 82. یادگیری تقویتی در محیط‌های چند عاملی
  • 83. یادگیری تقویتی در همکاری عامل‌ها
  • 84. یادگیری تقویتی در رقابت عامل‌ها
  • 85. یادگیری تقویتی در بازی‌های با مجموع صفر
  • 86. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 87. یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 88. یادگیری تقویتی در تحقیق و توسعه
  • 89. یادگیری تقویتی برای کشف دانش جدید
  • 90. یادگیری تقویتی در حل مسائل پیچیده اجتماعی (با رویکرد علمی و غیر ترویجی)
  • 91. یادگیری تقویتی در مدیریت شهری (با رویکرد علمی)
  • 92. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف منابع ملی
  • 93. یادگیری تقویتی در توسعه پایدار
  • 94. یادگیری تقویتی در فرهنگ و هنر (در چارچوب مجوزهای رسمی)
  • 95. یادگیری تقویتی در موسیقی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 96. یادگیری تقویتی در سینما (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 97. یادگیری تقویتی در پژوهش‌های نوآورانه
  • 98. یادگیری تقویتی برای آینده
  • 99. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 100. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.