سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های خودکار معاملاتی در مشتقه انرژی با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب استراتژی‌های خودکار معاملاتی در مشتقه انرژی با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های خودکار معاملاتی در مشتقه انرژی با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در ابزارهای مالی مشتقه انرژی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازارهای انرژی و ابزارهای مشتقه
  • 2. شناخت قراردادهای آتی انرژی
  • 3. آشنایی با قراردادهای اختیار معامله انرژی
  • 4. مفاهیم پایه‌ای در معاملات انرژی
  • 5. انواع انرژی‌ها (نفت، گاز، برق) و ویژگی‌های آن‌ها
  • 6. عوامل مؤثر بر قیمت‌گذاری در بازارهای انرژی
  • 7. تحلیل تکنیکال در معاملات انرژی
  • 8. تحلیل فاندامنتال در بازارهای انرژی
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در معاملات
  • 10. مبانی یادگیری تقویتی
  • 11. مفهوم عامل (Agent) در یادگیری تقویتی
  • 12. مفهوم محیط (Environment) در یادگیری تقویتی
  • 13. تابع پاداش (Reward Function) در یادگیری تقویتی
  • 14. سیاست (Policy) در یادگیری تقویتی
  • 15. مدل‌سازی محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 16. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش (Value-Based RL)
  • 17. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-Based RL)
  • 18. یادگیری تقویتی ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 19. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. تفاوت یادگیری تقویتی تک‌عامله و چندعامله
  • 21. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 22. همکاری (Cooperation) در MARL
  • 23. رقابت (Competition) در MARL
  • 24. مختلط (Mixed) سناریوهای همکاری و رقابت
  • 25. مدل‌های هماهنگی در MARL
  • 26. مدل‌های یادگیری در MARL
  • 27. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 28. معرفی الگوریتم‌های کلاسیک MARL
  • 29. الگوریتم MADDPG
  • 30. الگوریتم QMIX
  • 31. الگوریتم VDN
  • 32. طراحی عامل‌های معاملاتی با یادگیری تقویتی
  • 33. تعریف فضای حالت (State Space) برای عامل معاملاتی
  • 34. تعریف فضای عمل (Action Space) برای عامل معاملاتی
  • 35. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی سود
  • 36. پیاده‌سازی عامل‌های معاملاتی در محیط شبیه‌سازی شده
  • 37. استفاده از داده‌های تاریخی بازارهای انرژی
  • 38. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش عامل‌ها
  • 39. انتخاب معماری شبکه عصبی مناسب
  • 40. آموزش عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 41. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 42. ارزیابی عملکرد عامل‌های معاملاتی
  • 43. معیارهای ارزیابی سودآوری
  • 44. معیارهای ارزیابی ریسک
  • 45. تحلیل حساسیت عملکرد عامل‌ها
  • 46. مدل‌سازی ابزارهای مشتقه انرژی با MARL
  • 47. مدل‌سازی قراردادهای آتی نفت خام
  • 48. مدل‌سازی قراردادهای آتی گاز طبیعی
  • 49. مدل‌سازی قراردادهای آتی برق
  • 50. مدل‌سازی قراردادهای اختیار معامله انرژی
  • 51. پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی با استفاده از MARL
  • 52. معاملات خودکار مبتنی بر پیش‌بینی قیمت
  • 53. معاملات خودکار مبتنی بر مدیریت ریسک
  • 54. معاملات خودکار مبتنی بر arbitrage
  • 55. استراتژی‌های معاملاتی در سناریوهای نوسان شدید
  • 56. استراتژی‌های معاملاتی در بازارهای کم‌نوسان
  • 57. بهینه‌سازی سبد معاملات انرژی
  • 58. استفاده از MARL برای تخصیص سرمایه
  • 59. استفاده از MARL برای مدیریت پوزیشن
  • 60. مدیریت ریسک در معاملات خودکار انرژی
  • 61. شناسایی و مدیریت ریسک بازار
  • 62. شناسایی و مدیریت ریسک نقدینگی
  • 63. شناسایی و مدیریت ریسک اعتباری
  • 64. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 65. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 66. یادگیری تقویتی با مدل‌سازی محیط (Model-Based RL)
  • 67. یادگیری تقویتی با اکتشاف پیشرفته
  • 68. معرفی کتابخانه‌ها و ابزارهای کاربردی
  • 69. کتابخانه OpenAI Gym
  • 70. کتابخانه Stable-Baselines3
  • 71. کتابخانه RLlib
  • 72. کار با پلتفرم‌های معاملاتی انرژی
  • 73. اتصال عامل‌های معاملاتی به پلتفرم‌های واقعی
  • 74. ملاحظات قانونی و شرعی در معاملات انرژی
  • 75. انطباق با مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 76. مبانی فقهی معاملات در بازارهای مالی
  • 77. رویکردهای شرعی در ابزارهای مشتقه
  • 78. انطباق با قوانین گمرکی و ارزی
  • 79. ملاحظات اخلاقی در معاملات الگوریتمی
  • 80. امنیت سایبری در سیستم‌های معاملاتی خودکار
  • 81. حفاظت از داده‌ها و جلوگیری از نفوذ
  • 82. پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی و کنترلی
  • 83. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 84. مثال عملی از پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی
  • 85. تحلیل نتایج یک استراتژی موفق
  • 86. چالش‌ها و راهکارها در پیاده‌سازی واقعی
  • 87. آینده پژوهی در معاملات انرژی با یادگیری تقویتی
  • 88. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و معاملات
  • 89. چشم‌انداز توسعه استراتژی‌های خودکار
  • 90. نکات پایانی و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.