سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی مولد: قدرت ترنسفورمرها

کتاب هوش مصنوعی مولد: قدرت ترنسفورمرها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد: قدرت ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 4. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 5. نورون‌ها و شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 6. توابع فعال‌سازی و پس‌انتشار خطا
  • 7. مفاهیم اولیه یادگیری عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 10. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 11. محدودیت‌های مدل‌های RNN، LSTM و GRU
  • 12. معرفی معماری ترنسفورمر
  • 13. آشنایی با مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. انواع مکانیزم توجه
  • 15. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 16. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 17. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمرها
  • 18. لایه موقعیتی (Positional Encoding)
  • 19. پردازش موازی در ترنسفورمرها
  • 20. مزایای ترنسفورمرها نسبت به RNN ها
  • 21. معماری BERT و مفاهیم آن
  • 22. آموزش پیشرفته BERT (Pre-training)
  • 23. تنظیم دقیق BERT (Fine-tuning)
  • 24. کاربردهای BERT در پردازش زبان طبیعی
  • 25. معماری GPT و تکامل آن
  • 26. مدل‌های GPT-1، GPT-2، GPT-3
  • 27. فرایند تولید متن در مدل‌های GPT
  • 28. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های GPT
  • 29. کاربردهای تولید متن با GPT
  • 30. مفاهیم مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 31. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی توکن بعدی
  • 32. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های بزرگ
  • 33. مجموعه داده‌های متنی برای آموزش مدل‌ها
  • 34. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 35. توکنایز کردن (Tokenization)
  • 36. مدل‌های توکنایزینگ (WordPiece, BPE)
  • 37. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 38. Word2Vec و GloVe
  • 39. تفاوت بردارسازی با ترنسفورمرها
  • 40. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 41. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 42. BLEU, ROUGE, METEOR
  • 43. ارزیابی وظایف خاص پردازش زبان طبیعی
  • 44. تولید متن خلاقانه
  • 45. نوشتن داستان و شعر
  • 46. تولید محتوای آموزشی
  • 47. ترجمه ماشینی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 48. خلاصه‌سازی متن
  • 49. پاسخگویی به سوالات
  • 50. مدیریت مکالمه و چت‌بات‌ها
  • 51. طراحی و توسعه چت‌بات‌های هوشمند
  • 52. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 53. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 54. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 55. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های مولد
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی مولد در کسب و کار
  • 57. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 58. تولید محتوا برای بازاریابی
  • 59. تحلیل داده‌های متنی
  • 60. خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 61. هوش مصنوعی مولد در علوم و تحقیقات
  • 62. کمک به کشف علمی
  • 63. شبیه‌سازی و مدل‌سازی
  • 64. پردازش و تحلیل داده‌های علمی
  • 65. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 66. معرفی مدل‌های مولد کد
  • 67. کاربردهای تولید کد
  • 68. محدودیت‌های تولید کد
  • 69. هوش مصنوعی مولد در طراحی
  • 70. تولید طرح‌های اولیه
  • 71. کمک به طراحان گرافیک
  • 72. طراحی رابط کاربری
  • 73. تولید محتوای چندرسانه‌ای
  • 74. تولید تصاویر
  • 75. تولید صدا و موسیقی
  • 76. تولید ویدئو (مقدماتی)
  • 77. استفاده از مدل‌های Diffusion
  • 78. مبانی مدل‌های Diffusion
  • 79. آموزش مدل‌های Diffusion
  • 80. کاربرد Diffusion در تولید تصویر
  • 81. تنظیم دقیق مدل‌های Diffusion
  • 82. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی
  • 83. قوانین مربوط به محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 84. حقوق مولف در محتوای دیجیتال
  • 85. مقررات مربوط به داده‌های آموزشی
  • 86. مسئولیت‌پذیری در قبال محتوای تولیدی
  • 87. امنیت سایبری و هوش مصنوعی مولد
  • 88. حملات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 89. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 90. تکنیک‌های پنهان‌سازی و تشخیص محتوای مصنوعی
  • 91. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 92. روندهای جدید و نوظهور
  • 93. پیش‌بینی تحولات آینده
  • 94. تاثیرات اجتماعی و اقتصادی بلندمدت
  • 95. توسعه مدل‌های مولد چندوجهی (Multimodal)
  • 96. مدل‌های مولد با درک عمیق‌تر
  • 97. هوش مصنوعی مولد و واقعیت مجازی/افزوده
  • 98. کاربرد در آموزش مجازی
  • 99. تولید محتوای تعاملی
  • 100. هوش مصنوعی مولد و رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.