سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی زیرساخت‌های لجستیک شهری

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی زیرساخت‌های لجستیک شهری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی زیرساخت‌های لجستیک شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی لجستیک شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم عامل و محیط
  • 3. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق
  • 10. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 11. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 12. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 13. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL)
  • 14. یادگیری تقویتی آنلاین (Online RL)
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 17. تعامل عامل‌ها در محیط چندعامله
  • 18. انواع محیط‌های چندعامله
  • 19. محیط‌های با مجموع صفر (Zero-Sum)
  • 20. محیط‌های با مجموع غیرصفر (Non-Zero-Sum)
  • 21. همکاری بین عامل‌ها
  • 22. رقابت بین عامل‌ها
  • 23. محیط‌های مختلط
  • 24. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. عدم قطعیت در محیط‌های چندعامله
  • 26. مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. ناپایداری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 28. مشکل اکتشاف (Exploration) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. مشکل معرفی (Credit Assignment) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 31. مبتنی بر ارزش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 32. مبتنی بر سیاست در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 33. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل توزیع‌شده (Decentralized Execution)
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل مرکزی و توزیع‌شده (CTDE)
  • 36. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در CTDE
  • 37. Q-Learning برای چندعامله
  • 38. Deep Q-Networks (DQN) برای چندعامله
  • 39. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 40. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 41. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 42. Synthesized Experience Replay (SER)
  • 43. Actor-Critic برای چندعامله
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی
  • 45. بهینه‌سازی زیرساخت‌های لجستیک شهری
  • 46. مفاهیم لجستیک شهری
  • 47. مدیریت ترافیک شهری
  • 48. بهینه‌سازی مسیر وسایل نقلیه
  • 49. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 50. تخصیص منابع در لجستیک شهری
  • 51. زمان‌بندی تحویل و دریافت
  • 52. مدیریت انبار و مراکز توزیع
  • 53. پیش‌بینی تقاضا در لجستیک شهری
  • 54. بهینه‌سازی تحویل بسته
  • 55. بهینه‌سازی لجستیک اضطراری
  • 56. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 57. مدل‌سازی ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 58. کنترل هوشمند چراغ‌های راهنمایی
  • 59. مدیریت تقاطع‌های پیچیده
  • 60. بهینه‌سازی جریان ترافیک در ساعات اوج
  • 61. کاهش زمان تأخیر در ترافیک
  • 62. مدیریت ترافیک در رویدادهای خاص
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مسیر
  • 64. یادگیری تقویتی برای مسیریابی پویا
  • 65. مسیریابی در زمان واقعی با توجه به ترافیک
  • 66. بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌های پیچیده
  • 67. مسیریابی با در نظر گرفتن محدودیت‌های زمانی
  • 68. مسیریابی با در نظر گرفتن هزینه‌ها
  • 69. مدل‌سازی رفتارهای راننده با یادگیری تقویتی
  • 70. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ناوگان
  • 71. تخصیص بهینه وسایل نقلیه به وظایف
  • 72. زمان‌بندی نگهداری و تعمیرات ناوگان
  • 73. مدیریت مصرف سوخت در ناوگان
  • 74. بهینه‌سازی بارگیری و تخلیه وسایل نقلیه
  • 75. مدیریت ریسک در عملیات لجستیک
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی در تخصیص منابع
  • 77. تخصیص بهینه منابع لجستیکی (مانند انبار، وسایل نقلیه)
  • 78. مدیریت ظرفیت در مراکز توزیع
  • 79. بهینه‌سازی زمان‌بندی کارگران لجستیک
  • 80. مدیریت موجودی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 81. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی تقاضا
  • 82. مدل‌سازی پویای تقاضا در لجستیک شهری
  • 83. پیش‌بینی تقاضا برای محصولات خاص
  • 84. تأثیر عوامل محیطی بر تقاضا
  • 85. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی
  • 86. کاربرد یادگیری تقویتی در تحویل بسته
  • 87. بهینه‌سازی آخرین مایل (Last-Mile Delivery)
  • 88. مدیریت بسته‌های اضطراری
  • 89. بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل بسته‌ها
  • 90. کاربرد یادگیری تقویتی در لجستیک اضطراری
  • 91. پاسخگویی به حوادث و بلایای طبیعی
  • 92. تخصیص منابع در شرایط بحرانی
  • 93. بهینه‌سازی مسیرهای امدادرسانی
  • 94. ارزیابی عملکرد سیستم‌های لجستیک شهری با یادگیری تقویتی
  • 95. سناریوسازی و شبیه‌سازی در لجستیک شهری
  • 96. مقایسه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در لجستیک
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
  • 98. مسائل اخلاقی در هوشمندسازی لجستیک شهری
  • 99. آینده یادگیری تقویتی در لجستیک شهری
  • 100. جمع‌بندی و راهکارهای عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.