سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک عمیق یادگیری تقویتی تک عامله: گامی به سوی هوش مصنوعی توزیع شده

کتاب درک عمیق یادگیری تقویتی تک عامله: گامی به سوی هوش مصنوعی توزیع شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق یادگیری تقویتی تک عامله: گامی به سوی هوش مصنوعی توزیع شده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی تک عامله

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی تک عامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط
  • 3. تعریف فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 4. حالت‌ها، اعمال و پاداش‌ها در MDP
  • 5. تابع ارزش و تابع اقدام-ارزش
  • 6. ضرایب تخفیف و اهمیت آن‌ها
  • 7. روش‌های ارزیابی سیاست (Policy Evaluation)
  • 8. روش‌های بهبود سیاست (Policy Improvement)
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش: Q-Learning
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش: SARSA
  • 11. تفاوت Q-Learning و SARSA
  • 12. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 13. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 15. شبکه‌های عصبی عمیق و کاربردها
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 19. Deep Q-Networks (DQN)
  • 20. تکامل DQN: Double DQN
  • 21. تکامل DQN: Dueling DQN
  • 22. تکامل DQN: Prioritized Experience Replay
  • 23. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 24. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 25. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 26. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 27. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 28. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 29. TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 30. SAC (Soft Actor-Critic)
  • 31. یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 32. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توزیع شده
  • 33. مفاهیم پایه سیستم‌های توزیع شده
  • 34. ارتباطات در سیستم‌های توزیع شده
  • 35. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 36. مدل‌های همکاری در MARL
  • 37. مدل‌های رقابت در MARL
  • 38. مدل‌های مختلط در MARL
  • 39. اتصال یادگیری تقویتی و سیستم‌های توزیع شده
  • 40. یادگیری تقویتی توزیع شده (Distributed RL)
  • 41. معماری‌های موازی در Distributed RL
  • 42. استفاده از چندین عامل در سیستم توزیع شده
  • 43. هماهنگی عوامل در محیط توزیع شده
  • 44. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 45. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های توزیع شده
  • 46. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع شده با RL
  • 47. یادگیری تقویتی برای رباتیک توزیع شده
  • 48. کاربرد RL در سیستم‌های رباتیک چند عامله
  • 49. یادگیری تقویتی در کنترل ترافیک هوشمند
  • 50. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده با RL
  • 51. یادگیری تقویتی برای مدیریت موجودی توزیع شده
  • 52. کاربرد RL در سیستم‌های پیشنهاددهنده توزیع شده
  • 53. یادگیری تقویتی در بازارهای انرژی هوشمند
  • 54. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی در بازارهای مالی با RL
  • 55. یادگیری تقویتی برای بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده توزیع شده
  • 56. کاربرد RL در تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های توزیع شده
  • 57. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده توزیع شده
  • 58. یادگیری تقویتی در سیستم‌های ابری و مجازی‌سازی
  • 59. بهینه‌سازی تخصیص منابع در محیط‌های ابری با RL
  • 60. کاربرد RL در امنیت سایبری سیستم‌های توزیع شده
  • 61. یادگیری تقویتی برای کشف و خنثی‌سازی حملات سایبری
  • 62. یادگیری تقویتی در تحلیل داده‌های حجیم توزیع شده
  • 63. بهینه‌سازی پردازش جریان داده با RL
  • 64. یادگیری تقویتی در سیستم‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 65. مدیریت انرژی در دستگاه‌های IoT با RL
  • 66. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ارتباطات در شبکه‌های IoT
  • 67. کاربرد RL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 68. بهینه‌سازی جریان ترافیک در شهرهای هوشمند با RL
  • 69. یادگیری تقویتی در ربات‌های پروازی خودمختار
  • 70. هماهنگی پهپادها برای ماموریت‌های مشترک با RL
  • 71. یادگیری تقویتی در سیستم‌های تشخیص پزشکی توزیع شده
  • 72. بهینه‌سازی تحلیل تصاویر پزشکی با RL
  • 73. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی توزیع شده
  • 74. کاربرد RL در ترجمه ماشینی توزیع شده
  • 75. یادگیری تقویتی در رباتیک خانگی و خدماتی
  • 76. بهینه‌سازی تعامل ربات با محیط خانه با RL
  • 77. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi)
  • 78. مدیریت ریسک در پروتکل‌های DeFi با RL
  • 79. یادگیری تقویتی در بازی‌های ویدئویی توزیع شده
  • 80. هوش مصنوعی برای شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) با RL
  • 81. یادگیری تقویتی در سیستم‌های آموزشی هوشمند و شخصی‌سازی شده
  • 82. بهینه‌سازی مسیر یادگیری دانش‌آموزان با RL
  • 83. یادگیری تقویتی در ربات‌های صنعتی و خطوط تولید
  • 84. بهینه‌سازی فرایندهای تولید با RL
  • 85. یادگیری تقویتی در سیستم‌های پیش‌بینی و مدل‌سازی آب و هوا
  • 86. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی با RL
  • 87. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت انرژی هوشمند
  • 88. بهینه‌سازی تولید و توزیع انرژی با RL
  • 89. یادگیری تقویتی در ربات‌های امداد و نجات
  • 90. هماهنگی ربات‌ها برای عملیات نجات با RL
  • 91. یادگیری تقویتی در سیستم‌های نظارت و امنیت توزیع شده
  • 92. بهینه‌سازی تشخیص تهدیدات با RL
  • 93. یادگیری تقویتی در سیستم‌های کشاورزی هوشمند
  • 94. بهینه‌سازی آبیاری و کوددهی با RL
  • 95. یادگیری تقویتی در ربات‌های زیردریایی و اکتشاف
  • 96. بهینه‌سازی مسیرهای اکتشاف با RL
  • 97. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت پسماند هوشمند
  • 98. بهینه‌سازی جمع‌آوری و بازیافت با RL
  • 99. یادگیری تقویتی در سیستم‌های پایش سلامت توزیع شده
  • 100. بهینه‌سازی تحلیل داده‌های سلامت با RL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.