کتاب کاربرد مدل‌های زبانی در مدیریت و تفسیر داده‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی در مدیریت و تفسیر داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی نظری مدل های زبانی
  • 3. انواع مدل های زبانی سنتی
  • 4. مدل های زبانی آماری
  • 5. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه های عصبی
  • 6. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 8. واحد های بازگشتی گیت دار (GRU)
  • 9. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 10. آموزش مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. مجموعه داده های متنی و پیش پردازش آن ها
  • 12. توکن سازی و ایجاد واژگان
  • 13. تعبیه کلمات (Word Embeddings)
  • 14. تعبیه جمله (Sentence Embeddings)
  • 15. مدل های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (مانند BERT)
  • 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی
  • 17. معماری های مدرن LLMs (مانند GPT)
  • 18. کاربردهای مدل های زبانی در مدیریت داده
  • 19. شناسایی موجودیت های نام دار (NER)
  • 20. استخراج رابطه بین موجودیت ها
  • 21. خلاصه سازی خودکار متون
  • 22. تولید متن خودکار
  • 23. ترجمه ماشینی
  • 24. تحلیل احساسات و نظرات
  • 25. طبقه بندی متون
  • 26. سیستم های پرسش و پاسخ
  • 27. مدیریت دانش با استفاده از LLMs
  • 28. بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی
  • 29. مدل های زبانی برای تحلیل داده های حجیم
  • 30. پردازش داده های متنی در مقیاس بزرگ
  • 31. کاربرد LLMs در تحلیل داده های کسب و کار
  • 32. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 33. تحلیل داده های شبکه های اجتماعی (با رعایت حریم خصوصی)
  • 34. پایش اخبار و رویدادها
  • 35. مدیریت اسناد و بایگانی هوشمند
  • 36. تحلیل قراردادها و متون حقوقی
  • 37. مدیریت ریسک و انطباق با مقررات
  • 38. کاربرد LLMs در حوزه سلامت (با رعایت محرمانگی)
  • 39. تحلیل گزارشات پزشکی
  • 40. دستیاران مجازی سلامت
  • 41. مدیریت داده های پژوهشی
  • 42. کاربرد LLMs در آموزش
  • 43. تولید محتوای آموزشی
  • 44. سیستم های یادگیری تطبیقی
  • 45. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 46. تولید سوالات امتحانی
  • 47. مدیریت پروژه های داده محور
  • 48. اصول اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 49. حریم خصوصی و امنیت داده ها
  • 50. سوگیری در مدل های زبانی و راهکارهای کاهش آن
  • 51. شفافیت و قابلیت توضیح مدل ها
  • 52. مسئولیت پذیری در تولید محتوا
  • 53. انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 54. حقوق مالکیت فکری و داده ها
  • 55. مدیریت داده های حساس
  • 56. نکات فنی در پیاده سازی LLMs
  • 57. بهینه سازی مدل ها برای عملکرد و حافظه
  • 58. ارزیابی عملکرد مدل های زبانی
  • 59. متریک های ارزیابی LLMs
  • 60. تکنیک های استنتاج (Inference)
  • 61. استفاده از سخت افزارهای تخصصی (GPU/TPU)
  • 62. ابزارها و کتابخانه های رایج (مانند Hugging Face)
  • 63. مدل های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 64. پردازش تصاویر و صدا در کنار متن
  • 65. کاربرد LLMs در تولید محتوای چندرسانه ای
  • 66. مدل های زبانی برای تحلیل داده های زمانی
  • 67. پیش بینی روندها با استفاده از LLMs
  • 68. تحلیل سری های زمانی متنی
  • 69. مدل های زبانی در حوزه مالی
  • 70. تحلیل صورت های مالی
  • 71. پیش بینی بازار سهام (با احتیاط و چارچوب علمی)
  • 72. مدیریت پرتفوی (با رعایت مقررات)
  • 73. مدل های زبانی در حوزه انرژی
  • 74. تحلیل داده های تولید و مصرف
  • 75. بهینه سازی فرآیندهای تولید
  • 76. مدیریت ریسک در صنعت انرژی
  • 77. مدل های زبانی در حوزه کشاورزی
  • 78. تحلیل داده های هواشناسی و خاک
  • 79. پیش بینی محصولات کشاورزی
  • 80. مدیریت بهینه منابع آبی
  • 81. مدل های زبانی در حوزه حمل و نقل
  • 82. تحلیل داده های ترافیک
  • 83. بهینه سازی مسیرها
  • 84. پیش بینی نیاز به حمل و نقل
  • 85. مدل های زبانی در حوزه گردشگری
  • 86. تحلیل نظرات مسافران
  • 87. پیشنهاد مقاصد گردشگری
  • 88. مدیریت تجربه مشتری
  • 89. مدل های زبانی در حوزه فرهنگ و هنر
  • 90. تحلیل متون ادبی و تاریخی
  • 91. شناسایی سبک های هنری
  • 92. مدیریت آرشیوهای فرهنگی
  • 93. کاربردهای پیشرفته LLMs
  • 94. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 95. مدل های زبانی مولد خلاق
  • 96. تولید کد برنامه نویسی
  • 97. مدل های زبانی برای استدلال منطقی
  • 98. چالش ها و آینده LLMs
  • 99. توسعه مدل های کوچکتر و کارآمدتر
  • 100. مدل های زبانی بومی سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.