سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبکه‌های عصبی برای پردازش سری‌های زمانی و پیش‌بینی

کتاب شبکه‌های عصبی برای پردازش سری‌های زمانی و پیش‌بینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی برای پردازش سری‌های زمانی و پیش‌بینی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. انواع معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 5. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. پس‌انتشار خطا (Backpropagation Algorithm)
  • 7. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 8. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 10. کاربرد CNN در پردازش سری‌های زمانی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 13. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 14. معماری‌های پیشرفته RNN
  • 15. پردازش سری‌های زمانی با LSTM و GRU
  • 16. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
  • 17. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. کاربرد ترنسفورمر در پردازش سری‌های زمانی
  • 19. مدل‌های سری زمانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 20. شبکه‌های عصبی مولد (GAN)
  • 21. کاربرد GAN در تولید داده‌های سری زمانی
  • 22. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 23. کاربرد GNN در سری‌های زمانی وابسته به گراف
  • 24. شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 25. شبکه‌های عصبی برای یادگیری نیمه‌نظارت‌شده
  • 26. شبکه‌های عصبی برای یادگیری انتقالی
  • 27. آماده‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 28. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
  • 29. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 30. مهندسی ویژگی برای سری‌های زمانی
  • 31. انتخاب ویژگی در سری‌های زمانی
  • 32. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
  • 33. شناسایی الگوهای سری زمانی
  • 34. تجزیه سری‌های زمانی به مؤلفه‌ها
  • 35. شناسایی روند (Trend) در سری‌های زمانی
  • 36. شناسایی فصلی بودن (Seasonality) در سری‌های زمانی
  • 37. شناسایی نویز و نوسانات در سری‌های زمانی
  • 38. مدل‌های آماری برای سری‌های زمانی
  • 39. مدل ARIMA
  • 40. مدل SARIMA
  • 41. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (GLM)
  • 42. مدل‌های ناپارامتری برای سری‌های زمانی
  • 43. معیارهای ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 44. میانگین مربعات خطا (MSE)
  • 45. میانگین خطای مطلق (MAE)
  • 46. میانگین خطای مطلق درصدی (MAPE)
  • 47. شاخص میانگین مربعات خطا (RMSE)
  • 48. آزمون‌های آماری برای ارزیابی مدل
  • 49. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 50. پیش‌بینی نقطه‌ای (Point Forecasting)
  • 51. پیش‌بینی بازه‌ای (Interval Forecasting)
  • 52. پیش‌بینی بلندمدت سری‌های زمانی
  • 53. پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 54. مدل‌های سری زمانی پویا (Dynamic Time Warping)
  • 55. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی
  • 56. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی قیمت سهام
  • 57. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 58. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی آب و هوا
  • 59. شبکه‌های عصبی برای تشخیص ناهنجاری در سری‌های زمانی
  • 60. تشخیص ناهنجاری‌های نقطه‌ای
  • 61. تشخیص ناهنجاری‌های قطعه‌ای
  • 62. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش سیگنال‌های حیاتی
  • 63. تحلیل سری‌های زمانی پزشکی
  • 64. شبکه‌های عصبی برای تحلیل داده‌های شبکه‌های ارتباطی
  • 65. پیش‌بینی ترافیک شبکه
  • 66. شبکه‌های عصبی برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 67. کاربرد شبکه‌های عصبی در رباتیک
  • 68. شبکه‌های عصبی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی در سری‌های زمانی
  • 70. تحلیل احساسات در سری‌های زمانی متنی
  • 71. تولید متن سری زمانی
  • 72. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی سری زمانی
  • 73. یادگیری تقویتی عمیق برای کنترل سری‌های زمانی
  • 74. شبکه‌های عصبی برای تفسیرپذیری مدل‌های سری زمانی
  • 75. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 76. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی
  • 77. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی با Python
  • 78. کتابخانه‌های یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی (TensorFlow, PyTorch)
  • 79. مدیریت داده‌های بزرگ سری زمانی
  • 80. مقیاس‌پذیری مدل‌های سری زمانی
  • 81. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی
  • 82. اخلاق در هوش مصنوعی و سری‌های زمانی
  • 83. امنیت و حریم خصوصی در داده‌های سری زمانی
  • 84. آینده پژوهش در شبکه‌های عصبی سری زمانی
  • 85. کاربردهای نوین شبکه‌های عصبی سری زمانی
  • 86. مطالعات موردی در صنایع مختلف
  • 87. شبکه‌های عصبی برای سری‌های زمانی ناپایدار
  • 88. کاربرد شبکه‌های عصبی در شناسایی الگوهای پیچیده
  • 89. مدل‌سازی سری‌های زمانی با رویکرد ترکیبی
  • 90. شبکه‌های عصبی برای سری‌های زمانی با داده‌های گمشده
  • 91. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از یادگیری جمعی
  • 92. مبانی اقتصاد سنجی سری‌های زمانی
  • 93. مدل‌های اقتصاد سنجی برای پیش‌بینی
  • 94. شبکه‌های عصبی و اقتصاد سنجی مقایسه‌ای
  • 95. مدل‌سازی ریسک در سری‌های زمانی مالی
  • 96. شبکه‌های عصبی برای تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 97. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی شاخص‌های کلان اقتصادی
  • 98. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی تورم
  • 99. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی نرخ ارز
  • 100. مدل‌سازی سری‌های زمانی در مدیریت زنجیره تأمین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.