سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارتقای توانمندی‌های انسان با LLMs

کتاب ارتقای توانمندی‌های انسان با LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقای توانمندی‌های انسان با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و سیر تکاملی LLMs
  • 3. معماری ترانسفورمر و مبانی آن
  • 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترانسفورمرها
  • 5. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در LLMs
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای LLMs
  • 7. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
  • 8. مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
  • 9. آموزش اولیه LLMs (Pre-training)
  • 10. فرایند Fine-tuning LLMs
  • 11. ارزیابی عملکرد LLMs
  • 12. معیارهای ارزیابی LLMs (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 13. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 15. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 16. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 17. بهینه‌سازها (Optimizers) در شبکه‌های عصبی
  • 18. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 19. مدیریت داده در پروژه‌های LLMs
  • 20. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMs
  • 21. مسائل مربوط به سوگیری (Bias) در LLMs
  • 22. شفافیت و توضیح‌پذیری LLMs (Explainable AI)
  • 23. قوانین و مقررات مربوط به داده و محتوا در ایران
  • 24. چارچوب فقهی و شرعی در استفاده از فناوری‌های نوین
  • 25. مسائل مربوط به حریم خصوصی در LLMs
  • 26. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
  • 27. کاربردهای LLMs در آموزش و پژوهش
  • 28. تولید محتوای آموزشی با LLMs
  • 29. خلاصه‌سازی متون علمی با LLMs
  • 30. ترجمه ماشینی و چالش‌های آن
  • 31. تولید کد برنامه‌نویسی با LLMs
  • 32. کاربردهای LLMs در صنعت و کسب‌وکار
  • 33. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با LLMs
  • 34. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 35. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
  • 36. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 37. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 38. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 39. مدل‌های زبانی توالی به توالی (Sequence-to-Sequence Models)
  • 40. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 41. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تولید متن
  • 42. مدل‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models) برای متن
  • 43. مدل‌های زبانی بزرگ تخصصی (Domain-Specific LLMs)
  • 44. LLMs در حوزه پزشکی و سلامت
  • 45. LLMs در حوزه حقوق و قانون
  • 46. LLMs در حوزه مالی و بانکی (بدون ربا)
  • 47. LLMs در حوزه علوم اسلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 48. مدیریت دانش و بازیابی اطلاعات با LLMs
  • 49. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots) با LLMs
  • 50. شخصی‌سازی تجربه کاربری با LLMs
  • 51. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 52. کمک به نویسندگان و ویراستاران با LLMs
  • 53. کاربرد LLMs در هوش تجاری
  • 54. تحلیل داده‌های متنی بزرگ (Big Text Data Analysis)
  • 55. استخراج اطلاعات از متون غیرساختاریافته
  • 56. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 57. پردازش همزمان متن و تصویر
  • 58. پردازش همزمان متن و صدا
  • 59. کاربردهای LLMs در رابط‌های کاربری صوتی
  • 60. توسعه ابزارهای آموزشی تعاملی با LLMs
  • 61. شبیه‌سازی مکالمات برای تمرین زبان
  • 62. ارائه بازخورد خودکار به دانشجویان
  • 63. مدیریت پروژه‌های LLMs
  • 64. متدولوژی‌های چابک (Agile) در توسعه LLMs
  • 65. مدیریت ریسک در پروژه‌های LLMs
  • 66. نمونه‌سازی اولیه (Prototyping) با LLMs
  • 67. تست و اعتبارسنجی LLMs
  • 68. پیاده‌سازی LLMs در محیط عملیاتی (Deployment)
  • 69. نظارت و نگهداری LLMs
  • 70. به‌روزرسانی و بهبود مستمر LLMs
  • 71. مقایسه معماری‌های مختلف LLMs
  • 72. LLMs و مدل‌های پیشین (RNN, LSTM)
  • 73. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 74. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 75. استدلال منطقی با LLMs
  • 76. استدلال سببی با LLMs
  • 77. حل مسائل پیچیده با LLMs
  • 78. توانایی‌های درک مطلب پیشرفته در LLMs
  • 79. درک عمیق معنایی و بافتی
  • 80. پردازش زبان‌های طبیعی مختلف
  • 81. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual LLMs)
  • 82. تطبیق LLMs با زبان فارسی
  • 83. چالش‌های بومی‌سازی LLMs
  • 84. آینده LLMs و روندهای پژوهشی
  • 85. LLMs و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 86. تاثیر LLMs بر جامعه و اشتغال
  • 87. توسعه پایدار و نقش LLMs
  • 88. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری LLMs
  • 89. ایجاد زیرساخت‌های بومی برای LLMs
  • 90. آموزش نیروی متخصص در حوزه LLMs
  • 91. تشویق نوآوری و کارآفرینی در حوزه LLMs
  • 92. کاربرد LLMs در نهادهای دولتی و عمومی
  • 93. بهینه‌سازی فرایندهای اداری با LLMs
  • 94. خدمات‌رسانی بهتر به شهروندان با LLMs
  • 95. حکمرانی داده‌محور با استفاده از LLMs
  • 96. تقویت امنیت سایبری با LLMs (شناسایی تهدیدات)
  • 97. مقابله با اطلاعات نادرست (Misinformation) با LLMs
  • 98. ترویج فرهنگ و زبان فارسی با LLMs
  • 99. شناسایی و تحلیل محتوای مفید و سازنده
  • 100. تولید محتوای فاخر و ارزشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.