سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری قدرتمند برای پیش‌بینی موفقیت پروژه نرم‌افزار

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری قدرتمند برای پیش‌بینی موفقیت پروژه نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری قدرتمند برای پیش‌بینی موفقیت پروژه نرم‌افزار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. پاداش و تابع پاداش
  • 5. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری Deep Q Networks (DQN)
  • 10. بازیابی تجربه (Experience Replay)
  • 11. هدف‌گذاری (Prioritized Experience Replay)
  • 12. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 13. روش‌های مبتنی بر Actor-Critic
  • 14. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 15. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 16. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 17. الگوریتم TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 20. چالش‌های اصلی در MARL
  • 21. مشاهده‌پذیری کامل در مقابل مشاهده‌پذیری جزئی
  • 22. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 23. مشکل عدم ایستایی (Non-stationarity)
  • 24. انواع محیط‌های چندعامله
  • 25. محیط‌های همکارانه (Cooperative)
  • 26. محیط‌های رقیبانه (Competitive)
  • 27. محیط‌های ترکیبی (Mixed)
  • 28. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 31. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer) در MARL
  • 32. معماری‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 33. شبکه‌های ارتباطی مبتنی بر توجه (Attention-based Communication)
  • 34. شبکه‌های ارتباطی مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Communication)
  • 35. روش‌های یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 36. MADQL (Multi-Agent Deep Q-Learning)
  • 37. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 38. QMIX (Quantized Value Function Factorisation)
  • 39. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 40. روش‌های یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 41. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 42. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 43. دینامیک‌های سیستمی و پیش‌بینی پروژه نرم‌افزار
  • 44. مدل‌سازی فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
  • 45. عوامل مؤثر بر موفقیت پروژه نرم‌افزار
  • 46. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 47. شناسایی ریسک‌ها در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 48. نقش ارتباطات در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 49. تأثیر تیم توسعه بر موفقیت پروژه
  • 50. اهمیت مدیریت نیازمندی‌ها
  • 51. مدیریت زمان و منابع در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 52. تست و تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 53. استقرار و نگهداری نرم‌افزار
  • 54. کاربرد MARL در پیش‌بینی موفقیت پروژه نرم‌افزار
  • 55. مدل‌سازی رفتار تیم توسعه با عامل‌های هوشمند
  • 56. پیش‌بینی پیشرفت پروژه با استفاده از MARL
  • 57. شناسایی عوامل بحرانی در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 58. بهینه‌سازی تخصیص منابع با MARL
  • 59. مدیریت ریسک پروژه با عامل‌های هوشمند
  • 60. پیش‌بینی کیفیت نرم‌افزار با MARL
  • 61. مدل‌سازی تعاملات بین ذینفعان پروژه
  • 62. کاربرد MARL در شبیه‌سازی سناریوهای مختلف پروژه
  • 63. توسعه عامل‌های هوشمند برای نظارت بر پروژه
  • 64. استفاده از MARL برای بهبود فرآیندهای چابک (Agile)
  • 65. سیستم‌های توصیه‌گر برای مدیران پروژه
  • 66. پیش‌بینی موفقیت در پروژه‌های متن‌باز
  • 67. مدل‌سازی وابستگی‌های بین وظایف پروژه
  • 68. کاربرد MARL در مدیریت تغییرات پروژه
  • 69. بهینه‌سازی چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 70. پیش‌بینی نیازهای آتی پروژه با MARL
  • 71. مدل‌سازی اثرات تصمیمات مدیریتی
  • 72. پیش‌بینی انحراف از برنامه پروژه
  • 73. کاربرد MARL در تحلیل احساسات تیم پروژه
  • 74. مدل‌سازی تأثیر عوامل خارجی بر پروژه
  • 75. پیش‌بینی موفقیت در پروژه‌های نرم‌افزاری بزرگ
  • 76. کاربرد MARL در ارزیابی عملکرد تیم
  • 77. مدل‌سازی یادگیری و سازگاری در تیم‌ها
  • 78. پیش‌بینی نیاز به آموزش و توسعه
  • 79. کاربرد MARL در مدیریت دانش پروژه
  • 80. مدل‌سازی اشتراک‌گذاری اطلاعات بین عامل‌ها
  • 81. پیش‌بینی موفقیت در پروژه‌های سفارشی
  • 82. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تست نرم‌افزار
  • 83. مدل‌سازی سناریوهای پیچیده تست
  • 84. پیش‌بینی مشکلات امنیتی نرم‌افزار
  • 85. کاربرد MARL در مدیریت پایداری نرم‌افزار
  • 86. مدل‌سازی تأثیر به‌روزرسانی‌ها
  • 87. پیش‌بینی موفقیت در پروژه‌های نوآوری
  • 88. کاربرد MARL در تحلیل رقابتی بازار نرم‌افزار
  • 89. مدل‌سازی تعاملات عامل‌های بازار
  • 90. پیش‌بینی روند آینده توسعه نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.