سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب زبان‌های برنامه‌نویسی و فریم‌ورک‌های داده‌های بزرگ

کتاب زبان‌های برنامه‌نویسی و فریم‌ورک‌های داده‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره زبان‌های برنامه‌نویسی و فریم‌ورک‌های داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی داده‌های بزرگ
  • 2. معماری سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 3. مقدمه‌ای بر اکوسیستم هادوپ
  • 4. HDFS: سیستم فایل توزیع‌شده هادوپ
  • 5. MapReduce: مدل پردازش داده‌های موازی
  • 6. Apache Spark: معماری و اصول اولیه
  • 7. Spark Core: مفاهیم RDD و DataFrame
  • 8. Spark SQL: کوئری‌نویسی ساختاریافته
  • 9. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 10. Spark MLlib: یادگیری ماشین در اسپارک
  • 11. Apache Kafka: معماری و اصول پیام‌رسانی
  • 12. تولیدکننده و مصرف‌کننده در کافکا
  • 13. مدیریت و مانیتورینگ کافکا
  • 14. Apache Cassandra: پایگاه داده NoSQL توزیع‌شده
  • 15. مدل داده در کاساندرا
  • 16. عملیات CRUD در کاساندرا
  • 17. Apache HBase: پایگاه داده ستونی توزیع‌شده
  • 18. مدل داده در HBase
  • 19. عملیات در HBase
  • 20. Apache Hive: انبار داده بر بستر هادوپ
  • 21. زبان HiveQL
  • 22. بهینه‌سازی کوئری‌های Hive
  • 23. Apache Pig: پلتفرم پردازش داده‌های سطح بالا
  • 24. Pig Latin
  • 25. اجرای اسکریپت‌های Pig
  • 26. Apache Flink: پردازش جریانی پیشرفته
  • 27. معماری و اجزای Flink
  • 28. Processing API در Flink
  • 29. Table API و SQL در Flink
  • 30. Apache Storm: پردازش جریانی بلادرنگ
  • 31. معماری Storm
  • 32. کاربرد Storm در پردازش بلادرنگ
  • 33. Apache Airflow: ارکستراسیون گردش کار
  • 34. ایجاد DAG در Airflow
  • 35. مدیریت و مانیتورینگ گردش کار
  • 36. امنیت در سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 37. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 38. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 39. کیفیت داده‌ها در سیستم‌های بزرگ
  • 40. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 41. تکنیک‌های مدیریت داده‌های حجیم
  • 42. استقرار سیستم‌های داده‌های بزرگ در ابر (AWS)
  • 43. خدمات AWS برای داده‌های بزرگ (EMR, S3, Redshift)
  • 44. استقرار سیستم‌های داده‌های بزرگ در ابر (Azure)
  • 45. خدمات Azure برای داده‌های بزرگ (HDInsight, Data Lake)
  • 46. استقرار سیستم‌های داده‌های بزرگ در ابر (GCP)
  • 47. خدمات GCP برای داده‌های بزرگ (Dataproc, BigQuery)
  • 48. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بلادرنگ
  • 49. تکنیک‌های پردازش بلادرنگ
  • 50. معماری سیستم‌های پردازش بلادرنگ
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با داده‌های بزرگ
  • 52. مدل‌های یادگیری ماشین در Spark MLlib
  • 53. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 54. پردازش زبان طبیعی (NLP) با داده‌های بزرگ
  • 55. تکنیک‌های NLP در Spark NLP
  • 56. کاربرد NLP در تحلیل متنی
  • 57. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با داده‌های بزرگ
  • 58. مدل‌سازی و تحلیل گراف
  • 59. کاربرد تحلیل گراف در داده‌های بزرگ
  • 60. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI) و تحلیل داده‌ها
  • 61. ابزارهای BI و مصورسازی داده‌ها
  • 62. گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی
  • 63. کاربرد داده‌های بزرگ در تحلیل کسب‌وکار
  • 64. افزایش بهره‌وری و تصمیم‌گیری
  • 65. مدیریت ریسک با داده‌های بزرگ
  • 66. اصول مهندسی داده (Data Engineering)
  • 67. مراحل چرخه حیات داده
  • 68. طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده
  • 69. مدیریت داده‌های حجیم و توزیع‌شده
  • 70. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده
  • 71. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های داده
  • 72. نظارت و نگهداری سیستم‌های داده بزرگ
  • 73. عیب‌یابی و حل مشکلات رایج
  • 74. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
  • 75. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 76. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
  • 77. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی-زمانی
  • 78. پردازش و تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 79. کاربرد داده‌های مکانی-زمانی در صنایع
  • 80. مقدمه‌ای بر داده‌های سنسور و IoT
  • 81. جمع‌آوری و پردازش داده‌های IoT
  • 82. کاربرد داده‌های IoT در هوشمندسازی
  • 83. مقدمه‌ای بر اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 84. سیاست‌ها و رویه‌های حاکمیت داده
  • 85. پیاده‌سازی حاکمیت داده در سازمان
  • 86. ملاحظات اخلاقی در کار با داده‌های بزرگ
  • 87. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 88. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 89. مباحث پیشرفته در Spark SQL
  • 90. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده در Spark SQL
  • 91. استفاده از UDF ها در Spark SQL
  • 92. مدیریت حافظه و پارتیشن‌بندی در Spark
  • 93. تکنیک‌های پیشرفته در Spark Streaming
  • 94. مدیریت وضعیت (State Management) در Spark Streaming
  • 95. یکپارچه‌سازی Spark Streaming با منابع دیگر
  • 96. کاربرد Spark MLlib در مسائل واقعی
  • 97. تنظیم پارامترها و ارزیابی مدل‌ها
  • 98. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 99. مقدمه‌ای بر پردازش گراف در Spark GraphX
  • 100. الگوریتم‌های پردازش گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.