سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های انرژی ساختمان هوشمند

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های انرژی ساختمان هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های انرژی ساختمان هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در ساختمان‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های انرژی ساختمان هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 5. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 7. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. محیط‌های شبکه‌های انرژی ساختمان هوشمند
  • 9. مدل‌سازی شبکه‌های انرژی ساختمان
  • 10. معماری‌های شبکه‌های انرژی ساختمان
  • 11. نیازهای کنترلی در شبکه‌های انرژی
  • 12. اهداف بهینه‌سازی در شبکه‌های انرژی
  • 13. مصرف انرژی و بهره‌وری
  • 14. مدیریت بار و پیک مصرف
  • 15. حفظ پایداری شبکه
  • 16. تولید پراکنده و منابع تجدیدپذیر
  • 17. ذخیره‌سازی انرژی در ساختمان
  • 18. ارتباطات بین عوامل در MARL
  • 19. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 20. یادگیری مشترک در MARL
  • 21. یادگیری مبتنی بر عامل در MARL
  • 22. یادگیری مبتنی بر محیط در MARL
  • 23. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 24. تجزیه و تحلیل بازی‌ها در MARL
  • 25. تعادل نش در MARL
  • 26. مدل‌های عامل-محیط مشترک
  • 27. مدل‌های عامل-محیط مجزا
  • 28. MARL با عامل‌های محدود و نامحدود
  • 29. یادگیری عامل‌-محیطی در MARL
  • 30. یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 31. تجزیه و تحلیل عامل-محیطی با مدل‌های عمیق
  • 32. استفاده از شبکه‌های عصبی در MARL
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 35. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر در MARL
  • 36. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (MADRL)
  • 37. MADRL مبتنی بر ارزش
  • 38. MADRL مبتنی بر سیاست
  • 39. MADRL ترکیبی
  • 40. الگوریتم‌های MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 41. الگوریتم‌های QMIX (Q-learning MIXer)
  • 42. الگوریتم‌های VDN (Value Decomposition Networks)
  • 43. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های پراکنده
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های مشترک
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های مجزا
  • 46. مدل‌سازی پویایی شبکه با MARL
  • 47. پیش‌بینی تقاضای انرژی با MARL
  • 48. بهینه‌سازی مصرف انرژی با MARL
  • 49. مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر با MARL
  • 50. کنترل بار و پاسخگویی سمت تقاضا با MARL
  • 51. بهینه‌سازی سیستم‌های گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع (HVAC) با MARL
  • 52. کنترل سیستم‌های روشنایی با MARL
  • 53. مدیریت سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی با MARL
  • 54. ادغام خودروهای الکتریکی در شبکه با MARL
  • 55. شبکه‌های انرژی هوشمند و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 56. امنیت در شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 57. حریم خصوصی در شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 58. استانداردهای ارتباطی در شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 59. شبیه‌سازی شبکه‌های انرژی ساختمان هوشمند
  • 60. ابزارهای شبیه‌سازی MARL
  • 61. مجموعه داده‌های شبکه‌های انرژی ساختمان
  • 62. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 63. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 64. مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 65. مطالعات موردی کاربرد MARL در شبکه‌های انرژی
  • 66. کاربرد MARL در ساختمان‌های مسکونی
  • 67. کاربرد MARL در ساختمان‌های تجاری
  • 68. کاربرد MARL در ساختمان‌های صنعتی
  • 69. کاربرد MARL در ساختمان‌های عمومی
  • 70. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 71. مسائل مقیاس‌پذیری در MARL
  • 72. مسائل عدم قطعیت در MARL
  • 73. مسائل قابلیت تفسیر در MARL
  • 74. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 75. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 76. آینده تحقیقات MARL در شبکه‌های انرژی
  • 77. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 78. رویکردهای نوین در MARL
  • 79. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 80. یادگیری تقویتی با یادگیری فدرال (Federated Learning) در MARL
  • 81. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 82. کاربرد MARL در شبکه‌های انرژی میکروگرید
  • 83. کاربرد MARL در مدیریت انرژی شهری
  • 84. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی خانوار
  • 85. کاربرد MARL در کاهش انتشار کربن
  • 86. کاربرد MARL در افزایش تاب‌آوری شبکه
  • 87. مبانی اقتصاد شبکه و اقتصاد انرژی
  • 88. مقررات و چارچوب‌های قانونی در شبکه‌های انرژی
  • 89. استانداردهای فنی و ایمنی در شبکه‌های انرژی
  • 90. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف توسعه پایدار
  • 91. ملاحظات فنی برای پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های کنترلی
  • 92. ارزیابی اقتصادی و زیست‌محیطی راهکارهای مبتنی بر MARL
  • 93. نقش آموزش و پژوهش در توسعه کاربردهای MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.