سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی: مبانی طبقه‌بندی و درک انواع

کتاب هوش مصنوعی: مبانی طبقه‌بندی و درک انواع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی: مبانی طبقه‌بندی و درک انواع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: انواع هوش مصنوعی (ضعیف، قوی، عمومی)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. تعریف هوش مصنوعی و اهداف اصلی
  • 3. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و خودآگاه
  • 4. یادگیری ماشین: زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی
  • 5. یادگیری نظارت‌شده: مبانی و الگوریتم‌ها
  • 6. یادگیری بدون نظارت: مبانی و الگوریتم‌ها
  • 7. یادگیری تقویتی: مبانی و کاربردها
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق: مفاهیم و معماری‌ها
  • 10. یادگیری عمیق: مزایا و چالش‌ها
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP): مقدمه و کاربردها
  • 12. درک زبان طبیعی (NLU): چالش‌ها و رویکردها
  • 13. تولید زبان طبیعی (NLG): روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 14. بینایی ماشین: مقدمه و مفاهیم پایه
  • 15. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 16. طبقه‌بندی تصاویر و تحلیل محتوا
  • 17. سیستم‌های توصیه‌گر: مبانی و انواع
  • 18. یادگیری فعال و کاربرد آن
  • 19. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده
  • 20. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 21. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 22. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 23. یادگیری با داده‌های نامتوازن
  • 24. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 25. دقت، صحت و بازیابی در ارزیابی مدل
  • 26. منحنی ROC و AUC
  • 27. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 28. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 29. کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 30. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 31. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 32. مدل‌های خطی: رگرسیون خطی و لجستیک
  • 33. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 34. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 35. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 36. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 37. مدل‌های مبتنی بر جامعه (Ensemble Methods)
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 40. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 41. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 42. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 43. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 44. یادگیری عمیق برای پردازش سری‌های زمانی
  • 45. یادگیری عمیق برای پردازش گراف
  • 46. هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
  • 47. هوش مصنوعی در امور مالی و بانکداری اسلامی
  • 48. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 49. هوش مصنوعی در کشاورزی پایدار
  • 50. هوش مصنوعی در مدیریت شهری و حمل‌ونقل
  • 51. هوش مصنوعی در تولید و صنعت
  • 52. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 53. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 54. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 55. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 56. هوش مصنوعی و آینده کار
  • 57. هوش مصنوعی و چالش‌های اجتماعی
  • 58. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 59. قوانین و مقررات هوش مصنوعی در ایران
  • 60. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 61. ملاحظات فقهی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در استخراج دانش از متون
  • 63. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 64. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 65. توکن‌سازی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 66. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
  • 67. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر (Fine-tuning)
  • 68. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 69. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 70. کاربرد LLMs در تولید متن خلاقانه
  • 71. کاربرد LLMs در پاسخگویی به سوالات
  • 72. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
  • 73. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متن
  • 74. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
  • 75. مدل‌های زبانی در زبان فارسی
  • 76. چالش‌های پردازش زبان فارسی با هوش مصنوعی
  • 77. منابع داده برای آموزش مدل‌های فارسی
  • 78. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی فارسی
  • 79. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل‌های فارسی
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها
  • 81. هوش مصنوعی در نظام سلامت ایران
  • 82. هوش مصنوعی و خدمات بانکی بدون ربا
  • 83. هوش مصنوعی و مدیریت ریسک در بانکداری
  • 84. هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی درسی
  • 85. هوش مصنوعی و یادگیری شخصی‌سازی‌شده
  • 86. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 87. هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 88. هوش مصنوعی در پیش‌بینی حوادث طبیعی
  • 89. هوش مصنوعی در توسعه زیرساخت‌های کشور
  • 90. هوش مصنوعی در امنیت سایبری (دفاعی)
  • 91. هوش مصنوعی و توسعه اقتصادی پایدار
  • 92. هوش مصنوعی و هویت ملی
  • 93. مسائل حقوقی هوش مصنوعی در ایران
  • 94. پتانسیل‌های هوش مصنوعی در خدمت به نظام
  • 95. آینده هوش مصنوعی و چشم‌انداز آن
  • 96. تحقیقات پیشرفته در هوش مصنوعی
  • 97. درس‌های عملی و پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی
  • 98. کارگاه‌های تخصصی هوش مصنوعی
  • 99. نکات کلیدی و جمع‌بندی مباحث
  • 100. بررسی مطالعات موردی موفق هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.