سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های مدیریت خودکار در بازی‌های ویدئویی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های مدیریت خودکار در بازی‌های ویدئویی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های مدیریت خودکار در بازی‌های ویدئویی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع بازی‌های ویدئویی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط
  • 3. تابع پاداش و جریمه
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 5. حالت، عمل و مشاهده
  • 6. فرمول‌بندی مسئله یادگیری تقویتی
  • 7. الگوریتم‌های حریصانه
  • 8. یادگیری تقویتی با جستجوی شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 9. روش‌های ارزش‌گذاری
  • 10. روش‌های سیاست‌گذاری
  • 11. یادگیری تقویتی در زمان واقعی
  • 12. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 13. سیاست‌های اکتشافی
  • 14. حداکثر آنتروپی در اکتشاف
  • 15. حالت‌های پنهان مارکوف
  • 16. یادگیری تقویتی با حالت‌های پنهان
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 18. یادگیری عمیق تقویتی
  • 19. یادگیری Q عمیق
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 21. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. مدل‌های همکاری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. مدل‌های رقابتی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. مدل‌های مختلط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. مواجهه عامل‌ها با یکدیگر
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله با محیط‌های مشترک
  • 29. یادگیری تقویتی چندعامله با محیط‌های جداگانه
  • 30. استراتژی‌های هماهنگی عامل‌ها
  • 31. استراتژی‌های رقابت عامل‌ها
  • 32. استراتژی‌های همکاری عامل‌ها
  • 33. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص منابع
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسیریابی
  • 36. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌ها
  • 38. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های ویدئویی
  • 40. مفاهیم بازی‌های ویدئویی
  • 41. مدل‌سازی محیط بازی
  • 42. طراحی عامل‌های هوشمند در بازی
  • 43. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیری تقویتی در بازی
  • 44. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در بازی
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های استراتژیک
  • 46. یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های نقش‌آفرینی
  • 47. یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های شبیه‌سازی
  • 48. یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های تیمی
  • 49. یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های رقابتی
  • 50. یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های تعاونی
  • 51. یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 52. تعریف سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 53. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت خودکار
  • 54. طراحی عامل‌ها برای سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 55. بهینه‌سازی پارامترهای سیستم با یادگیری تقویتی
  • 56. مدیریت ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 57. مدیریت انرژی با یادگیری تقویتی
  • 58. مدیریت منابع با یادگیری تقویتی
  • 59. پیش‌بینی و کنترل در سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 60. تحلیل ریسک در سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 61. امنیت در سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 62. قابلیت اطمینان در سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 63. کارایی در سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 64. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 65. انعطاف‌پذیری در سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 66. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم
  • 67. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهبود تصمیم‌گیری
  • 68. یادگیری تقویتی چندعامله برای انطباق با تغییرات محیطی
  • 69. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری از تجربیات گذشته
  • 70. یادگیری تقویتی چندعامله برای کاهش خطاها
  • 71. یادگیری تقویتی چندعامله برای افزایش بهره‌وری
  • 72. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پیچیدگی
  • 73. یادگیری تقویتی چندعامله برای افزایش پایداری سیستم
  • 74. یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی رفتار سیستم
  • 75. یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل بهینه سیستم
  • 76. یادگیری تقویتی چندعامله برای تعامل با انسان
  • 77. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری اجتماعی
  • 78. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری از مربی
  • 79. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی عمیق
  • 80. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی با حالت‌های پنهان
  • 81. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی آفلاین
  • 82. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی در زمان واقعی
  • 83. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 84. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 85. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی با مدل‌های مولد
  • 86. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی با شبکه‌های توجه
  • 87. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسائل عدم قطعیت
  • 88. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسائل پاداش پراکنده
  • 89. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسائل مقیاس‌پذیری بزرگ
  • 90. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسائل ایمنی
  • 91. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسائل اخلاقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.