سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای هوش مصنوعی

کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 2. مبانی نظری هوش مصنوعی و نیاز به ساختمان داده‌ها
  • 3. انواع داده‌های اساسی در هوش مصنوعی
  • 4. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 5. کاربرد آرایه‌ها در نمایش داده‌های آموزشی
  • 6. طراحی لیست‌های پیوندی برای داده‌های پویا
  • 7. پشته‌ها و صف‌ها در الگوریتم‌های جستجو
  • 8. کاربرد پشته در فراخوانی توابع بازگشتی
  • 9. صف‌ها در مدیریت صف وظایف هوش مصنوعی
  • 10. ساختمان داده‌های غیرخطی: درخت‌ها
  • 11. درخت‌های دودویی و کاربردشان در تصمیم‌گیری
  • 12. درخت‌های جستجوی دودویی و بهینه‌سازی
  • 13. درخت‌های متوازن و اهمیتشان در کارایی
  • 14. درخت‌های B و کاربردشان در پایگاه داده‌ها
  • 15. درخت‌های گره‌دار و نمایش روابط پیچیده
  • 16. درخت‌های فیبوناچی و کاربردهای پیشرفته
  • 17. کدگذاری درخت‌ها و نمایش‌های فشرده
  • 18. کاربرد درخت‌ها در سیستم‌های خبره
  • 19. درخت‌های پوشای کمینه و مسائل بهینه‌سازی
  • 20. درخت‌های جستجوی بازه‌ای و داده‌های مکانی
  • 21. گراف‌ها و نمایش روابط پیچیده در هوش مصنوعی
  • 22. انواع گراف‌ها: جهت‌دار و بدون جهت
  • 23. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 24. الگوریتم‌های پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 25. الگوریتم‌های پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 26. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 27. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
  • 28. یافتن درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
  • 29. یافتن درخت پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
  • 30. تشخیص دور در گراف‌ها
  • 31. کاربرد گراف‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 32. گراف‌های جهت‌دار بدون دور (DAG) و کاربردشان
  • 33. هشت‌ضلعی‌ها و نمایش شبکه‌های ارتباطی
  • 34. ساختمان داده‌های جدولی: هشینگ
  • 35. توابع هش و ویژگی‌هایشان
  • 36. روش‌های برخورد با برخورد در هشینگ
  • 37. جدول‌های هش باز و بسته
  • 38. کاربرد جدول‌های هش در جستجوی سریع
  • 39. کاربرد جدول‌های هش در پایگاه داده‌ها
  • 40. مجموعه‌ها و کاربردشان در پردازش زبان طبیعی
  • 41. ساختمان داده‌های تقدم صف (Priority Queues)
  • 42. پیاده‌سازی تقدم صف با هیپ
  • 43. کاربرد تقدم صف در الگوریتم‌های زمان‌بندی
  • 44. ساختمان داده‌های هیپ و انواعش
  • 45. هیپ دودویی و کاربردهای آن
  • 46. هیپ دوتایی و بهینه‌سازی عملیات
  • 47. هیپ دو‌قلو و کارایی بالاتر
  • 48. هیپ لَپین و کاربردهای خاص
  • 49. هیپ سه‌قلو و مزایای آن
  • 50. هیپ n-تایی و تعمیم هیپ دودویی
  • 51. ساختمان داده‌های درخت تری (Trie)
  • 52. کاربرد تری در جستجوی رشته‌ها
  • 53. کاربرد تری در تکمیل خودکار
  • 54. کاربرد تری در واژه‌نامه‌ها و دیکشنری‌ها
  • 55. ساختمان داده‌های درخت سگمنت (Segment Trees)
  • 56. کاربرد درخت سگمنت در پرس‌وجوهای بازه‌ای
  • 57. عملیات روی درخت سگمنت
  • 58. کاربرد درخت سگمنت در پردازش تصویر
  • 59. ساختمان داده‌های درخت کی (K-d Trees)
  • 60. کاربرد K-d Tree در جستجوی نزدیک‌ترین همسایه
  • 61. عملیات روی K-d Tree
  • 62. کاربرد K-d Tree در داده‌های چندبعدی
  • 63. ساختمان داده‌های درخت بوروز-وولر (Burrows-Wheeler Transform)
  • 64. کاربرد BWT در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 65. الگوریتم‌های مرتبط با BWT
  • 66. ساختمان داده‌های درخت پاتریشیا (Patricia Tries)
  • 67. کاربرد Patricia Tries در نمایش فشرده
  • 68. ساختمان داده‌های درخت فشرده (Compressed Tries)
  • 69. مقایسه ساختمان داده‌های مختلف برای کاربردهای هوش مصنوعی
  • 70. انتخاب ساختمان داده مناسب بر اساس مسئله
  • 71. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی ساختمان داده‌ها
  • 72. الگوریتم‌های مرتب‌سازی و کاربردشان
  • 73. الگوریتم‌های جستجو و انواعشان
  • 74. الگوریتم‌های حریصانه
  • 75. الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 76. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا
  • 77. الگوریتم‌های جستجوی الهام‌گرفته از طبیعت
  • 78. الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ارتباطشان با ساختمان داده‌ها
  • 79. کاربرد ساختمان داده‌ها در یادگیری عمیق
  • 80. ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 81. ساختمان داده‌ها در بینایی ماشین
  • 82. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. ساختمان داده‌ها در رباتیک
  • 84. ساختمان داده‌ها در تحلیل داده‌های حجیم
  • 85. ملاحظات امنیتی در ساختمان داده‌ها
  • 86. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها برای سخت‌افزارهای مدرن
  • 87. مروری بر جدیدترین پیشرفت‌ها در ساختمان داده‌ها
  • 88. آینده ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.