سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان ترکیب اطلاعات از منابع مختلف

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان ترکیب اطلاعات از منابع مختلف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان ترکیب اطلاعات از منابع مختلف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار و معماری مدل‌های زبانی
  • 3. آموزش اولیه مدل‌های زبانی
  • 4. تنظیم دقیق (Fine-tuning) چیست؟
  • 5. چرا به تنظیم دقیق نیاز داریم؟
  • 6. انواع تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 7. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 8. مفاهیم کلیدی در تنظیم دقیق
  • 9. داده‌های آموزشی برای تنظیم دقیق
  • 10. کیفیت داده‌ها در تنظیم دقیق
  • 11. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 12. مجموعه‌داده‌های عمومی برای تنظیم دقیق
  • 13. استفاده از داده‌های اختصاصی
  • 14. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 15. تنظیم دقیق بدون نظارت (Unsupervised Fine-tuning)
  • 16. تنظیم دقیق نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Fine-tuning)
  • 17. تنظیم دقیق تقویتی (Reinforcement Learning Fine-tuning)
  • 18. تنظیم دقیق بر اساس بازخورد انسانی (RLHF)
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل‌های تنظیم‌شده
  • 20. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 21. ارزیابی کمی خروجی مدل
  • 22. انتخاب معماری پایه برای تنظیم دقیق
  • 23. مدل‌های محبوب برای تنظیم دقیق
  • 24. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر
  • 25. روش‌های تنظیم دقیق پارامترها
  • 26. تنظیم دقیق کامل پارامترها
  • 27. تنظیم دقیق پارامترهای افزایشی (LoRA)
  • 28. تنظیم دقیق پارامترهای موازی (QLoRA)
  • 29. تنظیم دقیق پارامترهای ترتیبی (Adapter Tuning)
  • 30. تکنیک‌های بهینه‌سازی در تنظیم دقیق
  • 31. یادگیری نرخ (Learning Rate Scheduling)
  • 32. تنظیم نرخ یادگیری
  • 33. بهینه‌سازهای رایج (Adam, SGD)
  • 34. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
  • 35. روش‌های تنظیم دقیق برای کاهش بیش‌برازش
  • 36. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 37. توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 38. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 39. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 40. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 41. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات
  • 42. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 43. تنظیم دقیق برای دسته‌بندی متن
  • 44. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 45. تنظیم دقیق برای مکالمه (Chatbots)
  • 46. کنترل میزان ترکیب اطلاعات از منابع
  • 47. تنظیم دقیق برای ادغام دانش خارجی
  • 48. استفاده از پایگاه‌های دانش
  • 49. تنظیم دقیق با توجه به اطلاعات زمینه‌ای
  • 50. کنترل حافظه بلندمدت در مدل
  • 51. تنظیم دقیق برای جلوگیری از فراموشی
  • 52. تکنیک‌های حفظ دانش در تنظیم دقیق
  • 53. تنظیم دقیق با یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 54. چالش‌های تنظیم دقیق
  • 55. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق
  • 56. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 57. راه‌های مقابله با سوگیری
  • 58. امنیت مدل‌های تنظیم‌شده
  • 59. حریم خصوصی در داده‌های تنظیم دقیق
  • 60. پیاده‌سازی تنظیم دقیق با کتابخانه‌ها
  • 61. استفاده از PyTorch و TensorFlow
  • 62. کتابخانه‌های تخصصی تنظیم دقیق
  • 63. Hugging Face Transformers
  • 64. استفاده از ابزارهای تنظیم دقیق
  • 65. تنظیم دقیق بر روی سخت‌افزار (GPU/TPU)
  • 66. مدیریت منابع محاسباتی
  • 67. تنظیم دقیق برای زبان فارسی
  • 68. مجموعه‌داده‌های فارسی برای تنظیم دقیق
  • 69. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 70. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
  • 71. تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص صنعتی
  • 72. تنظیم دقیق در حوزه سلامت
  • 73. تنظیم دقیق در حوزه آموزش
  • 74. تنظیم دقیق در حوزه حقوق
  • 75. تنظیم دقیق در حوزه مالی
  • 76. تنظیم دقیق برای بهبود درک مطلب
  • 77. تنظیم دقیق برای تولید محتوای خلاقانه
  • 78. تنظیم دقیق برای کنترل سبک نگارش
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 80. تنظیم دقیق با استفاده از Prompt Engineering
  • 81. تنظیم دقیق با استفاده از Few-shot Learning
  • 82. تنظیم دقیق با استفاده از Zero-shot Learning
  • 83. تنظیم دقیق برای مدل‌های کوچک‌تر
  • 84. فشرده‌سازی مدل‌های تنظیم‌شده
  • 85. دانش‌تقطیری (Knowledge Distillation)
  • 86. تعیین هوشمند پارامترهای تنظیم دقیق
  • 87. تنظیم دقیق با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 88. تنظیم دقیق برای تعاملات چندوجهی (Multimodal)
  • 89. تنظیم دقیق برای درک تصاویر
  • 90. تنظیم دقیق برای درک صدا
  • 91. ارزیابی مداوم مدل‌های تنظیم‌شده
  • 92. به‌روزرسانی مدل‌ها پس از استقرار
  • 93. مدیریت چرخه عمر مدل‌های تنظیم‌شده
  • 94. بررسی انطباق مدل با قوانین شرعی و ملی
  • 95. کنترل خروجی مدل از نظر محتوای ممنوعه
  • 96. تنظیم دقیق برای اطمینان از عدم تولید محتوای نامناسب
  • 97. تنظیم دقیق با تمرکز بر ارزش‌های انقلابی
  • 98. تولید محتوای آموزشی سازگار با نظام
  • 99. تطبیق مدل با چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 100. تنظیم دقیق برای رعایت حدود شرعی در روابط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.