کتاب Prompt Tuning کاربردی: راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Prompt Tuning کاربردی: راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prompt Tuning

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Prompt Tuning)
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترنسفورمر و نقش آن
  • 4. نحوه عملکرد مدل‌های زبانی
  • 5. مفهوم توکن‌سازی و انواع آن
  • 6. تنظیم دقیق در مقابل تنظیم کامل (Fine-tuning)
  • 7. مزایای تنظیم دقیق
  • 8. کاربردهای تنظیم دقیق در هوش مصنوعی
  • 9. محیط‌های توسعه برای تنظیم دقیق
  • 10. نصب و پیکربندی ابزارهای لازم
  • 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه Transformers
  • 12. آشنایی با کتابخانه PEFT
  • 13. مفهوم پارامترهای قابل تنظیم
  • 14. انواع روش‌های تنظیم دقیق
  • 15. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 16. پیکربندی پارامترهای LoRA
  • 17. روش Prefix Tuning
  • 18. پیکربندی پارامترهای Prefix Tuning
  • 19. روش P-Tuning
  • 20. پیکربندی پارامترهای P-Tuning
  • 21. روش Prompt Tuning
  • 22. پیکربندی پارامترهای Prompt Tuning
  • 23. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 24. معیارهای انتخاب مدل پایه
  • 25. مدل‌های عمومی و مدل‌های تخصصی
  • 26. مجموعه داده‌های مناسب برای تنظیم دقیق
  • 27. اهمیت کیفیت داده‌ها
  • 28. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 29. قالب‌بندی داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 30. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 31. آماده‌سازی داده برای LoRA
  • 32. آماده‌سازی داده برای Prefix Tuning
  • 33. آماده‌سازی داده برای P-Tuning
  • 34. آماده‌سازی داده برای Prompt Tuning
  • 35. فرآیند آموزش با LoRA
  • 36. آموزش با Prefix Tuning
  • 37. آموزش با P-Tuning
  • 38. آموزش با Prompt Tuning
  • 39. تنظیم هایپرپارامترها در تنظیم دقیق
  • 40. اهمیت نرخ یادگیری
  • 41. تنظیم اندازه دسته (Batch Size)
  • 42. تنظیم تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 43. تنظیم وزن کاهشی (Weight Decay)
  • 44. استفاده از زمان‌بندی نرخ یادگیری
  • 45. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 46. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 47. دقت (Accuracy) و بازیابی (Recall)
  • 48. امتیاز F1 و دقت (Precision)
  • 49. متریک‌های مبتنی بر BLEU و ROUGE
  • 50. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 51. ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 52. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 53. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 54. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات
  • 55. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 56. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 57. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 58. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 59. تنظیم دقیق برای چت‌بات‌ها
  • 60. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
  • 61. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق
  • 62. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. جلوگیری از سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 64. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 65. پیاده‌سازی تنظیم دقیق در پایتون
  • 66. استفاده از PyTorch برای تنظیم دقیق
  • 67. استفاده از TensorFlow برای تنظیم دقیق
  • 68. مثال عملی: تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی
  • 69. مثال عملی: تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
  • 70. مثال عملی: تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
  • 71. بهینه‌سازی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 72. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 73. تکنیک‌های هرس (Pruning)
  • 74. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 75. ملاحظات استقرار مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 76. مقایسه روش‌های مختلف تنظیم دقیق
  • 77. انتخاب بهترین روش بر اساس وظیفه
  • 78. چالش‌های پیش رو در تنظیم دقیق
  • 79. آینده تنظیم دقیق و LLMs
  • 80. مفاهیم پیشرفته در تنظیم دقیق
  • 81. تنظیم دقیق مبتنی بر دانش (Knowledge-based Tuning)
  • 82. تنظیم دقیق چندوظیفه‌ای (Multi-task Tuning)
  • 83. تنظیم دقیق خودکار (Auto-Tuning)
  • 84. بررسی و تحلیل خروجی‌های غیرمنتظره
  • 85. روش‌های رفع اشکال در تنظیم دقیق
  • 86. نکات کلیدی برای موفقیت در تنظیم دقیق
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.