سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در معاملات خودکار مشتقات انرژی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در معاملات خودکار مشتقات انرژی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در معاملات خودکار مشتقات انرژی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در مشتقات انرژی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازار مشتقه انرژی
  • 2. مفاهیم پایه معاملات انرژی
  • 3. انواع قراردادهای مشتقه انرژی
  • 4. قرارددهای آتی در انرژی
  • 5. قرارددهای سلف در انرژی
  • 6. قرارددهای اختیار معامله در انرژی
  • 7. نوسانات بازار انرژی
  • 8. مدل‌های قیمت‌گذاری مشتقه انرژی
  • 9. مدل بلک-شولز برای مشتقه انرژی
  • 10. مدل‌های درخت دوجمله‌ای برای مشتقه انرژی
  • 11. مدل‌های مونت کارلو برای مشتقه انرژی
  • 12. تحلیل سری‌های زمانی در انرژی
  • 13. مدل‌های ARIMA برای قیمت‌گذاری
  • 14. مدل‌های GARCH برای نوسانات
  • 15. یادگیری ماشین در بازارهای مالی
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 17. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 18. عامل، محیط، پاداش
  • 19. یادگیری بدون نظارت و با نظارت
  • 20. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 21. شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 25. مفاهیم پایه MARL
  • 26. عوامل همکار و رقیب
  • 27. هماهنگی در MARL
  • 28. رقابت در MARL
  • 29. معاملات خودکار مشتقات انرژی
  • 30. طراحی عامل یادگیری تقویتی برای معاملات
  • 31. تعریف فضای حالت برای معاملات
  • 32. تعریف فضای عمل برای معاملات
  • 33. تعریف تابع پاداش برای معاملات
  • 34. استراتژی‌های معاملاتی بر اساس DRL
  • 35. یادگیری Q-learning برای معاملات
  • 36. استفاده از Deep Q-Networks (DQN)
  • 37. استفاده از Actor-Critic methods
  • 38. Policy Gradient methods
  • 39. پیاده‌سازی عامل معاملاتی با Python
  • 40. استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch
  • 41. مدل‌سازی ریسک در معاملات انرژی
  • 42. مدیریت پورتفولیو در معاملات انرژی
  • 43. بهینه‌سازی پورتفولیو با DRL
  • 44. مدیریت ریسک نقدینگی در معاملات
  • 45. استراتژی‌های پوشش ریسک در انرژی
  • 46. استفاده از مشتقه برای پوشش ریسک
  • 47. مدل‌سازی رفتار عوامل در بازار
  • 48. تحلیل رقابتی در بازارهای انرژی
  • 49. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای معاملات
  • 50. بازی‌های پویا در بازارهای انرژی
  • 51. کاربرد DDPG در معاملات انرژی
  • 52. کاربرد MADDPG در معاملات انرژی
  • 53. کاربرد COMA در معاملات انرژی
  • 54. مطالعات موردی معاملات خودکار انرژی
  • 55. معاملات خودکار گاز طبیعی
  • 56. معاملات خودکار نفت خام
  • 57. معاملات خودکار برق
  • 58. معاملات خودکار زغال سنگ
  • 59. ارزیابی عملکرد عامل معاملاتی
  • 60. معیارهای ارزیابی سودآوری
  • 61. معیارهای ارزیابی ریسک
  • 62. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 63. اعتبارسنجی مدل‌های معاملاتی
  • 64. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در معاملات واقعی
  • 65. نیاز به داده‌های با کیفیت بالا
  • 66. پیچیدگی محاسباتی
  • 67. تغییرات ناگهانی در بازار
  • 68. ملاحظات اخلاقی در معاملات خودکار
  • 69. شفافیت در الگوریتم‌های معاملاتی
  • 70. مسئولیت‌پذیری در معاملات خودکار
  • 71. قوانین و مقررات مربوط به معاملات خودکار
  • 72. بررسی چارچوب قانونی معاملات انرژی در ایران
  • 73. مقررات بانک مرکزی در خصوص معاملات مالی
  • 74. ضوابط وزارت نیرو در بازارهای انرژی
  • 75. استانداردهای شرعی در معاملات مالی
  • 76. فقه معاملات اسلامی در حوزه انرژی
  • 77. مبانی فقهی عقود مشتقه
  • 78. انطباق با قوانین بانکداری بدون ربا
  • 79. اصول اخلاقی در بازارهای مالی اسلامی
  • 80. مدیریت ریسک در چارچوب شرعی
  • 81. حکمرانی داده در بازارهای مالی
  • 82. امنیت داده‌ها در معاملات خودکار
  • 83. حفاظت از اطلاعات محرمانه
  • 84. مقابله با تقلب و دستکاری بازار
  • 85. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در معاملات انرژی
  • 86. روندهای تحقیقاتی جدید در MARL
  • 87. کاربردهای نوآورانه در بازارهای انرژی
  • 88. توسعه مدل‌های پیچیده‌تر
  • 89. همکاری با بازیگران بازار
  • 90. آموزش تخصصی در حوزه معاملات انرژی
  • 91. مهارت‌های لازم برای تحلیل‌گران مالی
  • 92. آینده شغلی در معاملات خودکار
  • 93. نقش هوش مصنوعی در تحول بازارهای انرژی
  • 94. جمع‌بندی و مسیرهای پیش رو
  • 95. نکات کلیدی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 96. راهنمای عملی برای شروع معاملات خودکار
  • 97. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.