سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Story Cloze

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Story Cloze

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Story Cloze

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری Story Cloze
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی ابزارهای لازم برای fine-tuning
  • 4. مجموعه داده‌های مناسب برای fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 5. پیش‌پردازش متن برای fine-tuning
  • 6. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 7. Tokenization و ساخت واژگان (Vocabulary)
  • 8. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 9. معماری Transformer و مکانیزم Attention
  • 10. آشنایی با معماری Story Cloze
  • 11. ساختار لایه‌های مدل Story Cloze
  • 12. عملکرد بخش‌های مختلف Story Cloze
  • 13. تفاوت Story Cloze با سایر مدل‌های زبانی
  • 14. مفاهیم پایه fine-tuning
  • 15. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
  • 16. انتخاب نرخ یادگیری (Learning Rate) مناسب
  • 17. روش‌های بهینه‌سازی (Optimizers) در fine-tuning
  • 18. استفاده از توابع هزینه (Loss Functions)
  • 19. تنظیم اندازه دسته‌ها (Batch Size)
  • 20. تعداد دورهای آموزش (Epochs)
  • 21. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل fine-tuned
  • 22. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 23. شاخص F1 و دقت (Accuracy)
  • 24. متریک‌های تخصصی برای وظایف داستانی
  • 25. مدیریت داده‌های نامتوازن در مجموعه داده
  • 26. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 27. اصول کلی fine-tuning برای لحن مدل
  • 28. شناسایی لحن مورد نظر در متن
  • 29. انواع لحن‌های ممکن (رسمی، غیررسمی، علمی، ادبی)
  • 30. دسته‌بندی لحن‌ها و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 31. ایجاد مجموعه داده برای fine-tuning لحن
  • 32. مثال‌هایی از مجموعه داده‌های لحن
  • 33. نحوه استفاده از داده‌های لحن در فرآیند fine-tuning
  • 34. تنظیم دقیق مدل برای لحن رسمی
  • 35. تنظیم دقیق مدل برای لحن غیررسمی
  • 36. تنظیم دقیق مدل برای لحن علمی
  • 37. تنظیم دقیق مدل برای لحن ادبی
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته fine-tuning لحن
  • 39. استفاده از Prompt Engineering برای هدایت لحن
  • 40. تنظیم دقیق با استفاده از LoRA
  • 41. تنظیم دقیق با استفاده از QLoRA
  • 42. مدیریت حافظه در fine-tuning مدل‌های بزرگ
  • 43. استفاده از ابزارهای Distributed Training
  • 44. چالش‌های fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 45. Overfitting و Underfitting در fine-tuning
  • 46. راه‌های مقابله با Overfitting
  • 47. راه‌های مقابله با Underfitting
  • 48. تنظیم هایپرپارامترهای بحرانی
  • 49. تأثیر انتخاب مجموعه داده بر لحن خروجی
  • 50. اهمیت کیفیت مجموعه داده
  • 51. روش‌های جمع‌آوری و اعتبارسنجی داده‌های لحن
  • 52. کاربرد fine-tuning در تولید محتوای آموزشی
  • 53. تولید محتوای درسی با لحن مناسب
  • 54. سفارشی‌سازی لحن برای مخاطبان مختلف
  • 55. مثال‌های عملی تولید محتوا با لحن دلخواه
  • 56. کاربرد fine-tuning در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 57. بهبود پاسخگویی با لحن مناسب
  • 58. کاربرد fine-tuning در خلاصه‌سازی متن
  • 59. تولید خلاصه‌های متنی با لحن دلخواه
  • 60. کاربرد fine-tuning در ترجمه ماشینی
  • 61. بهبود کیفیت ترجمه با تنظیم لحن
  • 62. کاربرد fine-tuning در تحلیل احساسات
  • 63. تشخیص احساسات با دقت بالاتر
  • 64. اصول اخلاقی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 65. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 66. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 67. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 68. ملاحظات حقوقی و شرعی در تولید محتوا
  • 69. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 70. عدم ترویج موضوعات ممنوعه
  • 71. رعایت چارچوب شرعی در محتوا
  • 72. استفاده از واژگان و عبارات مناسب
  • 73. پرهیز از توهین و هتک حرمت
  • 74. اهمیت استفاده از منابع معتبر
  • 75. نکات تکمیلی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 76. آزمایش و خطای مداوم
  • 77. مانیتورینگ عملکرد مدل در طول زمان
  • 78. به‌روزرسانی مدل‌ها و تکنیک‌ها
  • 79. انتخاب مدل پایه مناسب برای fine-tuning
  • 80. مقایسه مدل‌های پایه مختلف
  • 81. معیارهای انتخاب مدل پایه
  • 82. تأثیر معماری Story Cloze بر fine-tuning لحن
  • 83. مزایای استفاده از Story Cloze برای وظایف داستانی
  • 84. محدودیت‌های معماری Story Cloze
  • 85. ارزیابی خروجی مدل fine-tuned از نظر لحن
  • 86. بازخورد انسانی در ارزیابی لحن
  • 87. تکنیک‌های خودکار ارزیابی لحن
  • 88. اصلاحات لازم پس از ارزیابی
  • 89. روش‌های بهبود مستمر مدل
  • 90. ملاحظات فنی برای استقرار مدل fine-tuned
  • 91. سخت‌افزار مورد نیاز برای اجرای مدل
  • 92. بهینه‌سازی مدل برای استقرار
  • 93. روش‌های مختلف استقرار مدل
  • 94. آینده fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 95. روندهای جدید در fine-tuning
  • 96. تکنیک‌های خودکار و نیمه‌خودکار fine-tuning
  • 97. اهمیت fine-tuning در توسعه هوش مصنوعی
  • 98. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.