سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سناریوهای حمل و نقل و ذخیره‌سازی انرژی اتمی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سناریوهای حمل و نقل و ذخیره‌سازی انرژی اتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در سناریوهای حمل و نقل و ذخیره‌سازی انرژی اتمی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع اتمی پایدار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 4. عامل‌ها و محیط‌ها در یادگیری تقویتی
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. توابع پاداش و سیاست‌ها
  • 7. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری SARSA
  • 10. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 11. گرادیان سیاست
  • 12. روش‌های ترکیبی مبتنی بر ارزش و سیاست
  • 13. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 14. شبکه‌های عصبی عمیق در DRL
  • 15. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 16. شبکه‌های عصبی عمیق بازیگر-منتقد (A2C)
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. مفاهیم پایه MARL
  • 19. مدل‌های تعاملی عامل‌ها
  • 20. همکاری و رقابت در MARL
  • 21. انواع سناریوهای MARL
  • 22. هماهنگی عامل‌ها
  • 23. یادگیری مشترک
  • 24. یادگیری توزیع‌شده
  • 25. یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز
  • 26. مدل‌های ارتباط بین عامل‌ها
  • 27. استانداردهای ارتباطی عامل‌ها
  • 28. رمزگذاری و رمزگشایی پیام‌ها
  • 29. کاربرد MARL در حمل و نقل
  • 30. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 31. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 32. هدایت وسایل نقلیه خودران
  • 33. تخصیص منابع حمل و نقل
  • 34. برنامه‌ریزی مسیر در حمل و نقل
  • 35. کاربرد MARL در ذخیره‌سازی انرژی اتمی
  • 36. مدیریت شبکه‌های ذخیره‌سازی انرژی
  • 37. بهینه‌سازی شارژ و دشارژ باتری‌ها
  • 38. تخصیص منابع ذخیره‌سازی
  • 39. پیش‌بینی تقاضا و عرضه انرژی
  • 40. ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 41. سیستم‌های کنترل هوشمند ذخیره‌سازی
  • 42. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده انرژی
  • 43. شبکه‌های برق هوشمند
  • 44. مدیریت تقاضا در شبکه‌های برق
  • 45. حفاظت و اطمینان‌پذیری شبکه‌های برق
  • 46. شبیه‌سازی دینامیک سیستم‌های انرژی
  • 47. سناریوهای حمل و نقل و انرژی اتمی
  • 48. بهینه‌سازی تولید و مصرف انرژی اتمی
  • 49. مدیریت انرژی در تأسیسات اتمی
  • 50. تخصیص منابع در نیروگاه‌های اتمی
  • 51. ایمنی و امنیت در سیستم‌های انرژی اتمی
  • 52. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها در شبکه‌های پیچیده
  • 53. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 54. روش‌های ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 55. معیارهای موفقیت در MARL
  • 56. تست و اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 57. پیاده‌سازی مدل‌های MARL در محیط‌های واقعی
  • 58. چالش‌های پیاده‌سازی MARL
  • 59. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 60. ناپایداری در آموزش MARL
  • 61. تفسیرپذیری در MARL
  • 62. اخلاق و مسئولیت در سیستم‌های هوشمند
  • 63. مطالعات موردی در حمل و نقل
  • 64. مطالعات موردی در ذخیره‌سازی انرژی اتمی
  • 65. آینده پژوهی در MARL
  • 66. پیشرفت‌های نوین در MARL
  • 67. کاربرد MARL در رباتیک
  • 68. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 69. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. کاربرد MARL در مالی
  • 71. کاربرد MARL در سلامت
  • 72. مبانی فقهی و شرعی در حوزه انرژی
  • 73. مبانی فقهی و شرعی در حوزه حمل و نقل
  • 74. مبانی فقهی و شرعی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 75. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه انرژی
  • 76. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه حمل و نقل
  • 77. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه فناوری اطلاعات
  • 78. اصول اخلاقی در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 79. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 80. شفافیت در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 81. حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 82. امنیت سایبری در سیستم‌های هوشمند
  • 83. استانداردهای فنی در حوزه انرژی اتمی
  • 84. استانداردهای فنی در حوزه حمل و نقل
  • 85. استانداردهای فنی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 86. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر شواهد
  • 87. تحلیل ریسک در سیستم‌های انرژی
  • 88. تحلیل ریسک در سیستم‌های حمل و نقل
  • 89. مدیریت بحران در سیستم‌های هوشمند
  • 90. تاب‌آوری سیستم‌های هوشمند
  • 91. همگرایی فناوری‌های نوین
  • 92. اقتصاد انرژی در چارچوب اسلامی
  • 93. حمل و نقل پایدار در چارچوب اسلامی
  • 94. فناوری اطلاعات و توسعه پایدار
  • 95. آموزش و پژوهش در حوزه یادگیری تقویتی چندعامله
  • 96. توسعه زیرساخت‌های هوشمند
  • 97. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه انرژی
  • 98. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه حمل و نقل
  • 99. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 100. چشم‌انداز آینده یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.