کتاب ساخت ربات‌های گفتگو با PyTorch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات‌های گفتگو با PyTorch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساخت ربات‌های گفتگو
  • 2. آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی
  • 3. اصول اولیه یادگیری ماشین
  • 4. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 5. معرفی کتابخانه PyTorch
  • 6. نصب و راه‌اندازی PyTorch
  • 7. ساختار داده‌ها در PyTorch
  • 8. تانسورها و عملیات پایه
  • 9. لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 10. تابع فعال‌سازی و پس‌انتشار
  • 11. بهینه‌سازها در PyTorch
  • 12. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 13. کار با داده‌های متنی
  • 14. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 15. Word2Vec و GloVe
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 18. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 19. ساخت مدل‌های توالی به توالی (Seq2Seq)
  • 20. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 21. پیاده‌سازی مدل Seq2Seq با PyTorch
  • 22. آموزش مدل Seq2Seq
  • 23. ارزیابی مدل‌های زبان
  • 24. متریک‌های ارزیابی مدل‌های گفتگو
  • 25. آموزش یک مدل زبان ساده
  • 26. تولید متن با مدل‌های زبان
  • 27. ساخت ربات‌های پاسخگو به پرسش
  • 28. مدل‌های مبتنی بر بازیابی (Retrieval-based)
  • 29. مدل‌های مبتنی بر تولید (Generative-based)
  • 30. معرفی مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 31. معماری ترنسفورمر
  • 32. مکانیزم خود-توجه (Self-Attention)
  • 33. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
  • 34. BERT و کاربردهای آن
  • 35. GPT و معماری آن
  • 36. Fine-tuning مدل‌های ترنسفورمر
  • 37. ساخت ربات گفتگو با BERT
  • 38. ساخت ربات گفتگو با GPT
  • 39. مدیریت گفتگو و حفظ وضعیت
  • 40. طراحی جریان گفتگو
  • 41. مدل‌سازی نیت کاربر (Intent Recognition)
  • 42. استخراج موجودیت (Entity Extraction)
  • 43. مدیریت دیالوگ (Dialogue Management)
  • 44. استراتژی‌های پاسخ‌دهی
  • 45. افزایش دقت در درک زبان طبیعی
  • 46. مدیریت ابهام در زبان
  • 47. تکنیک‌های پیشرفته بردارسازی
  • 48. استفاده از مدل‌های بزرگ زبان (LLMs)
  • 49. ملاحظات اخلاقی در ساخت ربات‌های گفتگو
  • 50. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 51. شفافیت در عملکرد ربات‌های گفتگو
  • 52. پرهیز از سوگیری در مدل‌ها
  • 53. انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 54. اصول شرعی در تولید محتوا
  • 55. ضوابط محتوای دیجیتال
  • 56. کاربرد ربات‌های گفتگو در آموزش
  • 57. طراحی ربات‌های آموزشی تعاملی
  • 58. ساخت ربات‌های پرسش و پاسخ درسی
  • 59. ربات‌های راهنمای یادگیری
  • 60. ربات‌های تمرین و تکرار
  • 61. کاربرد ربات‌های گفتگو در خدمات عمومی
  • 62. ربات‌های پاسخگوی سوالات متداول
  • 63. ربات‌های راهنمای شهروندی
  • 64. ربات‌های اطلاع‌رسانی فرهنگی
  • 65. ربات‌های پشتیبانی کاربران
  • 66. کاربرد ربات‌های گفتگو در سلامت
  • 67. ربات‌های پرسشگر اولیه علائم
  • 68. ربات‌های یادآوری داروها
  • 69. ربات‌های ارائه اطلاعات سلامت
  • 70. کاربرد ربات‌های گفتگو در کسب‌وکار
  • 71. ربات‌های پشتیبانی مشتریان
  • 72. ربات‌های فروش و بازاریابی
  • 73. ربات‌های جمع‌آوری بازخورد
  • 74. بهبود تجربه کاربری در ربات‌های گفتگو
  • 75. تست و عیب‌یابی ربات‌های گفتگو
  • 76. استقرار ربات‌های گفتگو
  • 77. نظارت و به‌روزرسانی ربات‌های گفتگو
  • 78. آینده ربات‌های گفتگو
  • 79. نوآوری در معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 80. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در ربات‌های گفتگو
  • 81. ربات‌های گفتگو چندزبانه
  • 82. ربات‌های گفتگو با قابلیت درک احساسات
  • 83. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 84. انتخاب چارچوب مناسب
  • 85. مدیریت منابع محاسباتی
  • 86. مقایسه PyTorch با TensorFlow
  • 87. بهینه‌سازی مدل برای اجرا
  • 88. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های اختصاصی
  • 89. روش‌های ارزیابی کیفی ربات‌های گفتگو
  • 90. مستندسازی ربات‌های گفتگو
  • 91. توسعه مداوم و یادگیری از تعاملات
  • 92. نکات پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 93. مدل‌های زبان تولیدی پیشرفته
  • 94. کاربرد ربات‌های گفتگو در پژوهش
  • 95. مبانی حقوقی و شرعی در فناوری
  • 96. اصول انطباق در توسعه نرم‌افزار
  • 97. طراحی رابط کاربری موثر برای ربات‌ها
  • 98. ساخت ربات‌های گفتگو با رویکرد اسلامی
  • 99. اصول تعامل ربات با کاربر در چارچوب شرع
  • 100. ملاحظات فرهنگی در طراحی ربات‌های گفتگو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.