سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نظریه محاسباتی برای یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب نظریه محاسباتی برای یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظریه محاسباتی برای یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مدل‌های عامل در محیط‌های پویا
  • 3. مفاهیم پایه نظریه بازی‌ها
  • 4. استراتژی‌های بهینه در بازی‌های تکراری
  • 5. تعادل نش و کاربردهای آن
  • 6. محیط‌های یادگیری تقویتی چیست
  • 7. عوامل و محیط: تعریف رسمی
  • 8. فضای حالت و فضای عمل
  • 9. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 10. MDPهای چندعامله (MARL)
  • 11. تفاوت‌های کلیدی MARL با RL تک‌عامله
  • 12. هدف یادگیری در MARL
  • 13. توابع پاداش و تعریف آن
  • 14. پاداش‌های مشترک و مجزا
  • 15. تعریف حالت مشترک و حالت محلی
  • 16. تعریف عمل مشترک و عمل محلی
  • 17. مواجهه با عدم قطعیت در MARL
  • 18. مدل‌سازی محیط‌های پویا و نامعین
  • 19. اهمیت مدل‌سازی محیط
  • 20. روش‌های یادگیری عامل منفرد
  • 21. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-Based Learning)
  • 22. معادلات بلمن و بسط آن
  • 23. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 24. Deep Q-Networks (DQN)
  • 25. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy-Based Learning)
  • 26. روش‌های گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 27. REINFORCE و انواع آن
  • 28. Actor-Critic Methods
  • 29. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based Learning)
  • 30. محدودیت‌های یادگیری عامل منفرد در MARL
  • 31. چالش‌های هماهنگی و رقابت
  • 32. عدم ایستایی محیط از دیدگاه یک عامل
  • 33. پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 34. روش‌های یادگیری هماهنگ
  • 35. یادگیری مبتنی بر ارزش توزیع‌شده
  • 36. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 37. QMIX و معماری آن
  • 38. توابع تجمیع (Mixing Functions)
  • 39. یادگیری مبتنی بر سیاست توزیع‌شده
  • 40. MADDPG: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient
  • 41. COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
  • 42. مرور معماری‌های Actor-Critic در MARL
  • 43. روش‌های یادگیری مبتنی بر مدل در MARL
  • 44. نقش مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 45. یادگیری مدل‌های مشترک
  • 46. یادگیری مدل‌های مجزا
  • 47. مدل‌های مبتنی بر بازی‌ها
  • 48. استفاده از مدل‌ها برای برنامه‌ریزی
  • 49. تکنیک‌های هماهنگی صریح
  • 50. ارتباطات بین عوامل
  • 51. یادگیری زبان مشترک
  • 52. استفاده از سیگنال‌های ارتباطی
  • 53. هماهنگی از طریق قراردادهای ضمنی
  • 54. یادگیری استراتژی‌های مبتنی بر مشاهده
  • 55. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود
  • 56. مواجهه با پنهان‌کاری (Partial Observability)
  • 57. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری پنهان (POMDP)
  • 58. POMDPهای چندعامله
  • 59. روش‌های حل POMDPهای چندعامله
  • 60. تکنیک‌های یادگیری برای محیط‌های پنهان
  • 61. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 62. استراتژی‌های تشویق و پاداش‌دهی
  • 63. شکل‌دهی پاداش (Reward Shaping)
  • 64. استفاده از پاداش‌های مصنوعی
  • 65. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 66. هماهنگی ربات‌ها در انبارداری
  • 67. کنترل ترافیک هوشمند
  • 68. مدل‌سازی رفتار اقتصادی عوامل
  • 69. کاربرد در بازارهای مالی
  • 70. آموزش عوامل برای وظایف پیچیده
  • 71. بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 72. شبکه‌های عصبی در MARL
  • 73. معماری‌های عمیق برای MARL
  • 74. استفاده از شبکه‌های کانولوشنال
  • 75. استفاده از شبکه‌های بازگشتی
  • 76. تکنیک‌های تنظیم و بهینه‌سازی
  • 77. جستجوی هایپرپارامترها
  • 78. روش‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 79. معیارهای سنجش پیشرفت
  • 80. تحلیل پایداری و همگرایی
  • 81. مطالعات موردی پیشرفته در MARL
  • 82. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. کاربرد در شبکه‌های حسگر
  • 84. یادگیری تقویتی در بازی‌های استراتژیک
  • 85. هماهنگی در بازی‌های تیمی
  • 86. مواجهه با عوامل غیرهمکار
  • 87. استراتژی‌های دفاعی و تهاجمی
  • 88. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های امنیتی
  • 89. مدل‌سازی تهدیدات سایبری
  • 90. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های چندعامله
  • 91. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع
  • 92. مدیریت انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 93. تخصیص منابع در محاسبات ابری
  • 94. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 95. بهینه‌سازی مسیر در ناوگان خودرویی
  • 96. مدیریت صف‌های انتظار
  • 97. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده با عدم قطعیت
  • 98. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های صنعتی
  • 99. تطبیق با تغییرات محیطی
  • 100. مباحث پیشرفته در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.