سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مارکوف زنجیره مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. مفاهیم اولیه مدل‌سازی آماری
  • 6. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 8. انتخاب توزیع پیشین (Prior) در مدل‌های بیزی
  • 9. تفسیر توزیع پیشین
  • 10. تکنیک‌های نمونه‌گیری در MCMC
  • 11. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 13. مبانی الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 14. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 15. تفاوت HMC و NUTS
  • 16. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 17. معیارهای بصری همگرایی
  • 18. معیار R-hat (Gelman-Rubin)
  • 19. تحلیل اتوکورلاسیون در زنجیره‌های MCMC
  • 20. نشانگرهای کیفیت نمونه‌گیری
  • 21. تشخیص مشکل همگرایی
  • 22. تکنیک‌های بهبود همگرایی
  • 23. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 24. استفاده از Warm-up (Burn-in)
  • 25. تزریق اطلاعات پیشین قوی
  • 26. مدیریت زنجیره‌های متعدد
  • 27. سوگیری در نمونه‌گیری MCMC
  • 28. تعریف سوگیری در مدل‌سازی آماری
  • 29. منابع احتمالی سوگیری در MCMC
  • 30. سوگیری ناشی از انتخاب مدل
  • 31. سوگیری ناشی از انتخاب توزیع پیشین
  • 32. سوگیری ناشی از انتخاب الگوریتم نمونه‌گیری
  • 33. سوگیری ناشی از تنظیمات الگوریتم
  • 34. سوگیری ناشی از طول عمر نمونه‌گیری
  • 35. سوگیری ناشی از عدم همگرایی
  • 36. سوگیری در مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 37. مدل‌های سلسله مراتبی ساده
  • 38. مدل‌های سلسله مراتبی با اثرات تصادفی
  • 39. مدیریت سوگیری در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 40. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 41. مواجهه با توزیع‌های چندوجهی
  • 42. تکنیک‌های نمونه‌گیری برای توزیع‌های پیچیده
  • 43. نمونه‌گیری از توزیع‌های با چگالی کم
  • 44. نمونه‌گیری از توزیع‌های با انحنای بالا
  • 45. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با MCMC
  • 46. مدل‌های ARMA و ARIMA در Stan
  • 47. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 48. مدیریت سوگیری در مدل‌های سری زمانی
  • 49. مدل‌سازی داده‌های مکانی با MCMC
  • 50. مدل‌های مکانی گوسی
  • 51. مدل‌های مکانی مارکوف
  • 52. مدیریت سوگیری در مدل‌های مکانی
  • 53. مدل‌سازی داده‌های گسسته با MCMC
  • 54. مدل‌های لجستیک و پروبیت در Stan
  • 55. مدل‌های شمارشی (Poisson، Negative Binomial)
  • 56. مدیریت سوگیری در مدل‌های گسسته
  • 57. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با MCMC
  • 58. مدل‌های رگرسیون خطی و غیرخطی
  • 59. مدل‌های توزیع‌های نرمال و t استیودنت
  • 60. مدیریت سوگیری در مدل‌های پیوسته
  • 61. مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا
  • 62. چالش‌های نمونه‌گیری در ابعاد بالا
  • 63. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MCMC
  • 64. مدیریت سوگیری در داده‌های با ابعاد بالا
  • 65. ارزیابی ریسک و عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 66. تکنیک‌های تحلیل حساسیت
  • 67. تحلیل سناریو با مدل‌های MCMC
  • 68. مدیریت سوگیری در ارزیابی ریسک
  • 69. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 70. نمونه‌گیری با Importance Sampling
  • 71. نمونه‌گیری با Sequential Monte Carlo (SMC)
  • 72. تکنیک‌های MCMC موازی
  • 73. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 74. بهینه‌سازی بیزی و توابع هدف
  • 75. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترهای بهینه‌سازی
  • 76. مدیریت سوگیری در بهینه‌سازی بیزی
  • 77. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 78. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 79. مدل‌های گرافیکی مولد
  • 80. مدیریت سوگیری در یادگیری ماشین
  • 81. ملاحظات عملی در استفاده از Stan
  • 82. بهینه‌سازی کد Stan
  • 83. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 84. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 85. مقایسه مدل‌های مختلف با معیارهای بیزی
  • 86. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 87. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 88. مدل‌سازی اقتصاد سنجی بیزی
  • 89. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی
  • 90. مدیریت سوگیری در علوم اقتصادی
  • 91. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 92. مدل‌سازی رفتار انسانی با MCMC
  • 93. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 94. مدیریت سوگیری در علوم اجتماعی
  • 95. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 96. مدل‌سازی ژنتیکی و بیوانفورماتیک
  • 97. مدل‌های اپیدمیولوژیک
  • 98. مدیریت سوگیری در علوم زیستی
  • 99. جمع‌بندی و راهکارهای جامع مدیریت سوگیری
  • 100. مرور تکنیک‌های کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.